1、元组

特点:一旦创建,内容不可修改,又叫只读列表

 a= ('wang','zhang','zhao')
print(a.count('zhao'))
print(a.index('wang'))

2、列表

name = ["wang","zhao","zhang"]

  切片:取多个元素

 name = ["wang","zhao","zhang","lili","hao"]
print(name[0:3])
print(name[0:-1])
print(name[0:])
print(name[:])
print(name[::2])
运行结果:
['wang', 'zhao', 'zhang']
['wang', 'zhao', 'zhang', 'lili']
['wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao']
['wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao']
['wang', 'zhang', 'hao']

  追加

name.append('张三')
print(name)
运行结果:
['wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']

  插入

 name.insert(0,'赵四')
print(name)
运行结果:
['赵四', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']

  修改

name[0] = 'zhaosi'
print(name)
运行结果:
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']

  删除

name.remove('zhaosi')
print(name)
运行结果:
['wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
del name[1]
print(name)
运行结果:
['wang', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']

  扩展

name = ['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
name1 = ['小明','小张','张三']
print(name)
name.extend(name1)
print(name)
运行结果: 
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三', '小明', '小张', '张三']

  拷贝

第一层的不会变,后面的跟着变,列表及字典的第一级修改后,copy的内容不会变,下一级的copy值会跟着变,共享空间,指针

print(name)
name1 = name.copy()
print(name1)
name[0]='赵四'
print(name)
print(name1)
运行结果:
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
['赵四', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']
['zhaosi', 'wang', 'zhao', 'zhang', 'lili', 'hao', '张三']

  统计

print(name.count('zhang'))

  排序

name.sort()#正向排序
print(name)
name.reverse()#反向排序
print(name)

  获取下标

print(name.index('张三'))
运行结果:1

3、字典

特性:无序的;唯一key值,天生去重

student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
}

增加

 student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
}
student['stu1104']='王三'
print(student)
运行结果:
{'stu1101': {'name': '张三', 'age': 22}, 'stu1102': {'name': '李四', 'age': 22}, 'stu1103': {'name': '王二', 'age': 25}, 'stu1104': '王三'}

修改

 student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
}
student['stu1103']['name']='王三'
student['stu1101']={'name':'张四','age':23}
print(student)
运行结果:
{'stu1101': {'name': '张四', 'age': 23}, 'stu1102': {'name': '李四', 'age': 22}, 'stu1103': {'name': '王三', 'age': 25}}

删除

pop():删除指定键值对应的数据

popitem():随机删除字典中的一对键和值

del student['stu1101']#删除
print(student)
student.pop('stu1101')#删除
print(student)
student.popitem()#随机删除
print(student)

查找

student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
'stu1105':{'name':'王si','age':26},
'stu1104':{'name':'王一','age':23},
'stu1106':{'name':'王sd','age':23},
}
print('stu1101' in student)
print(student['stu1101'])#key不存在会报错
print(student.get('stu1101'))#key不存在返回None
print(student.get('stu1110'))
运行结果:
True
{'name': '张三', 'age': 22}
{'name': '张三', 'age': 22}
None

  合并更新

student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
'stu1105':{'name':'王si','age':26},
'stu1104':{'name':'王一','age':23},
'stu1106':{'name':'王sd','age':23},
}
student2 = {
"stu1101":{"name":"wangdawei","age":22,"TEL":1581033},
"stu1110":"zhaoyazhi"
}
student.update(student2)
print(student)
运行结果:
{'stu1101': {'name': 'wangdawei', 'age': 22, 'TEL': 1581033}, 'stu1102': {'name': '李四', 'age': 22}, 'stu1103': {'name': '王二', 'age': 25},
'stu1105': {'name': '王si', 'age': 26}, 'stu1104': {'name': '王一', 'age': 23}, 'stu1106': {'name': '王sd', 'age': 23}, 'stu1110': 'zhaoyazhi'}

其他

print(student.keys())#返回可遍历的KEY值
print(student.values())#返回可遍历的value值
print(student.items())#返回可遍历的KEY,value值
for key in student: 
  print(key,info[key])
for k,v in student.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
  print(k,v)

4、集合 

集合是一个无序的,数据不重复的数据组合,作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合就自动去重了
  • 测试两组数据之间的交集、并集、差集等关系

