SDUT OJ 图结构练习——最短路径 ( Floyed 算法 AND Dijkstra算法)
图结构练习——最短路径
Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description
给定一个带权无向图,求节点1到节点n的最短路径。
Input
输入包含多组数据,格式如下。
第一行包括两个整数n m,代表节点个数和边的个数。(n<=100)
剩下m行每行3个正整数a b c,代表节点a和节点b之间有一条边,权值为c。
Output
每组输出占一行,仅输出从1到n的最短路径权值。(保证最短路径存在)
Sample Input
3 2
1 2 1
1 3 1
1 0
Sample Output
1
0
Floyd算法:
#include<bits/stdc++.h>
#define Maxn 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int Map[201][201], vis[201];
int n, m;
void Floyd()
{
for(int k = 1; k <= n; k++)
{
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
if(Map[i][j] > (Map[i][k] + Map[k][j]))
Map[i][j] = Map[i][k] + Map[k][j];
}
}
}
}
int main()
{
while(cin >> n >> m)
{
int a, b, c;
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
if(i == j)
Map[i][j] = 0;
else
Map[i][j] = Maxn;
}
}
for(int i = 0; i < m; i++)
{
cin >> a >> b >> c;
if(Map[a][b] > c)
{
Map[a][b] = Map[b][a] = c;
}
}
Floyd();
cout << Map[1][n] << endl;
}
return 0;
}
Dijkstra算法:
#include <iostream>
#include <queue>
#define INF 999999
#define ERROR -1
using namespace std;
int n, m, s, d;
int Map[1001][1001];
int Min, i, j;
int V, W;
bool collected[1001];
int dist[1001];
int FindMinDist( )
{
Min = INF;
for(i=1; i<=n; i++)
if( !collected[i] && dist[i] < Min )
{
Min = dist[i];
V = i;
}
if( Min == INF )
V = ERROR;
return V;
}
void Dijkstra( int s )
{
dist[s] = 0;
while(1)
{
V = FindMinDist( );
if( V == ERROR )
break;
collected[V] = true;
for( W=1; W<=n; W++ )
if( collected[W] == false && Map[V][W] < INF )
{
if( dist[V] + Map[V][W] < dist[W] )
{
dist[W] = dist[V] + Map[V][W];
}
}
}
}
int main()
{
while(cin >> n >> m)
{
int a, b, c;
for( i = 1; i <= n; i++)
{
for( j = 1; j <= n; j++)
{
if(i == j)
Map[i][j] = 0;
else
Map[i][j] = INF;
}
}
for(i=1; i<=n; i++)
{
dist[i] = INF;
collected[i] = false;
}
for( i = 1; i <= m; i++ )
{
cin >> a >> b >> c;
if(Map[a][b] > c)
{
Map[a][b] = Map[b][a] = c;
}
}
Dijkstra(1);
cout << dist[n] << endl;
}
return 0;
}
关于这两种算法:最短路径 Dijkstra算法 AND Floyd算法
SDUT OJ 图结构练习——最短路径 ( Floyed 算法 AND Dijkstra算法)的更多相关文章
- 图结构练习——最短路径(dijkstra算法(迪杰斯拉特))
图结构练习——最短路径 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定一个带权无向图,求节点1到节点n的最短路径. ...
- 图结构练习——最短路径(floyd算法(弗洛伊德))
图结构练习——最短路径 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定一个带权无向图,求节点1到节点n的最短路径. 输 ...
- 数据结构与算法系列研究七——图、prim算法、dijkstra算法
图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph ...
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
最短路径算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径的问题.适合使用Dijkstra算法. 确定终点的最短路径问题:即已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中,该问题与确 ...
- 非负权值有向图上的单源最短路径算法之Dijkstra算法
问题的提法是:给定一个没有负权值的有向图和其中一个点src作为源点(source),求从点src到其余个点的最短路径及路径长度.求解该问题的算法一般为Dijkstra算法. 假设图顶点个数为n,则针对 ...
- 最短路经算法简介(Dijkstra算法,A*算法,D*算法)
据 Drew 所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法,机器人探路,交通路线导航,人工智能,游戏设计等等.美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*(D Star)算法. 最短路经计算分静态 ...
- 算法设计(动态规划应用实验报告)实现基于贪婪技术思想的Prim算法、Dijkstra算法
一.名称 动态规划法应用 二.目的 1.贪婪技术的基本思想: 2.学会运用贪婪技术解决实际设计应用中碰到的问题. 三.要求 1.实现基于贪婪技术思想的Prim算法: 2.实现基于贪婪技术思想的Dijk ...
- 图中最短路径算法(Dijkstra算法)(转)
1.Dijkstra 1) 适用条件&范围: a) 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b) 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E ...
- 图的最短路径---迪杰斯特拉(Dijkstra)算法浅析
什么是最短路径 在网图和非网图中,最短路径的含义是不一样的.对于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 对于网图,最短路径就是指两顶点之间经过的边上权值之和最 ...
随机推荐
- 算法初步——two pointers
什么是 two pointers 以一个例子引入:给定一个递增的正整数序列和一个正整数 M,求序列中的两个不同位置的数 a 和 b,使得它们的和恰好为 M,输出所有满足条件的方案. 本题的一个最直观的 ...
- easyui之datagrid之formatter(后台传递常量自动转换值)
1,datagrid之formatter formatter格式化函数有三个参数: value:字段值(一般为后台传递给前台的值): row:当前行数据: index:当前行索引. return值是显 ...
- 移植OK6410'S dm9000ae…
转载自:http://lagignition.blog.163.com/blog/static/12873002320110443341961/
- POJ1308
1.题目链接地址 http://poj.org/problem?id=1308 2.源代码 #include<iostream> using namespace std; #define ...
- Entitlements
[Entitlements] Entitlements confer specific capabilities or security permissions to your iOS or OS X ...
- laravel 中的Gates,以及修改模型
Gates 是一个用于判断用户是否有权进行某项操作的闭包,通常使用Gate 门面定义在 App\Providers\AuthServiceProvider类中.Gates 总是接收用户实例作为第一个参 ...
- 使用Python定时执行一任务,自动登录某web系统,生成报表,然后发送邮件给指定人员
一.项目需求 每周从A系统生成一张Excel报表,发送此报表给指定人员,相关人员依据此报表去完成后续的工作. 项目限制: 1.无法通过EDI系统交互的方式从后台读取数据 2.由于公司网络环境限制,不能 ...
- CMake 自定义编译选项
自定义编译选项 CMake 允许为项目增加编译选项,从而可以根据用户的环境和需求选择最合适的编译方案. 例如,可以将 MathFunctions 库设为一个可选库,如果该选项为 ON ,就使用该库定义 ...
- MRPT - Mobile Robot Programming Toolkit
1. https://www.mrpt.org/Building_and_Installing_Instructions#1_Prerequisites P1. error C2371: “int32 ...
- 2.Border Layout 自定义一个Layout来完成布局。
目标: 1.添加控件的函数 void QLayout::addWidget ( QWidget * w ) 在这个例子里面我们重载这个函数 void addWidget ( QWidget * w, ...