给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。

示例 2:
输入: "cbbd"
输出: "bb"

思路一:暴力法,不说了

思路二:动态规划

参考官方给的思路:

How can we reuse a previously computed palindrome to compute a larger palindrome?
If “aba” is a palindrome, is “xabax” and palindrome? Similarly is “xabay” a palindrome?
Complexity based hint:
If we use brute-force and check whether for every start and end position a substring is a palindrome we have O(n^2) start - end pairs and O(n) palindromic checks. Can we reduce the time for palindromic checks to O(1) by reusing some previous computation.

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; string longestPalindrome(string s) {
int len=s.length();
//std::cout << "len="<<len<< std::endl;
int num=;//记录长度
int flag=;//记录起始位置
if(len==) return "";
if(len==) return s; //字符串只有一个的话返回那一个字符
vector< vector<int> > palindrome(len,vector<int>(len));//用于存储回文信息,全部初始为0
//int *palindrome=new int[len][len];
//首先这里考虑如果整个字符串都没有回文序列,那么就返回任意一个符号,如果有两个挨着的字符相同,那么就返回其中一组
for(int i=;i<len;i++)
{
palindrome[i][i]=;
if((i<len-)&&s[i]==s[i+])
{
palindrome[i][i+]=;
num=;
flag=i;
}
}
for (int new_num = ; new_num <= len; new_num++)//接着从3开始设置子串的长度
{
for (int j = ; j+new_num- < len; j++)//枚举子串的起始点
{
if (s[j] == s[j+new_num-] && palindrome[j+][j+new_num--]==)//有点递归的感觉
{
palindrome[j][j+new_num-] = ;
flag=j;
num = new_num;
}
}
}
return s.substr(flag,num); } int main() {
std::string s="ac";
string ss=longestPalindrome(s);
std::cout << ss << std::endl;
return ;
}

C++二维数组动态申请内存

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