定义:

a = {1,3,5,7,10}
b = {2,3,4,5,6,8} #交集
print(a & b)
print(a.intersection(b))
print(a.intersection_update(b)) #等价于a = a.intersection(b)
print(a)
#差集
a = {1,3,5,7,10} 
b = {1,3,5}
print(a-b)
print(a.difference(b))
运行结果:
{10, 7}
{10, 7} #并集
print(a | b)
print(a.union(b))
运行结果:
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10} #对称差集
print(a ^ b)
print(a.symmetric_difference(b))#去掉公共部分
运行结果:
{1, 2, 4, 6, 7, 8, 10}
{1, 2, 4, 6, 7, 8, 10}

  

5、join()函数

join():    连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串

语法:  'sep'.join(seq)

参数说明
sep:分隔符。可以为空
seq:要连接的元素序列、字符串、元组、字典
上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元素合并成一个新的字符串

返回值:返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串

student={
'stu1101':{'name':'张三','age':22},
'stu1102':{'name':'李四','age':22},
'stu1103':{'name':'王二','age':25},
}
list=['wang','zhao']
print(''.join(list))
print('.'.join(list))
print('.'.join(student))
运行结果:
wangzhao
wang.zhao
stu1101.stu1102.stu1103

  

python之路3-元组、列表、字典、集合的更多相关文章

  1. python基础一 -------如何在列表字典集合中根据条件筛选数据

    如何在列表字典集合中根据条件筛选数据 一:列表 先随机生成一个列表,过滤掉负数 1,普通for循环迭代判断 2,filter()函数判断,filter(函数,list|tuple|string) fi ...

  2. python数据类型详解及列表字典集合推导式详解

    一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a ...

  3. Python之旅Day2 元组 字符串 字典 集合

    元组(tuple) 元组其实跟列表差不多,也是存一组数,与列表相比,元组一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表. 语法: names = ("Wuchunwei","Y ...

  4. Python之路-基础数据类型之字典 集合

    字典的定义-dict 字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成,字典是无序的,key是不可修改的.dic = {1:'好',2:'美',3:'啊'} 字典的操 ...

  5. python中元组/列表/字典/集合

    转自:https://blog.csdn.net/lobo_seeworld/article/details/79404566

  6. python数据类型:序列(字符串,元组,列表,字典)

    序列通常有2个特点: 1,可以根据索引取值 2,可以切片操作 字符串,元组,列表,字典,都可以看做是序列类型 我的操作环境:Ubuntu16.04+python2.7 一.字符串类型 >按索引获 ...

  7. Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据

    Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析 ...

  8. python :列表 字典 集合 类 ----局部变量可以改全局变量

    #列表 字典 集合 类 ----局部变量可以改全局变量,除了整数和字符串 names=["alex","jack","luck"] def ...

  9. python学习笔记(一)元组,序列,字典

    python学习笔记(一)元组,序列,字典

  10. Python基础2 列表 字典 集合

    本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 ...

随机推荐

  1. Leetcode 807 Max Increase to Keep City Skyline 不变天际线

    Max Increase to Keep City Skyline In a 2 dimensional array grid, each value grid[i][j] represents th ...

  2. 折腾Java设计模式之命令模式

    博客原文地址 折腾Java设计模式之命令模式 命令模式 wiki上的描述 Encapsulate a request as an object, thereby allowing for the pa ...

  3. js获取文件后缀

    //获取文件后缀 function getType(file){ var filename=file; var index1=filename.lastIndexOf("."); ...

  4. Spring boot入门(二):Spring boot集成MySql,Mybatis和PageHelper插件

    上一篇文章,写了如何搭建一个简单的Spring boot项目,本篇是接着上一篇文章写得:Spring boot入门:快速搭建Spring boot项目(一),主要是spring boot集成mybat ...

  5. arcgis api 3.x for js 入门开发系列二不同地图服务展示(附源码下载)

    前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类 ...

  6. ArcGIS for JavaScript学习(二)Server发布服务

    一 ArcGIS for Server 安装.配置 (1)双击setup (2)点击下一步完成安装 (3)配置 a 登录Manager 开始—>程序—>ArcGIS—>Manager ...

  7. shell判断USB接口是否有设备插入

    #/bin/sh usb_num=$(cat /proc/scsi/scsi | grep "Vendor" | wc -l)if [ $usb_num = 2 ];then    ...

  8. Python爬虫之pyquery库的基本使用

    # 字符串初始化 html = ''' <div> <ul> <li class = "item-0">first item</li> ...

  9. mysql面试题

    01. 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些? 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,---------常见的有:SQLite.Oracle.mysql 2.非关系型数据库通常指数据 ...

  10. python + PyQt5 实现 简易计算器

    忽然想起之前一直想写个简单的计算器,今天就写了一下,界面有些简陋,但是基本功能实现没有问题 以下是源码: # --*-- coding:utf-8 --*-- import sys from PyQt ...