OpenCV掩模mask的原理和作用

一、什么是掩模mask

OpenCV中很多函数都带有一个mask参数，mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

二、掩模原理

掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵，掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例，当mask的值不为0，则将源图像拷贝到目标图像，当mask为0，则不进行拷贝，目标图像保持不变。

源图像　　　　　　　　　　　　目标图像　　　　　　　　　　mask　　　　　　　　　　　　源图像拷贝叠加到目标图像上得到新的目标图像

100　　30　　55　　　　50　　220　　210　　　　　0　 　　0　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　50　　220　　210

20　　180　　88　　　　99　　77　　12　　　　　　255　　255　　255　　　　　　　　　　　　　  　  20　   180        88

33　　28　　110　　　　92　　110　　115　　　　　255　　255　　255　　　　　　　　　　　　　　　33        28         110

三、示例

 Mat srcImage = imread("E:\\CodeResource\\opencv\\car_pic\\test.jpg");
 Mat logoImage = imread("E:\\CodeResource\\opencv\\car_pic\\logo.png");

 //255或者1都行，只要非0就行
 Mat mask(logoImage.size(),CV_8UC1,Scalar::all());
 Rect r1(,,mask.cols,);
 mask(r1).setTo();

 Mat roiImage = srcImage(Rect(, , logoImage.cols, logoImage.rows));
 logoImage.copyTo(roiImage, mask);

 imshow("srcImage", srcImage);
 waitKey();