python系列：argparse详解外部传参给python的库

一、argparse简介

argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口，能够帮助程序员为模型定义参数。

argparse定义四个步骤

导入argparse包 ——import argparse
创建一个命令行解析器对象 ——创建 ArgumentParser() 对象
给解析器添加命令行参数 ——调用add_argument() 方法添加参数
解析命令行的参数 ——使用 parse_args() 解析添加的参数

2. 举个例子

# 导入库

import argparse

# 1. 定义命令行解析器对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='Demo of argparse')

# 2. 添加命令行参数

parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30)

parser.add_argument('--batch', type=int, default=4)

# 3. 从命令行中结构化解析参数

args = parser.parse_args()

print(args)

epochs = args.epochs

batch = args.batch

print('show {}  {}'.format(epochs, batch))

用大白话对上面代码进行解读，首先我们导入argparse这个包，然后包中的ArgumentParser类生成一个parser对象（其中的description对参数解析器的作用进行描述），当我们在命令行显示帮助信息的时候会看到description描述的信息。例如：python try.py -h

接着我们通过对象的add_argument函数来增加参数。这里我们增加了训练中常用的epochs和batch参数，最后采用对象的parse_args获取解析的参数。打印结果如下图所示：

或者执行命令python fun_test.py --epochs 30 --batch 4

二、参数详解

1.add_argument() 方法

（1）添加命令行参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息，是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常，这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储在ArgumentParser实例化对象中，以供后续使用。add_argument() 方法定义如何解析命令行参数的呢？

（2）add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

parser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][,choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

name or flags: 普通参数或flag参数选项参数的名称或标签，例如 epochs 或者 -e, --epochs。Flag参数不需要指定参数值，只需要带有参数名即可。
action: 命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作，store_true：设定flag参数为true；store_false：设定flag参数为False。注意：如果直接运行程序，默认不读取该变量，要使用必须要进行传参，例如：python try.py --epochs
nargs: 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
default: 不指定参数时该参数的默认值。
type: 命令行参数应该被转换成的数据类型。
required: 是否为必选参数或可选参数。
help: 参数的帮助信息。
metavar：在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数，默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称。
dest：解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.
choices：参数可允许的值的一个容器。
const： action 和 nargs 所需要的常量值。
store_const：表示赋值为const；
append：将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const：将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
count：存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；

2. 解析命令行的参数：parse_args()

ArgumentParser对象通过 parse_args() 方法解析命令行的参数。它将检查命令行中每个参数，转换为适当的数据类型，然后调用相应的操作，并把参数结构化后存放在对象args中。

args = parser.parse_args()

在脚本中，通常 parse_args() 会被不带参数调用，而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

可在ERP内通过l_cmd拼凑字符串调用python脚本：

python fun_test.py --epochs 30 --batch 4

# tiptop内调用python脚本方法

LET l_cmd = "python ","/u1/topprod/tiptop/lib/4gl/fun_test.py "," --epochs 30 --batch 4"
# 调用base.Channel.create()创建base.Channel对象
LET lch_cmd = base.Channel.create()
CALL lch_cmd.openPipe(l_cmd,"r")
CALL lch_cmd.readline() RETURNING ls_buf
CALL lch_cmd.close()
#一个Channel对象最后一次被引用后会被自动关闭

资料来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/539331146