ARMS企业级场景被集成场景介绍

通过本次最佳实践内容,您可以看到ARMS OpenAPI可以灵活的被集成到客户链路监控场景,并对其进行可视化图形展示监控信息。
1. 背景信息
应用实时监控服务ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)是一款应用性能管理产品,能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断,让应用运维更加高效。
本次最佳实践是基于调用ARMS OpenAPI的形式来实现客户应用场景链路监控的可视化图形展示,使用环境为专有云V3.10版本ASCM控制台,调用ARMS OpenAPI接口通过工具Postman进行测试,在第二章节详细介绍了测试环境及测试工具。第三章节通过一个查询所有应用ARMS OpenAPI接口描述调用过程,并且包含该接口需要请求传入的参数接口列表。最后一章节将对一个复杂应用场景,获取链路监控信息使用到ARMSOpenAPI接口,对每个接口列表字段、调用过程及返回结果详细介绍。
最佳实践价值
通过调用ARMS OpenAPI在应用场景的使用,直观给阅读者了解到ARMS产品的能力,及ARMS提供一套OpenAPI可以容易的集成到客户应用中,快速实现复杂的微服务链路监控能力,由ARMS监控服务能力涵盖范围能力比较广,包含浏览器、小程序、APP、分布式应用和容器环境,因此完整的监控能力,开发过程中不需要集成多开源组件的形式,使微服务程序监控功能开发简单,让应用运维变得容易。
2. 环境
在使用ARMS前您需要按照以下内容对当前的系统环境进行检查。
本次最佳实践基于专有云企业版V3.10.0版本ARMS。
说明:ARMS OpenAPI各个版本变化不大,使用方式保持一致,所以此文档也适用于公共云产品或专有云V3.7.0以上版本。专有云V3.10.0控制台称为ASCM,V3.10.0之前版本为Apsara Stack。
1.登录ASCM控制台。
2.将鼠标指向页面上方导航栏中的产品,单击企业级分布式应用服务EDAS。

图1:ASCM
说明:由于ARMS监控应用数据,需要EDAS产品配合。本次测试先通过EDAS部署一个标准的Spring Boot应用,开通ARMS监控并得到监控数据。

图 2:EDAS控制台

图 3:ARMS控制台
3.测试工具检查。
本实践将会在专有云环境中创建win64虚拟机,然后在虚拟机中安装Postman进行测试。

图4:Postman测试
3. Open API使用
调用URL确认
OpenAPI接口均为REST服务,首先确认服务的URL。
每个专有云环境域名不同,会导致URL不同。请根据具体环境信息修改URL信息,前缀及端口不变。http://arms.console.example.com:8099/
| 名称 | 接口 |
| 数据集API | /dataset/GeneralQuery.json |
| 关键应用性能指标 | /metric/Metric.json |
| 报警信息 | 无 |
| 应用监控-应用拓扑 | /trace/Dependecies.json |
| 事件集 | /eventset/EventList.json |
调用示例-查看所有应用:
API说明
URL:http://arms.console.example.com:8099/trace/Services.json
参数列表
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 是否必选 | 备注 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 用户名称(如arms_admin) |
返回格式示例
{
"code": 200,
"data": {
"details": [
{
"pid": "string", //应用对应的pid
"regionId": "string",
"serviceName": "string" //应用名称
}
],
"services":[ //应用名称列表
"string",
"string"
]
},
"success": true
}
Postman调用结果
参数设置:_userId= 121827433423****

图5:Postman调用结果
4. 应用描述
从ARMS中取得应用拓扑数据、曲线图、应用监控指标数据,将通过大屏DataV展示。

图6:DataV展示
5. 查询接口调用次数
通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据,查询接口调用次数。
API说明
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 是否必选 | 备注 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 无 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 无 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 建议填写 |
| metric | String | metric字段 | 是 | 详细填写参考参数填写示范 |
| filters | List[String] | 过滤字段 | 是 | 详细填写参考参数填写示范 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | 详细填写参考参数填写示范 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | 详细填写参考参数填写示范 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 用户名称(如arms_admin) |
调用示例
查询指定应用过往7天的接口调用次数
参数填写示范:
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 必选 | 示例值 | 值来源 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 1578199319898 | 系统时间 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 1578804119898 | 系统时间 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 默认3600秒,即1小时 | 人工设置 |
| metric | String | metric字段,查询的指标 | 是 | APPSTAT.DETAIL | 人工设置 |
| filters | List[String] | 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错 | 是 | [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f******},{key=regionId,value=cn-******-d01}] | Pid、regionid来自于专有云环境 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | [rt,count,error,errrate] | API文档 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | [pid,rpcType,rootIp] | API文档 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) | 无 |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 121827433423**** | 无 |
查询结果
参数设置:

