Numpy 基础运算1
# -*- encoding:utf-8 -*-
# Copyright (c) 2015 Shiye Inc.
# All rights reserved.
#
# Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com>
# Date: 2019/2/11 13:41 import numpy as np a = np.array([0, np.pi/2, np.pi, np.pi/3, np.pi/4])
b = np.arange(4, 8, 2, np.float64) #[4. 6.] b2 = b*2 #[ 8. 12.]
b3 = b + 10 #[14. 16.]
b4 = b ** 2 #[16. 36.]
b5 = b > 5 #[False True]
b6 = np.sum(b) #10.0
b7 = np.std(b) #1.0 a2 = np.sin(a) # [0.00000000e+00 1.00000000e+00 1.22464680e-16 8.66025404e-017.07106781e-01]
'''
# sin cos 的周期为2pi,sin以原点做中心对称,sin(pi/4) = 2 ** (1/2) / 2读作二分之根二
# sin(pi) = 1 , sin(pi/2) = 0
''' a3 = np.cos(a) # [ 1.00000000e+00 6.12323400e-17 -1.00000000e+00 5.00000000e-017.07106781e-01]
'''
# cos以原点的纵轴做轴对称
# cos(pi) = 0 , cos(pi/2) = 1
''' c = np.array([[1, 1], [0, 1]])
'''
[[1 1]
[0 1]]
'''
d = np.arange(4).reshape(2, 2)
'''
[[0 1]
[2 3]]
'''
d2 = np.min(d, axis=0)
'''
axis=0时以列为查找单元
[0 1]
'''
d3 = np.std(d, axis=1)
'''
axis=1时以行为查找单元
[0.5 0.5]
''' cd_dot = np.dot(c, d, out=np.array([[1,1], [0,0]]))
'''
dot矩阵相乘
[[2 4]
[2 3]]
'''
cd_dot_2 = c.dot(d)
'''
dot矩阵相乘
[[2 4]
[2 3]]
''' print(d2)
print(d3)
Numpy 基础运算1的更多相关文章
- Numpy 基础运算
numpy的几种运算 1.一维矩阵运算 >>> import numpy as np >>> a=np.array([10,20,30,40]) # array([ ...
- Numpy 基础运算2
# -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq < ...
- numpy的基础运算2-【老鱼学numpy】
numpy的基础运算中还有很多运算,我们这里再记录一些. 最小/大值索引 前面一篇博文中我们讲述过如何获得数组中的最小值,这里我们获得最小/大值的索引值,也就是这个最小/大值在整个数组中位于第几位. ...
- 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片
概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说, ...
- 利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算
利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写 ...
- numpy 基础操作
Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法 主要内容有: 创建数组 数组维度转换 数据选区和切片 数组数据计算 随机数 数据合并 数据统计计算 In [1]: ...
- Numpy 基础
Numpy 基础 参考https://www.jianshu.com/p/83c8ef18a1e8 import numpy as np 简单创建数组 # 创建简单列表 a = [1, 2, 3, 4 ...
- [转]python与numpy基础
来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb ...
随机推荐
- String Byte 互转
string类型转成byte[]: byte[] byteArray = System.Text.Encoding.Default.GetBytes ( str ); byte[]转成string: ...
- Ubuntu 划词翻译
在 Windows 下用 QTranslate 可以划词翻译,调用谷歌或百度翻译引擎,不需要本地词典. 在 Ubuntu 下可以自己写脚本实现一个简陋的版本. 步骤如下: 安装 xsel,sudo a ...
- IDEA中 GIT与SVN版本控制插件的切换
https://www.cnblogs.com/yccmelody/p/7794220.html
- solr7.5--win10--部署使用
2018年8月份学习使用solr,当时下载的版本是solr7.5,写这篇博文的时候是2019年3月份,solr此时已经出到了8.0版本.一个大版本的变迁肯定有很多的改动,暂时还未研究就不赘述了. 此篇 ...
- java 数组中的方法
//要import java.util.Arrays: fill(int[] a,int value);//对a数组进行全部用value填充 fill(int[] a,int fromIndex,in ...
- Python文本编辑器推荐
首推当然是Sublime Text:可以中文化,百度上面有教程,页面比较酷炫,功能也不错 然后就是Notepad++,台湾开发,有中文界面
- vo类,model类,dto类的作用及划分
1.entity里的每一个字段,与数据库相对应, 2.dto里的每一个字段,是和你前台页面相对应, 3.VO,这是用来转换从entity到dto,或者从dto到entity的中间的东西. 举个例子 ...
- pythonのdjango 在控制台用log打印操作日志
在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, ' ...
- Burp插件开发——环境配置
最近打算开发个Burp插件,从网上各种地找资料学习.第一步就应该是环境配置,请见下文. (其实最重要的前提是你已经安装了Burp,否则下面的所有内容都是无稽之谈了. https://pan.baidu ...
- 各种手工DIY
http://www.guokr.com/scientific/subject/diy/ 高仿宜家莲花灯 http://www.guokr.com/article/179863/ 做一只会发光的魔幻吊 ...