pandas+mysql+excel 数据处理

mysql  建表

1. join 建索引，不然查询慢
2. 注意时间类型是否update后会被刷新
3. 设计逻辑删除 enable   ,  不要delete
4. null，字符串   数字运算用函数  ifnull(total,0)， 设计时设默认值
5. 字符串类型（如果包含非纯数字数据），必须要加引号
6. 默认值，非空值需提前赋值（to_sql）
7. 加减如果存在精度问题，用abs（）>精度误差

sql  其他用法：

1. 建表： create table  T  as  select  xx  from yy  where zz
2. 取json中的字段：  json_extract( data," $.xxx "   )
3. 随机取n个数    order by  rand()  limit n

pandas 处理数据：

1. 从sql提取时，如果字段较少1~2个，可在sql语句中as改名，否则在pandas 单独改名