mysql数据类型优化

选择优化的数据类型原则：

1. 更小的通常更好

尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。

2. 简单就好

简单数据类型需要更少的CPU周期，比如整型比字符操作代价更低，因为字符集和排序规则使字符比较比整型比较更复杂。比如应该用MySQL内建的类型(date, time, datetime)来存储时间和日期，使用整型存储IP地址。

3. 尽量避免NULL

　最好指定列为NOT NULL。因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间。可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，如果想在列上建索引，应该尽量避免设计成可为NULL的列。

整数类型

TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT分别使用8,16,24,32,64位存储空间。它们可以存储的值得范围从-2^(N-1)到2^(N-1)-1，如果是UNSIGNED，表示不允许负值，那正数的上限提高一倍

实数类型

FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。float类型使用4个字节存储，double使用8个字节存储，decimal占用的字节数是变长的，一般对精度要求较高的使用decimal存储，比如财务数据，但是当数据量较大时，考虑使用BIGINT代替decimal，将要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。在执行效率方面，float类型最快，decimal最慢。

字符串类型

VARCHAR、CHAR。VARCHAR比CHAR更节省空间，VARCHAR会使用1或2个额外的字节记录字符串的长度：如果列的最大长度小于或等于255，使用1个字节表示，否则使用2个字节表示。如果使用UTF8字符集，应该选择VARCHAR类型。CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度。比如MD5加密后的值。对于经常变更的数据，CHAR比VARCHAR更好，因为CHAR类型不易产生碎片。

日期和时间类型

DATETIME、TIMESTAMP。DATETIME使用8个字节的存储空间，TIMESTAMP使用4个字节，一般情况下尽量选择TIMESTAMP类型