Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

Example 1:

Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Output: [3,4]

Example 2:

Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
Output: [-1,-1]
------------------------------------------------------------------------------------
这个题是在leetcode和lintcode 上都有的,只不过题目里面给的参数有些是不同的,需要注意的,不过代码是基本相同的。
用遍历数组的方式可能会TLE,所以用二分更好。
emmm,二分查找也可以用递归方式来写的。当用二分查找方式得到一个不为-1数组下标时,向两边扩展,最终得到一个范围。
C++代码:
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int ans = search(nums,,nums.size()-,target);
if(ans == -) return {-,-}; //归结根底,vector就是一个数组,可以用{}。
int left = ans,right = ans;
while(left > && nums[left-] == nums[ans]) left--;
while(right < nums.size() - && nums[right+] == nums[ans]) right++;
return {left,right};
}
int search(vector<int>& nums,int left,int right,int target){
if(left > right) return -;
int mid = left + (right - left)/;
if(nums[mid] == target) return mid;
if(nums[mid] > target) return search(nums,,mid-,target);
else return search(nums,mid+,right,target);
}
};

还有一个解法:

class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int ans = search(nums,,nums.size()-,target);
if(ans == -) return {-,-};
int left = ans,right = ans;
while(left > && nums[left-] == nums[ans]) left--;
while(right < nums.size() - && nums[right+] == nums[ans]) right++;
return {left,right};
}
int search(vector<int>& nums,int left,int right,int target){
// if(left > right) return -1;
// int mid = left + (right - left)/2;
// if(nums[mid] == target) return mid;
// if(nums[mid] > target) return search(nums,0,mid-1,target);
// else return search(nums,mid+1,right,target);
if(nums.size() == ) return -;
while(left + < right){
int mid = left + (right - left)/;
if(nums[mid] > target) right = mid;
else if(nums[mid] < target) left = mid;
else return mid;
}
if(nums[left] == target) return left;
if(nums[right] == target) return right;
return -;
}
};

emmm,也可以看官方题解:https://leetcode.com/articles/find-first-and-last-position-element-sorted-array/

(二分查找 拓展) leetcode 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array && lintcode 61. Search for a Range的更多相关文章

  1. [LeetCode] 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array == [LintCode] 61. Search for a Range_Easy tag: Binary Search

    Description Given a sorted array of n integers, find the starting and ending position of a given tar ...

  2. Leetcode 34 Find First and Last Position of Element in Sorted Array 解题思路 (python)

    本人编程小白,如果有写的不对.或者能更完善的地方请个位批评指正! 这个是leetcode的第34题,这道题的tag是数组,需要用到二分搜索法来解答 34. Find First and Last Po ...

  3. [LeetCode] 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 在有序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of ...

  4. [leetcode]34.Find First and Last Position of Element in Sorted Array找区间

    Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of ...

  5. leetcode [34] Find First and Last Position of Element in Sorted Array

    Given an array of integers nums sorted in ascending order, find the starting and ending position of ...

  6. 刷题34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array

    一.题目说明 题目是34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array,查找一个给定值的起止位置,时间复杂度要求是Olog(n).题 ...

  7. 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array + 二分

    题意懒得抄了,大概是:在升序数组中给定整数target,找到第一个和最后一个target的索引,找到返回{index1, index2},否则返回{-1, -1}: 时间复杂度要求:O(logn) 分 ...

  8. 【LeetCode】34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 二分查找 日期 题目地址:https://leetc ...

  9. leetcode个人题解——#34 Find First and Last Position of Element in Sorted Array

    思路:先二分查找到一个和target相同的元素,然后再左边二分查找左边界,右边二分查找有边界. class Solution { public: , end = -; int ends; int lS ...

随机推荐

  1. 使用PlanViz进行ABAP CDS性能分析

    如管理学学者彼得·德鲁克所说:你无法管理你不能衡量的东西( If you can't measure it, you can't manage it).要对已有程序进行性能优化,首先要对它的运行状况做 ...

  2. python基础篇实战

    1. 判断下面的结果 # 1. 判断下面的结果 # 1 > 1 or 3 < 4 or 4 > 5 and 2 > 1 and 9 > 8 or 7 < 6 pri ...

  3. kernel笔记——内核同步与锁

    内核同步 内核同步解决并发带来的问题,多个线程对同一数据进行修改,数据会出现不一致的情况,同步用于保护共享数据等资源. 有两种形式的并发: 同时进行式并发,在不同cpu上执行的进程同时访问共享数据 二 ...

  4. ZooKeeper学习总结 第一篇:ZooKeeper快速入门

    1. 概述 Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统,可提供的服务主要有:配置服务.名字服务.分布式同步.组服务等. 它有如下的一些特点: 简单 Zookeeper的核 ...

  5. python Socket socketserver

    Socket 套接字 socket的 类型 实现socket对象时传入 到socket 类中 socket.AF_INET 服务器间的通讯 IPv4 socket.AF_INET6 IPv6 sock ...

  6. Openssl x509命令

    一.简介 x509指令是一个功能很丰富的证书处理工具.可以用来显示证书的内容,转换其格式,给CSR签名等 二.语法 openssl x509 [-inform DER|PEM|NET] [-outfo ...

  7. PHP依赖注入原理与用法分析

    https://www.jb51.net/article/146025.htm 本文实例讲述了PHP依赖注入原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 引言 依然是来自到喜啦的一道面试题,你知道什么 ...

  8. OllyDbg使用笔记

    [TOC] OD步过后,返回到之前某位置,重新单步执行 找到你想返回的行, 右键选择New origin here,快捷键Ctrl+Gray *, 然后程序会返回到这一行,再次按F7或者F8等执行即可

  9. js获取response头信息

    当我们使用ajax发起请求时,经常需要获取请求返回的头信息.默认情况下,js货可以获取如下头信息: Cache-Control Content-Language Content-Type Expirs ...

  10. Linux基础(一)

    01-服务器 1.1 服务器型号 1.2 电源---双电源 1.3 CPU---计算,(2个CPU=2路) 1.4 内存 面试题:bufffer和cache的区别? buffer:写入数据到内存里,这 ...