图7:参数设置
结果说明:
- 返回结果为JSON数据集。
- 数据集会标示查询状态,成功返回200,如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等(是因为filters参数没按格式要求写好)。
- OpenAPI返回的结果集组织形式与查询数据的开始时间、结束时间、数据间隔时间有关。本次查询是查询了过往7天,数据间隔时间设置成了24小时,所以这个结果集里返回了7个”data”的集合。
- 每个data里包括在“measure”和”dimension”里指定的查询,以本结果集为例,就包括:Count:0.0
PID:
rpcDesc: HTTP入口
rpcType:0(HTTP调用) - 调整查询的开始、结束、间隔时间,会影响data数据的条数,调整接口查询参数会影响每条data里的数据。
- 如果需要计算一些聚合值,比如过往7天总的HTTP调用次数,需要自行把多条data数据进行计算相加后得出结果。
6. 查询异常数量
通过/metric/Metric.json 接口获得应用相关性能数据,查询异常数量。
API说明
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 是否必选 | 备注 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 无 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 无 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 建议填写 |
| metric | String | metric字段 | 是 | 详细填写参考下文 |
| filters | List[String] | 过滤字段 | 是 | 详细填写参考下文 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | 详细填写参考下文 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | 详细填写参考下文 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 用户名称(如arms_admin) |
调用示例
查询指定应用过往7天的接口调用次数。
参数填写示范:
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 必选 | 示例值 | 值来源 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 1577980826988 | 系统时间 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 1578585626989 | 系统时间 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 默认3600秒,即1小时 | 人工设置 |
| metric | String | metric字段,查询的指标 | 是 | APPSTAT.EXCEPTION | 人工设置 |
| filters | List[String] | 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错。 | 是 | [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f******},{key=regionId,value=cn-******-d01}] | Pid、regionid来自于专有云环境 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | [count] | API 文档 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | [pid,rpc,endpoint,exceptionInfo] | API文档 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) | 无 |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 1218274334230390 | 无 |
查询结果
参数设置:

图8:参数设置
查询结果:

图9:查询结果
结果说明:
- 返回结果为JSON数据集。
- 数据集会标示查询状态,成功返回200,如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等(是因为filters参数没按格式要求写好)。
- 本次查询未查到相关数据,所以exception数量为0。
7. 查询当前应用实例数量
通过/metric/Metric.json接口获得应用相关性能数据,查询当前应用实例数量。
API说明
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 是否必选 | 备注 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 无 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 无 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 建议填写 |
| metric | String | metric字段 | 是 | 详细填写参考下文 |
| filters | List[String] | 过滤字段 | 是 | 详细填写参考下文 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | 详细填写参考下文 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | 详细填写参考下文 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 用户名称(如arms_admin) |
调用示例
查询指定应用过往7天的接口调用次数。
参数填写示范:
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 必选 | 示例值 | 值来源 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 1577980826988 | 系统时间 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 1578585626989 | 系统时间 |
| intervalInSec | Integer | 时间间隔 | 否 | 默认3600秒,即1小时 | 人工设置 |
| metric | String | metric字段,查询的指标 | 是 | APPSTAT.DETAIL | 人工设置 |
| filters | List[String] | 过滤字段,严格按照格式,否则调用出错。 | 是 | [{key=pid,value=1218274334230390@db61f75c2f28609},{key=regionId,value=******}] | Pid、regionid来自于专有云环境 |
| measures | List[String] | 指标 | 是 | [count] | API 文档 |
| dimensions | List[String] | 维度 | 是 | [pid,rootIp] | API文档 |
| orderBy | String | 排序字段 | 否 | 无 | 无 |
| sortOrder | String | 排序 | 否 | 默认不排序(ASC或者DESC) | 无 |
| limit | Integer | 返回条数 | 否 | 无 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 12182743342****** | 无 |
查询结果
参数设置:

图10:参数设置
查询结果:

