什么是Pandas?

Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和Python数据分析（data analysis）。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了 高级数据结构 和 数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

  • 一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集

  • 基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算

  • 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法

  • 应用于数据挖掘，数据分析

  • 提供数据清洗功能

http://pandas.pydata.org

数据分析工具pandas简介的更多相关文章

  1. Python中的结构化数据分析利器-Pandas简介

    Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发tea ...

  2. python数据分析工具——Pandas、StatsModels、Scikit-Learn

    Pandas Pandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具.它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单. Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 ...

  3. 数据分析工具Pandas

        参考学习资料:http://pandas.pydata.org 1.什么是Pandas? Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和Python数据分析(data analys ...

  4. python数据分析工具 | pandas

    pandas是python下强大的数据分析和探索工具,是的python在处理数据时非常快速.简单.它是构建在numpy之上的,包含丰富的数据处理函数,支持时间序列分析功能,支持灵活处理缺失数据. pa ...

  5. [数据分析工具] Pandas 功能介绍（一）

    如果你在使用 Pandas(Python Data Analysis Library) 的话,下面介绍的对你一定会有帮助的. 首先我们先介绍一些简单的概念 DataFrame:行列数据,类似 Exce ...

  6. [数据分析工具] Pandas 功能介绍（二）

    条件过滤 我们需要看第一季度的数据是怎样的,就需要使用条件过滤 体感的舒适适湿度是40-70,我们试着过滤出体感舒适湿度的数据 最后整合上面两种条件,在一季度体感湿度比较舒适的数据 列排序 数据按照某 ...

  7. 机器学习（4）：数据分析的工具-pandas的使用

    前面几节说一些沉闷的概念,你若看了估计已经心生厌倦,我也是.所以,找到了一个理由来说一个有兴趣的话题,就是数据分析.是什么理由呢?就是,机器学习的处理过程中,数据分析是经常出现的操作.就算机器对大量样 ...

  8. Python数据分析工具：Pandas之Series

    Python数据分析工具:Pandas之Series Pandas概述Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建.Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数 ...

  9. python之pandas简介

    一. Pandas简介 1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和 ...

随机推荐

  1. sha1加密

    SHA-1是一种数据加密算法,该算法的思维是接纳一段明文,然后以一种不可逆的方式将它转换成一段(一般更小)密文, 也能够简略的理解为取一串输入码(称为预映射或信息),并把它们转化为长度较短.位数固定的 ...

  2. C语言之内存四区模型和函数调用模型

      内存四区模型 流程说明1.操作系统把物理硬盘代码load到内存2.操作系统把c代码分成四个区3.操作系统找到main函数入口执行 1.内存四区: 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部 ...

  3. 1 秒杀系统模拟基础实现，使用DB实现

    本文根据动脑学院的一节类似的课程,改编实现.分别使用DB和redis来完成. 隔离的解释 业务隔离:将秒杀业务独立出来,尽量不与其他业务关联,以减少对其他业务的依赖性.譬如秒杀业务只保留用户id,商品 ...

  4. lzugis——Arcgis Server for JavaScript API之自定义InfoWindow

    各位看到这个标题不要嫌烦,因为本人最近一直在研究相关的问题,所以相关文章也只能是这些,同时希望看过我的文章的朋友,我的文章能够给你帮助. 在前面的两篇相关的文章里面,实现InfoWindow是通过di ...

  5. 3.了解linux系统以及搭建学习环境

    目录: 1.linux的前世今生. 2.企业如何选择linux系统? 3.如何在虚拟机上安装linux系统?搭建学习环境. 1.linux的前世今生. 1).起源:先是贝尔实验室的Unix系统,因为各 ...

  6. php 中 用curl 发送 https 请求

    在 php.ini 中修改配置选项 curl.cainfo = "D:\phpStudy\php\php-5.6.27-nts\pert\cacert.pem" 其中 cacert ...

  7. Python之contextlib库及源码分析

    Utilities for with-statement contexts __all__ = ["contextmanager", "closing", &q ...

  8. Tomcat启动超时问题Server Tomcat v7.0 Server at localhost was unable to start within 45 seconds

    使用Eclipse启动Tomcat时出现启动超时的问题如下所示: Server Tomcat v7.0 Server at localhost was unable to start within 4 ...

  9. Pipeline处理Dataflow

    Pipeline处理Dataflow https://www.cnblogs.com/CoderAyu/p/9757389.html .Net Core中利用TPL(任务并行库)构建Pipeline处 ...

  10. C# Sql参数化 in like

    [in] string sql = "exec('select * from bid where id in ('+@IDS+')')"; System.Data.SqlClien ...