[Code+#4]最短路 解题报告
Orz THU众大佬,lct(注意不是link-cut-tree,是一个大佬)
这道题很容易让人联想到 最短路,但是最短路需要先 建图;
暴力建出所有边的算法显然是不可行的,因为这样会建出 \(O(n^2 + m)\) 条边;
那么我们要考虑能不能 减少一些边 ,使边的数量可以接受。
从哪里入手减少边的数量呢?异或或许是一个不错的切入口。
举个栗子:
假设我们要从 \(001_2\) 到 \(010_2\),我们要花费 \(2^0 + 2^1\) 的费用;
但是,最短路有一个 优越的性质,我们可以把边拆开来,可以先从 \(001_2\) 到 \(000_2\),再从 \(000_2\) 到 \(010_2\),费用是一样的。
这样我们对于每个点 \(i\),只需要建 \(i\) 到 \(i \ XOR \ 2^k\) 的边,之后 Dijkstra 就可以了哈。
需要注意的是 边界情况:从 \(i\) 到 \(j\) 经过的中间点可能超过 \(n\),对此有 2 种处理方法:
- 建边和 Dijkstra 的范围调整为 \([0,n]\)
- 建边和 Dijkstra 的范围调整为 \([1, 2^k-1],k = min \{ k \ | \ n \leq 2^k -1 \}\)
方法 1 的代码
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn = 100007;
const int maxm = 2500007;
int n, m, c;
int edgenum, head[maxn], nxt[maxm], vet[maxm], val[maxm];
inline void addedge(int u, int v, int w){
++edgenum;
vet[edgenum] = v;
val[edgenum] = w;
nxt[edgenum] = head[u];
head[u] = edgenum;
}
inline int read(){
int f = 1, val = 0; char ch = getchar();
while ((ch < '0' || ch > '9') && (ch != '-')) ch = getchar();
if (ch == '-') f = -1, ch = getchar();
while (ch >= '0' && ch <= '9') val = (val << 3) + (val << 1) + ch - '0', ch = getchar();
return val * f;
}
int dist[maxn];
bool vis[maxn];
#define pii pair<int, int>
priority_queue< pii, vector< pii >, greater< pii > > Qmin;
const int INF = 1000000007;
inline void Dijkstra(int s){
for (int i = 0; i <= n; ++i){
vis[i] = false;
dist[i] = INF;
}
dist[s] = 0; Qmin.push( make_pair(0, s) );
for (int i = 0; i <= n; ++i){
while (!Qmin.empty() && vis[Qmin.top().second]) Qmin.pop();
if (Qmin.empty()) break;
int u = Qmin.top().second; Qmin.pop();
vis[u] = true;
for (int e = head[u]; e; e = nxt[e]){
int v = vet[e], cost = val[e];
if (dist[v] > dist[u] + cost){
dist[v] = dist[u] + cost;
Qmin.push( make_pair(dist[v], v) );
}
}
}
}
int main(){
n = read(); m = read(); c = read();
for (int i = 1; i <= m; ++i){
int u = read(), v = read(), w = read();
addedge(u, v, w);
}
for (int i = 0; i <= n; ++i){
for (int j = 0; j < 20; ++j){
int to = i ^ (1 << j);
if (to <= n) addedge(i, to, c * (1 << j));
}
}
int A = read(), B = read();
Dijkstra(A);
printf("%d\n", dist[B]);
return 0;
}
方法 2 的代码
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define pii pair<int,int>
using namespace std;
const int maxn = 200007;
const int maxm = 3000007;
int n, m, C, lgn, A, B;
int edgenum, hea[maxn], vet[maxm], nxt[maxm], val[maxm];
inline void addedge(int u, int v, int cost){
++edgenum;
vet[edgenum] = v;
val[edgenum] = cost;
nxt[edgenum] = hea[u];
hea[u] = edgenum;
//printf("%d -> %d (%d)\n", u, v, cost);
}
inline int read(){
int f=1, val=0; char ch=getchar();
while ((ch<'0'||ch>'9')&&(ch!='-')) ch=getchar();
if (ch=='-') f=-1,ch=getchar();
while (ch>='0'&&ch<='9') val=(val<<3)+(val<<1)+ch-'0',ch=getchar();
return val*f;
}
int dist[maxn];
bool vis[maxn];
priority_queue<pii, vector< pii >, greater< pii > > Qmin;
inline void Dijkstra(int s){
for (int i = 1; i <= n; ++i){
vis[i] = false;
dist[i] = 1000000000;
}
dist[s] = 0; Qmin.push(make_pair(0, s));
for (int i = 1; i <= n; ++i){
while (!Qmin.empty() && vis[Qmin.top().second]) Qmin.pop();
if (Qmin.empty()) break;
int u = Qmin.top().second; Qmin.pop();
vis[u] = true;
for (int e = hea[u]; e; e = nxt[e]){
int v = vet[e], cost = val[e];
if (dist[v] > dist[u] + cost) dist[v] = dist[u] + cost, Qmin.push(make_pair(dist[v], v));
}
}
}
int main(){
n = read(); m = read(); C = read();
for (int i = 1; i <= m; ++i){
int u = read(), v = read(), cost = read();
addedge(u, v, cost);
}
lgn = floor(log2(n)) + 1;
n = (1 << lgn) - 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i){
for (int j = 0; j < lgn; ++j)
addedge(i, i ^ (1 << j), (1 << j) * C);
}
A = read(); B = read();
Dijkstra(A);
printf("%d\n", dist[B]);
return 0;
}
[Code+#4]最短路 解题报告的更多相关文章
- hdu 2544 最短路 解题报告
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544 题目意思:给出 n 个路口和 m 条路,每一条路需要 c 分钟走过.问从路口 1 到路口 n 需 ...
