《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》已出版

当当京东天猫均有出售。清华社官网信息如下:

http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08900301.html

神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。

本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌入(word embedding)模型的实现,最后给出3个实战案例:文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型,以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。

本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习读者必备的参考书,非常适合开设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。

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