[LeetCode] Kth Largest Element in a Stream 数据流中的第K大的元素
Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.
Your KthLargest
class will have a constructor which accepts an integer k
and an integer array nums
, which contains initial elements from the stream. For each call to the method KthLargest.add
, return the element representing the kth largest element in the stream.
Example:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
Note:
You may assume that nums
' length ≥ k-1
and k
≥ 1.
这道题让我们在数据流中求第K大的元素,跟之前那道Kth Largest Element in an Array很类似,但不同的是,那道题的数组是确定的,不会再增加元素,这样确定第K大的数字就比较简单。而这道题的数组是不断在变大的,所以每次第K大的数字都在不停的变化。那么我们其实只关心前K大个数字就可以了,所以我们可以使用一个最小堆来保存前K个数字,当再加入新数字后,最小堆会自动排序,然后把排序后的最小的那个数字去除,则堆中还是K个数字,返回的时候只需返回堆顶元素即可,参见代码如下:
解法一:
class KthLargest {
public:
KthLargest(int k, vector<int> nums) {
for (int num : nums) {
q.push(num);
if (q.size() > k) q.pop();
}
K = k;
} int add(int val) {
q.push(val);
if (q.size() > K) q.pop();
return q.top();
} private:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
int K;
};
我们也可以使用multiset来做,利用其可重复,且自动排序的功能,这样也可以达到最小堆的效果,参见代码如下:
解法二:
class KthLargest {
public:
KthLargest(int k, vector<int> nums) {
for (int num : nums) {
st.insert(num);
if (st.size() > k) st.erase(st.begin());
}
K = k;
} int add(int val) {
st.insert(val);
if (st.size() > K) st.erase(st.begin());
return *st.begin();
} private:
multiset<int> st;
int K;
};
类似题目:
Kth Largest Element in an Array
参考资料:
https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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