Opencv第三章

2. 下面这个练习是帮助掌握矩阵类型。创造一个三通道二维矩阵，字节类型，大小为100×100，并设置所有数值为0。

a. 在矩阵中使用void cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, intradius, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0)画一个圆。

b. 使用第2章所学的方法来显示这幅图像。

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    CvMat *mat = cvCreateMat(, , CV_32FC3);

    cvZero(mat);

    CvSize rect = cvSize(, );

    IplImage* image = cvCreateImage(rect, IPL_DEPTH_8U, 3);

    CvPoint center = cvPoint(, );

    int radius = ;

    CvScalar color = cvScalar(, , );

    cvCircle(image,center, radius, color, , , );

    cvNamedWindow("main", );

    //cvNamedWindow("main1", 1);

    cvShowImage("mian", image);

    //cvShowImage("main1", mat);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&image);

    cvReleaseMat(&mat);

    return ;

}

3. 创建一个拥有三个通道的二维字节类型矩阵，大小为100x100，并将所有值赋为0。通过函数cvPtr2D 将指针指向中间的通道（“绿色”）。以（20，5）与（40，20）为顶点间画一个绿色的长方形。

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    CvSize size = cvSize(, );

    IplImage *image = cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_8U, );

    cvZero(image);

    int left = ;

    int right = ;

    int top = ;

    int bottom = ;

    for (; top < bottom; top++)

    {

        for (; left < right; left++)

        {

            *(cvPtr2D(image, top, left)+) = ;

            //cvPtr2D 参数分别表示在当前的图中，坐标为(top,left)的位置 + 1 为绿色 ；+2 表示红色 ；+0 表示蓝色;

        }

        left = ;

    }

    cvNamedWindow("main", );

    cvShowImage("main", image);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&image);

    cvDestroyWindow("main");

    return ;

}

4.创建一个大小为100x100的三通道RGB图像。将它的元素全部置0.使用指针算法以（20，5 ）与（40，20）为顶点绘制一个绿色平面。

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    CvSize size = cvSize(, );

    IplImage *img = cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_8U, );

    cvZero(img);

    int left = ;

    int right = ;

    int top = ;

    int bottom = ;

    for (int i = ; i < img->height;i++)

    {

        uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData + i*img->widthStep);

        //imageData 图像数据的指针

        //widthStep 校准后的行字节数

        for (int j = ; j < img->width; j++)

        {

            ptr[j * ] = ;

            ptr[j *  + ] = ;

            ptr[j *  + ] = ;

        }

    }

    for (; top < bottom; top++)

    {

        uchar *ptr = (uchar*)(img->imageData + top * img->widthStep);

        for (; left < right; left++)

        {

            ptr[left * ] = ;

            ptr[left *  + ] = ;

            ptr[left *  + ] = ;

        }

        left = ;

    }

    cvNamedWindow("main", );

    cvShowImage("main", img);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&img);

    cvDestroyWindow("main");

    return ;

}

创建一个210*210的单通道图像并将其归0.在图像中使用ROI和cvSet()建立一个增长如金字塔状的数组。也就是，外部边界为0，下一个内部边界为20，再下一个内部边界为20，
再下一个内部边界为40，以此类推，直到最后内部值为200，所有的边界应该为10像素的宽度。最后显示这个图形。

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    CvSize size = cvSize(, );

    IplImage *img = cvCreateImage(size, IPL_DEPTH_8U, );

    cvZero(img);

    for (int i = ; i <= ; i++)

    {

        cvSetImageROI(img, cvRect(-i*, +i*, +i*, ));

        cvAddS(img, cvScalar(), img);

    }

    /*

    cvSetImageROI(img, cvRect(100, 0, 10, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(95, 10, 20, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(90, 20, 30, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(85, 30, 40, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(80, 40, 50, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(75, 50, 60, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(70, 60, 70, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(65, 70, 80, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(60, 80, 90, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(55, 90, 100, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(50, 100, 110, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(45, 110, 120, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(40, 120, 130, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(35, 130, 140, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(30, 140, 150, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(25, 150, 160, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(20, 160, 170, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(15, 170, 180, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(10, 180, 190, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(5, 190, 200, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    cvSetImageROI(img, cvRect(0, 200, 210, 10));

    cvAddS(img, cvScalar(255), img);

    */

    cvResetImageROI(img);

    cvNamedWindow("mian", );

    cvShowImage("main", img);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&img);

    cvDestroyWindow("main");

    return ;