图11:查询结果
结果说明:
- 返回结果为JSON数据集。
- 数据集会标示查询状态,成功返回200,如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等(是因为filters参数没按格式要求写好)。
- Openapi返回的结果集组织形式与查询数据的开始时间、结束时间、数据间隔时间有关。本次查询是查询了过往7天,数据间隔时间设置成了24小时,所以这个结果集里返回了7个”data”的集合。
- 每个data里包括在measure和dimension里指定的查询,以本结果集为例,就包括:Count:0.0
RootIP - 本次查询需求是要看此应用一共部署了多少实例,所以对结果中不同IP进行计算,即可以算出共有多少实例数量。另外一个方法是设置intervalInSec的值,让它等查询区间,这样出来的data集合的条数就是实例数量值,因为每个IP都会有条数据。
8. 查询当前应用拓扑图
通过/trace/Dependecies.json接口获得应用拓扑相关数据。
API说明
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 是否必选 | 备注 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 无 |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 无 |
| _userId | String | 用户id | 是 | 用户名称(如arms_admin) |
| type | String | 查询类型 | 是 | 查询全部关系使用ALL;单个应用的关系使用APP |
| pid | String | 应用对应的pid | 否 | 当type=APP时必须填写 |
调用示例
查询指定应用过往7天的接口调用次数。
参数填写示范:
本测试1月12日进行,查询过去7天的数据。
| 字段名称 | 字段类型 | 字段含义 | 必选 | 示例值 |
| startTime | Long | 查询数据的起始时间 | 是 | 1578199319898 (1月5日) |
| endTime | Long | 查询数据的截止时间 | 是 | 1578804119898 (1月12日) |
| _userId | String | 用户id | 是 | 1218274334****** |
| type | String | 查询类型 | 是 | APP |
| pid | String | 应用对应的pid | 否 | 1218274334230390@db61f75c****** |
查询结果
参数设置:

图12:参数设置
查询结果:
{
"code": 200,
"data": {
"link": [{
"code": 200,
"data": {
"link": [
{
"callCount": 26997.0,
"child": "Demo-Service",
"childNodeId": 731107445,
"childPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
"elapsed": 16.2328,
"errorCount": 16.0,
"parent": "USER",
"parentNodeId": 812148234,
"parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
"protocol": "HTTP"
},
{
"callCount": 8.0,
"child": "pdsa_lhh_rocketmq",
"childNodeId": -1762019072,
"childPid": "pdsa_lhh_rocketmq",
"elapsed": 11190.5,
"errorCount": 8.0,
"parent": "Demo-Service",
"parentNodeId": 731107445,
"parentPid": "1218274334230390@db61f75c2******",
"protocol": "AliWareMQ"
}
],
"nodes": [
{
"elapsed": 0.0,
"errorCount": 0.0,
"id": 812148234,
"name": "USER",
"pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
"requestCount": 0.0,
"type": "USER"
},
{
"elapsed": 0.0,
"errorCount": 0.0,
"id": 731107445,
"name": "Demo-Service",
"pid": "1218274334230390@db61f75c2******",
"requestCount": 0.0,
"type": "MQ_PRODUCER"
},
{
"elapsed": 0.0,
"errorCount": 0.0,
"id": -1762019072,
"name": "pdsa_****_rocketmq",
"pid": "pdsa_****_rocketmq",
"requestCount": 0.0,
"type": "METAQ"
}
]
},
"success": true
}
实际拓扑图效果如下:

