# add = lambda x,y:x+y
# print(add(1,2)) # dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
# def func(key):
# return dic[key]
# print(max(dic,key=func)) #根据返回值判断最大值,返回值最大的那个参数是结果
# print(max(dic,key=lambda key:dic[key]))
# max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs)

匿名函数基本格式:   func= lambda i : ret        # i 是形参,ret 是返回值

            func()        #调用匿名函数

#现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),
# 请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
解决思路:首先用拉链ZIP方法先排好两个元祖,然后联想到有关的内置函数,再将字典变成列表类型输出
# max min sorted filter map !和匿名函数有关联的5个内置函数考点
# 匿名函数 == 内置函数
# zip 拉链排序方法,内置函数之一
# ret = zip((('a'),('b')),(('c'),('d')))
# res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},ret)
# print(list(res)) # def multipliers():
# return [lambda x:i*x for i in range(4)]
# print([m(2) for m in multipliers()])

  

内置函数:

1.reverse(注意,都是返回的贴带起,如果想看内容,就要用for方法)

# reversed()
# l = [1,2,3,4,5]
# l.reverse()
# print(l)
# l = [1,2,3,4,5]
# l2 = reversed(l)
# print(l2)
# 保留原列表,返回一个反向的迭代器

2.slice,format

# l = (1,2,23,213,5612,342,43)
# sli = slice(1,5,2)
# print(l[sli])
# print(l[1:5:2]) # print(format('test', '<20'))
# print(format('test', '>40'))
# print(format('test', '^40'))

3.bytes,bytearray

#bytes 转换成bytes类型
# 我拿到的是gbk编码的,我想转成utf-8编码
# print(bytes('你好',encoding='GBK')) # unicode转换成GBK的bytes
# print(bytes('你好',encoding='utf-8')) # unicode转换成utf-8的bytes # 网络编程 只能传二进制
# 照片和视频也是以二进制存储
# html网页爬取到的也是编码
# b_array = bytearray('你好',encoding='utf-8')
# print(b_array)
# print(b_array[0])
# '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
# s1 = 'alexa'
# s2 = 'alexb'

# 切片 —— 字节类型 不占内存
# 字节 —— 字符串 占内存
4.ord,unicode转换为数字表示,chr,数字转换为unicode表示

# print(ord('好'))
# print(ord('1'))
# print(chr(97))

5.repr,完全复制

# print('你好%r'%name)
# print(repr('1'))
# print(repr(1))

6.all,有一个false,则返回false,                 any有一个true,则返回true

# print(all(['a','',123]))
# print(all(['a',123]))
# print(all([0,123])) # print(any(['',True,0,[]]))

7.5个超重要函数,zip(拉链) ,filter(筛选) , map(遍历)  ,sort (在原列表排序), sorted(生成新列表),

# l = [1,2,3,4,5]
# l2 = ['a','b','c','d']
# l3 = ('*','**',[1,2])
# d = {'k1':1,'k2':2}
# for i in zip(l,l2,l3,d):
# print(i)
# from math import sqrt
# def func(num):
# res = sqrt(num)
# return res % 1 == 0
# ret = filter(func,range(1,101))
# for i in ret:
# print(i) # ret = map(abs,[1,-4,6,-8])
# print(ret)
# for i in ret:
# print(i) # filter 执行了filter之后的结果集合 <= 执行之前的个数
#filter只管筛选,不会改变原来的值
# map 执行前后元素个数不变
# 值可能发生改变 # l = [1,-4,6,5,-10]
# # l.sort(key = abs) # 在原列表的基础上进行排序
# # print(l)
#
# print(sorted(l,key=abs,reverse=True)) # 生成了一个新列表 不改变原列表 占内存
# print(l) # l = [' ',[1,2],'hello world']
# new_l = sorted(l,key=len)
# print(new_l)

python(day16)内置函数,匿名函数的更多相关文章

  1. python(内置高阶函数)

    1.高阶函数介绍: 一个函数可以作为参数传给另外一个函数,或者一个函数的返回值为另外一个函数(若返回值为该函数本身,则为递归),如果满足其一,则为高阶函数. 常见的高阶函数:map().sorted( ...

