ChatGPT API来了附调用方法及文档

3月1日，OpenAI 放出了ChatGPT API（GPT-3.5-turbo 模型），1000个tokens为$0.002美元，等于每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美金（约 18 元人民币），比已有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。ChatGPT api文档在这https://platform.openai.com/docs/guides/chat/instructing-chat-models，调用地址是https://api.openai.com/v1/chat/completions，感兴趣的朋友赶紧去试试吧

ChatGPT 官方 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型，是 GPT-3.5 系列中最快速、最便宜、最灵活的模型。开发者可以通过 OpenAI Playground 和 OpenAI Codex 来使用和测试 ChatGPT OpenAI。

一般情况下，GPT 模型数据使用的是电子邮件文本、推特信息、博客、新闻等信息中的非结构化文本，这些文本在模型中表现为一系列的“Tokens”，tokens 可以被看作将文本切分成的若干个片段，1000 个 tokens 大约是 750 个单词。

而 ChatGPT 则改为使用一系列消息和元数据的新格式。在底层，输入仍然以 tokens 序列呈现给模型，模型使用的原始格式就变为一种聊天标记语言 ChatML 的新格式。

ChatGPT API调用方法

　　curl调用ChatGPT API方法

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions

  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

  -H "Content-Type: application/json"

  -d '{

  "model": "gpt-3.5-turbo",

  "messages": [{"role": "user", "content": "What is the OpenAI mission?"}]

}'

　　python调用ChatGPT API方法

import openai

completion = openai.ChatCompletion.create(

  model="gpt-3.5-turbo",

  messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}]

)

print(completion)

　　ChatGPT API返回数据

{

  "id": "chatcmpl-6p5FEv1JHictSSnDZsGU4KvbuBsbu",

  "object": "messages",

  "created": 1677693600,

  "model": "gpt-3.5-turbo",

  "choices": [

    {

      "index": 0,

      "finish_reason": "stop",

      "messages": [

        {

          "role": "assistant",

          "content": "OpenAI's mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity."

        }

      ]

    }

  ],

  "usage": {

    "prompt_tokens": 20,

    "completion_tokens": 18,

    "total_tokens": 38

  }

}

ChatGPT API接入案例

照片分享应用 Snap，本周推出通过 ChatGPT API 接入的“My AI for Snapchat+”功能，其提供了一个友好的、可定制的聊天机器人。用户通过手机就可以与它聊天获得建议，并在几秒内为朋友写一个笑话。

单词背诵应用 Quizlet 推出了Q-Chat，可以让学生通过有趣的聊天体验中提供的学习材料，来提出相应问题获得知识。

生鲜电商平台 Instacart 计划在今年晚些时候推出“Ask Instacart”，这一功能可以帮助用户在询问食物相关问题时获得一些想法，例如用户可以问“对我的孩子来说，什么是健康的午餐？”

shop，跨境电商平台 Shopify 的新购物助手，将会根据购物者的需求进行个性化推荐，通过扫描数百万种产品来简化应用程序内购物的步骤，以快速找到买家正在寻找的东西。

值得注意的是，虽然 0.002 美元 1000 个 tokens 的价格并不贵，但 1000 个 tokens 在实际使用中数量并不算多，发送一段文本供 API 响应就可能会花费多个 tokens。

　　例如一个简单的字符串“ChatGPT is great！”，就被编码为六个 tokens：“Chat”、“G”、“PT”、“ is”、“ great”、“!”.

　　OpenAI 提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少标记，并介绍称一般的经验法则是一个 token 通常对应于约 4 个字符。

ChatGPT API token计算工具

https://platform.openai.com/tokenizer?view=bpe

更多详细内容请参考

ChatGPT API介绍 https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis

ChatGPT API文档 https://platform.openai.com/docs/guides/chat

WeLM微信自研NLP大规模语言模型

酷表ChatExcel -北大团队出品免费自动处理表格工具