Tensorflow 从零开始

1、安装pip

　　pip是一个用于管理和安装Python包的工具，类似于LINUX 的yum命令一样！

　　命令（Ubuntu系统）：sudo apt-get install python-pip
　　验证安装是否成功　  ：pip --help   有相应提示，即安装成功！

2、Tensorflow安装

　　安装方式有很多种，如下：

　　(1) 使用pip安装

　　(2) 基于docker安装

　　(3) 基于VirtualEnv安装

　　(4) 基于Anaconda安装

　　另外，Tensorflow又分为仅使用CPU计算，CPU+GPU计算两种类型。

　　在此选择使用pip安装仅使用CPU计算的类型，执行如下命令：

　　sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

　　报错：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 72: ordinal not in range(128)

　　修改报错文件，在页面上增加如下三行：

　　 　　import sys
　　　　reload(sys)
　　　　sys.setdefaultencoding('utf-8')

　　继续执行上述命令，报错如下：

　　Cannot compile 'Python.h'. Perhaps you need to install python-dev|python-devel.

　　执行：sudo apt-get update  (由于执行下面的语句报错，所以执行此命令)

　　执行： sudo apt-get install python-dev
　　继续执行安装Tensorflow命令：

　　Successfully installed tensorflow numpy protobuf wheel six setuptools

　　哈哈，还有点小激动呢

　　测试一下：

　　　　$ python

　　　　 >>> import tensorflow as tf

　　　　>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

　　　　>>> sess = tf.Session()

　　　　>>> print sess.run(hello) Hello, TensorFlow!

3、