图13:拓扑图
结果说明:
- 返回结果为JSON数据集。
- 数据集会标示查询状态,成功返回200,如果失败会返回相应的错误码和错误原因。典型错误例如缺少必要参数、身份认证错误等(是因为filters参数没按格式要求写好)。
- 查询结果是一个点线图的节点数据和连接数据,需要使用者自行按照图表控件组装相应数据。
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
ARMS企业级场景被集成场景介绍的更多相关文章
- Spring Data JPA系列3:JPA项目中核心场景与进阶用法介绍
大家好,又见面了. 到这里呢,已经是本SpringData JPA系列文档的第三篇了,先来回顾下前面两篇: 在第1篇<Spring Data JPA系列1:JDBC.ORM.JPA.Spring ...
- Cocos2d-x场景变化相关功能介绍
现场由导演级交换机Director实现.之间的相关的功能,如下面: runWithScene(Scene* scene).该函数能够执行场景.仅仅能在启动第一个场景时候调用该函数.假设已经有一个场景执 ...
- cocos2dx 3.1从零学习(二)——菜单、场景切换、场景传值
回想一下上一篇的内容,我们已经学会了创建一个新的场景scene,加入sprite和label到层中.掌握了定时事件schedule. 我们能够顺利的写出打飞机的主场景框架. 上一篇的内容我练习了七个新 ...
- Learning Cocos2d-x for WP8(6)——场景切换和场景过渡效果
原文:Learning Cocos2d-x for WP8(6)--场景切换和场景过渡效果 C#(wp7)兄弟篇 Learning Cocos2d-x for XNA(6)——场景切换和场景过渡效果 ...
- loadrunner 场景设计-目标场景设计
场景设计-目标场景设计 by:授客 QQ:1033553122 A. 概述 Goals Types for Goal-Oriented Scenarios 在以目标为向导的场景中,定义你想实现的测 ...
- loadrunner 场景设计-手工场景方案(Schedule)设计
场景设计-手工场景方案(Schedule)设计 by:授客 QQ:1033553122 A. 定义方案schedule 在 Scenario Schedule面板中,选择一个方案schedule, ...
- loadrunner 场景设计-手工场景设计
场景设计-手工场景设计 by:授客 QQ:1033553122 概述 通过选择需要运行的脚本,分配运行脚本的负载生成器,在脚本中分配Vuser来建立手工场景 手工场景就是自行设置虚拟用户的变化,主要是 ...
- 基于SketchUp和Unity3D的虚拟场景漫游和场景互动
这是上学期的一次课程作业,难度不高但是也一并记录下来,偷懒地拿课程报告改改发上来. 课程要求:使用sketchUp建模,在Unity3D中实现场景漫游和场景互动. 知识点:建模.官方第一人称控制器.网 ...
- 搭建LoadRunner中的场景(一) 创建场景
一.创建场景 1. 使用场景创建设置对话框 场景分类: 1. 人工场景:相比面向目标场景,人工场景在实际工作中的应用更为广泛. 2. 面向目标场景:预先定义了一个测试目标,LoadRunner将根据这 ...
- 企业级容器管理平台 Rancher 介绍入门及如何备份数据
企业级容器管理平台 Rancher 介绍入门及如何备份数据 是什么 Rancher 是一个为 DevOps 团队提供的完整的 Kubernetes 与容器管理解决方案的开源的企业级容器管理平台.它解决 ...
随机推荐
- 【atcoder 293 E - Sugoroku 4】【动态规划,递推】
import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { s ...
- 新闻新体验!3DCAT助力开启红网“元宇宙”新闻直播间
2022年10月20日,湖南红网新媒体集团"华章·20--红网时刻新闻党的二十大报道云展厅"正式上线.深入到新闻元宇宙,开拓新的传播领域,这也是红网党政新媒体元宇宙传播应用实验室的 ...
- 使用 NVIDIA CloudXR 从 Google Cloud 流式传输 VR 和 AR 内容
过去,与 VR 交互需要专用的高端工作站,以及(取决于头显).壁挂式传感器和专用物理空间.VR 中的复杂任务可能会突破传感器范围.电缆长度和空间边界的限制,使艺术家陷入困境并限制他们的行动.该解决方案 ...
- FTP的安装和使用
实验环境: windows server虚拟机一台 网络适配器:vmnet1 ip:192.168.1.220 一.安装FTP服务 打开服务器管理器 点击添加角色,勾IIS,点击下一步直到对话框消失 ...
- 三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析 三维模型的OBJ格式轻量化在跨平台兼容性方面具有重要意义,可以确保模型在不同平台和设备上的正确加载和渲染.本文将分析OBJ格式轻量化的跨平台兼容性技术, ...
- Nancy如何接收POST过来的Json数据
当Nancy版本为2.0.0.0时 string postData = Request.Body.AsString; 当Nancy版本为1.4.5.0时 自己写一个扩展方法,代码如下 /// < ...
- #费马小定理#JZOJ 4015 数列
题目 给出\(x_n=(ax_{n-1}^2+bx_{n-1}+c)\bmod m\) 给出\(x_0.a,b,c,n,m\),求\(x_n\) \(\text{Subtask 1:}n\leq 10 ...
- Spring 5.X系列教程:满足你对Spring5的一切想象-持续更新
目录 简介 Spring基础 Core核心技术 Testing测试 Data Access Web Servlet Web Reactive 总结 简介 是什么让java世界变得更好,程序员变得更友爱 ...
- Windows 杀毒简单有效的方式
Windows 电脑杀毒通常会选择杀毒软件,这样太笨重,且容易占内存和存在流氓软件侵入. 推荐使用 Windows 自带的恶意软件删除工具 按住 Win + R 键,弹出运行窗口,输入 mrt. 系统 ...
- C++调用Python-3:调用Python函数,返回字符串
# mytest.pydef hello1(): print("this is test python print hello world 1") return "456 ...