}

6.为一个图像创建多个图像头。读取一个大小至少为100x100的图像。另外创建两个图像头并设置他们的origion,depth,nChannels和widthStep属性同之前读取的图像一致，

在新的图像头中，设置宽度为20，高度为30。最后将imageData指针分别指向像素(5,10)和(50,60)像素位置，传递这两个新的图像头给cvNot。最后显示最初读取的图像，在那个大的图像中有应该有两个矩阵，矩阵内的值是原始值得求反值。

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    IplImage *img = cvLoadImage("001.jpg",);

    IplImage *src1 = cvCreateImageHeader(cvSize(,), img->depth, img->nChannels);

    IplImage *src2 = cvCreateImageHeader(cvSize(2,3), img->depth, img->nChannels);

    src1->origin = img->origin;

    src2->origin = img->origin;

    src1->widthStep = img->widthStep;

    src2->widthStep = img->widthStep;

    uchar* tmp1;

    uchar* tmp2;

    src1->imageData = img->imageData +  * img->widthStep +  * img->nChannels;

    src2->imageData = img->imageData +  * img->widthStep +  * img->nChannels;

    //cvAddS(src1, cvScalar(0), src1);

    //cvAddS(src2, cvScalar(0), src2);

    cvNot(src1, src1);

    cvNot(src2, src2);

    cvReleaseImageHeader(&src1);

    cvReleaseImageHeader(&src2);

    //cvNot(img, img);

    cvNamedWindow("main", );

    cvShowImage("main", img);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&img);

    cvDestroyWindow("main");

    return ;

}

使用cvCmp()创建一个掩码。加载一个真实的图像。使用cvSplit()将图像分割成红、绿、蓝三个通道图像。
　　a.找到并显示绿图
　　b.克隆这个绿图（分别命名为clone1和clone2）
　　c.求出这个绿色平面的最大值和最小值
　　d.将clone1的所有元素赋值为thresh=(unsigned char)((最大值-最小值)/2.0)
　　e.将clone1所有元素赋值为0，调用函数cvCmp(green_image,clone1,clone2,CV_CMP_GE)
　　f.最后，使用cvSubs(green_image,thresh/2,green_image,clone2)函数并显示结果

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

int main()

{

    IplImage *img = cvLoadImage("3.jpg", );

    cvNamedWindow("img", );

    cvShowImage("img", img);

    IplImage *test,*img1,*G_img,*R_img,*B_img;

    test = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, );

    img1 = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, );

    G_img = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, );

    R_img = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, );

    B_img = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), img->depth, );

    cvSplit(img, test, , , );

    CvScalar scalar;

    for (int i = ; i < img->nChannels; i++)

    {

        scalar.val[] = 0x1;

    }

    for (int i = ; i < img->height; i++)

    {

        for (int j = ; j < img->width; j++)

        {

            cvSet2D(img1, i, j, scalar);

        }

    }

    cvMerge(img1, test, img1, , G_img);

    cvMerge(img1, img1, test, , R_img);

    cvMerge(test, img1, img1, , B_img);

    cvNamedWindow("GREEN", );

    cvShowImage("GREEN", G_img); //显示绿图

    cvNamedWindow("RED", );

    cvShowImage("RED", R_img);

    cvNamedWindow("BLUE", );

    cvShowImage("BLUE", B_img);

    IplImage *clone1, *clone2;

    clone1 = cvCloneImage(test);

    clone2 = cvCloneImage(test);

    double mmax, mmin;

    cvMinMaxLoc(test, &mmin, &mmax);//找出最大值和最小值

    printf("mmin = %d,mmax = %d\n", mmin, mmax);

    double thresh = (mmax - mmin) / ;

    cvSet(clone1, cvScalar(thresh));//将clone1 的所有元素赋值thresh

    cvZero(clone2);                    //将clone1 的所有元素赋值0

    cvCmp(test, clone1, clone2, CV_CMP_GE);

    cvNamedWindow("clone2", );

    cvShowImage("clone2", clone2);

    cvSubS(test, cvScalar(thresh / ), test, clone2);

    cvNamedWindow("test", );

    cvShowImage("test", test);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&img);

    cvReleaseImage(&test);

    cvReleaseImage(&img1);

    cvReleaseImage(&G_img);

    cvReleaseImage(&clone1);

    cvReleaseImage(&clone2);

    cvDestroyAllWindows();

    return ;

}

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