- 「2018-12-02模拟赛」T1 最短路 解题报告
1.最短路(short.pas/cpp/in/out) 问题描述: 小 C 终于被小 X 感动了,于是决定与他看电影,然而小 X 距离电影院非常远,现在假设 每条道路需要花费小 X 的时间为 1,由于 ...
- 「ZJOI2016」解题报告
「ZJOI2016」解题报告 我大浙的省选题真是超级神仙--这套已经算是比较可做的了. 「ZJOI2016」旅行者 神仙分治题. 对于一个矩形,每次我们从最长边切开,最短边不会超过 \(\sqrt{n ...
- ACM-ICPC 2017 Asia HongKong 解题报告
ACM-ICPC 2017 Asia HongKong 解题报告 任意门:https://nanti.jisuanke.com/?kw=ACM-ICPC%202017%20Asia%20HongKon ...
- CH Round #56 - 国庆节欢乐赛解题报告
最近CH上的比赛很多,在此会全部写出解题报告,与大家交流一下解题方法与技巧. T1 魔幻森林 描述 Cortana来到了一片魔幻森林,这片森林可以被视作一个N*M的矩阵,矩阵中的每个位置上都长着一棵树 ...
- 二模13day1解题报告
二模13day1解题报告 T1.发射站(station) N个发射站,每个发射站有高度hi,发射信号强度vi,每个发射站的信号只会被左和右第一个比他高的收到.现在求收到信号最强的发射站. 我用了时间复 ...
- LeetCode 解题报告索引
最近在准备找工作的算法题,刷刷LeetCode,以下是我的解题报告索引,每一题几乎都有详细的说明,供各位码农参考.根据我自己做的进度持续更新中...... ...
- POJ 1001 解题报告 高精度大整数乘法模版
题目是POJ1001 Exponentiation 虽然是小数的幂 最终还是转化为大整数的乘法 这道题要考虑的边界情况比较多 做这道题的时候,我分析了 网上的两个解题报告,发现都有错误,说明OJ对于 ...
- 2014 ACM/ICPC 鞍山赛区现场赛 D&I 解题报告
鞍山现场赛结束了呢-- 我们出的是D+E+I三道题-- 吾辈AC掉的是D和I两道,趁着还记得.先在这里写一写我写的两道水题D&I的解题报告吧^_^. D题的意思呢是说星云内有一堆排成一条直线的 ...
随机推荐
- jmeter+maven+jenkins自动化接口测试(上)
代码已上传git(包括调试的jmx,jmeter相关文件等):https://gitlab.com/yinzhenzhi/jmeterandmaven 目的:现在很多人都在做自动化接口的平台,我也正在 ...
- StringJdbc :jdbcTemplate
Spring框架对Jdbc进行了封装 提供了一个JDBCTemplated对象简化Jdbc开发 步骤 1 导包 2 创建JDBCTemplate 对象 依赖于DataSource 3 调用JDBCTe ...
- usb输入子系统键盘(四)
目录 usb输入子系统键盘 设计思路 内核的上报代码 完整代码 title: usb输入子系统键盘 tags: linux date: 2018/12/20/ 17:05:08 toc: true - ...
- MongoDB3.6 一键化自动部署方案
1.系统基础配置 下面的命令默认都使用root用户进行操作,操作系统为Centos7,mongodb3.6.x以上版本 1.1 修改系统配置文件/etc/security/limits.conf和/e ...
- IP地址转为二进制,去掉0b补齐八位拼接,再转为十进制
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- ip = '192.168.0.1' # 转为二进制:# 方法一'''eve = ip.split('.')s ...
- luoguo 1306 斐波那契公约数
这题难度不大,主要是小结论:斐波那契第n项和第m项公约数就是第gcd(n,m)项 大概能猜出来,毕竟斐波那契数列反过来实在太像计算公约数的步骤了 日后填坑证明吧
- 5.CentOS7安装mariadb
MariaDB 和 MySQL 使用是一样的,二者只要安装一个就行了 MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可.开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司 ...
- Django对于模型的数据操作
一.引入模型的包 from myApp.models import Grades,Students 二.查询所有数据 #objecs是类的隐藏属性:类名.objects.all()可以查询所有数据 G ...
- mybatis(入门级项目)
框架的搭建:(两个java类,两个xml配置文件) 1.导入jar包,日志debug文件以及数据库的参数文件 2.建立持久化类(和数据库的列值相同的类) user类的一个扩展类: userQueryV ...
- 分布式系列七: zookeeper简单用法
zookeeper是分布式开源框架, 是Google Chubby的一个实现, 主要作为分布式系统的协调服务. Dobbo等框架使用了其功能. zookeeper特性 顺序一致性: 事务请求最终会严格 ...