  2. python学习日记(内置、匿名函数练习题)

    用map来处理字符串列表 用map来处理字符串列表,把列表中所有水果都变成juice,比方apple_juice fruits=['apple','orange','mango','watermelo ...

  3. python笔记4 内置函数,匿名函数.递归函数 面向对象(基础, 组合,继承)

    内置函数 eval和exec eval :执行字符串中的代码并将结果返回给执行者,有返回值 exec:执行字符串中的代码,往往用于执行流程语句,没有返回值. s1 = '1+2' s2 = 'prin ...

  4. Python中匿名函数与内置高阶函数详解

    大家好,从今天起早起Python将持续更新由小甜同学从 初学者的角度 学习Python的笔记,其特点就是全文大多由 新手易理解 的 代码与注释及动态演示 .刚入门的读者千万不要错过! 很多人学习pyt ...

  5. python基础学习Day14 内置函数 匿名函数

    一.内置函数里几个高频重要函数 (1)min\max函数的用法 以min函数的为例: min:返回可迭代对象的最小值(可加key,key为函数名,通过函数的规则,返回最小值). l1 =[(,),(, ...

  6. Python入门-内置函数二

    看到标题你也能猜到今天要说大概内容是什么了,没错,昨天没有说完的部分再给大家说说(有一些重合的部分),内置函数的内容比较多,并且工作中经常用到的却不太多,很多都是不太常用的,所以我就着重说一些比较常用 ...

  7. python基础-内置函数详解

    一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii ...

  8. 如何查看Python的内置函数

    经常调用的时候不知道python当前版本的内置函数是哪些,可以用下面的指令查看: C:\Users\Administrator>python Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1 ...

  9. python_way,day3 集合、函数、三元运算、lambda、python的内置函数、字符转换、文件处理

    python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果 ...

随机推荐

  1. [Swift]LeetCode795. 区间子数组个数 | Number of Subarrays with Bounded Maximum

    We are given an array A of positive integers, and two positive integers L and R (L <= R). Return ...

  2. 【Redis篇】Redis持久化方式AOF和RDB

    一.前述 持久化概念:将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上. Redis持久化方式RDB(Redis DB)   hdfs:    fsimageAOF(AppendOnlyFile)   ...

  3. 关于ML.NET v1.0 RC的发布说明

    ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架(Windows,Linux,macOS).使用ML.NET,开发人员可以利用他们现有的工具和技能组,通过为情感分析,推荐,图像分类等常见场 ...

  4. 2016年,总结篇 续 如何从 JQ 转到 VueJS 开发(一)

    接着 2016 年的总结,我们来看看 2016年 国内最火且没有之一的前端MVVM 框架 VueJs 虽然 到写文章的这个时间点,VueJs已经发布了 2.1.x 了, 但是对于很多 Vuejs 的初 ...

  5. mac用户丢失管理员身份急救

    用了这么久mac,发现居然还存在这么大一个bug.就是如果你曾经编辑mac电脑默认用户资料,比如试图改用户名.试图改HOME路径之类的,有很高比率可能导致该用户丧失管理员权限. 随后悲剧就开始了,所有 ...

  6. Solr 08 - 在Solr Web管理页面中查询索引数据 (Solr中各类查询参数的使用方法)

    目录 1 Solr管理页面的查询入口 2 Solr查询输入框简介 3 Solr管理页面的查询方案 1 Solr管理页面的查询入口 选中需要查询的SolrCore, 然后在菜单栏选择[Query]: 2 ...

  7. react~props和state的介绍与使用

    props是参数的传递,从上层模块向下层模块进行拿传递:而state是提局域变量,一般在本模块内使用,props是不能改变的,而state可以通过setState去修改自身的值. props Reac ...

  8. windows下用cmd命令netstat查看系统端口使用情况

    开始--运行--cmd 进入命令提示符 输入netstat -ano 即可看到所有连接的PID 之后在任务管理器中找到这个PID所对应的程序如果任务管理器中没有PID这一项,可以在任务管理器中选&qu ...

  9. leetcode — palindrome-partitioning

    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Source : https://o ...

  10. LeetCode专题-Python实现之第28题: Implement strStr()

    导航页-LeetCode专题-Python实现 相关代码已经上传到github:https://github.com/exploitht/leetcode-python 文中代码为了不动官网提供的初始 ...