原文使用的是python2,现修改为python3,全部都实际输出过,可以运行。

引用自:http://www.cnblogs.com/duyaya/p/8562898.html

https://blog.csdn.net/cv_you/article/details/70880405

python内置常用高阶函数:

一、函数式编程

•函数本身可以赋值给变量,赋值后变量为函数;

•允许将函数本身作为参数传入另一个函数;

•允许返回一个函数。

1、map()函数

是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,

并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回

def add(x):
return x+x print(map(add,[1, 2, 3]))
# Out:<map object at 0x00000239E833DE48>
print(list(map(add,[1, 2, 3])))
# Out:[2, 4, 6]

2、reduce()函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数f必须接收两个参数,

reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

在 Python3 中,reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 functools 模块里,如果想要使用它,

则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数:

from functools import reduce

def prod(x, y):
return x*y print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))
# Out:3360 # 2*4*5*7*12
# reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100
print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100))
# Out:336000 # 2*4*5*7*12*100

3、filter()函数

是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,

这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,

返回由符合条件元素组成的新list。

import math

def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x)) print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
# Out:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

4、sorted() 函数

  对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:

sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

返回重新排序的列表

print(sorted([5, 2, 3, 1, 4]))
# Out:[1, 2, 3, 4, 5]
print(sorted({1:'D', 2:'B', 3:'B', 4:'E', 5: 'A'}))
# Out:[1, 2, 3, 4, 5]

利用key进行倒序排序

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
print(result_list)

要进行反向排序,也可以通过传入第三个参数 reverse=True:

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
print(sorted(example_list, reverse=True))
# Out:[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

5、Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数!

请注意区分返回函数和返回值:

def my_abs():
return abs # 返回函数,返回函数可以把一些计算延迟 def my_abs2(x):
return abs(x) # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
prod = 1
for i in lst:
prod = prod*i
return prod
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print(f())
# Out:24

5.1、为什么定义lazy_prod()函数和返回函数cal_prod()?

python支持返回函数的基本语法

def f():
print('call f()...')
# 定义函数g:
def g():
print('call g()...')
# 返回函数g:
return g

只返回函数的作用:

返回函数可以把一些计算延迟执行。例如,如果定义一个普通的求和函数:

def calc_sum(lst):
return sum(lst)
print(calc_sum([1,2,3,4]))
# Out:10 def calc_sum(lst):
def lazy_sum():
return sum(lst)
return lazy_sum f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
print(f) # 代码并没有对函数进行执行计算出结果,而是返回函数,所以打印出来的是类型
#Out: <function calc_sum.<locals>.lazy_sum at 0x000001FF43462E18>
print(f()) # 对返回的函数进行调用时,才计算出结果
# Out:10

python内置常用高阶函数(列出了5个常用的)的更多相关文章

  1. 【python】python函数式编程、高阶函数

    1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): r ...

  2. 【重温基础】JS中的常用高阶函数介绍

    Ps. 晚上加班到快十点,回来赶紧整理整理这篇文章,今天老大给我推荐了一篇文章,我从写技术博客中收获到了什么?- J_Knight_,感受也是很多,自己也需要慢慢养成记录博客的习惯,即使起步艰难,难以 ...

  3. Python内置的字符串处理函数整理

    Python内置的字符串处理函数整理 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-01-29我要评论 Python内置的字符串处理函数整理,收集常用的Python 内置的各种字符串处理 ...

  4. python入门16 递归函数 高阶函数

    递归函数:函数内部调用自身.(要注意跳出条件,否则会死循环) 高阶函数:函数的参数包含函数 递归函数 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ ...

  5. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  6. Kotlin的高阶函数和常用高阶函数

    Kotlin的高阶函数和常用高阶函数 文章来源:企鹅号 - Android先生 高阶函数的定义 将函数当做参数或者是返回值的函数 什么是高阶函数 可以看看我们常用的 函数: 首先我们可以知道, 是 的 ...

  7. python函数式编程之高阶函数学习

    基本概念 函数式编程,是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量.因此,任意一个函数,只要输入确定,输出就确定的这种函数我们称之为纯函数,我们称这种函数没有副作用.而允许使用 ...

  8. Python 编程基础之高阶函数篇(一)

      高阶函数:能接受函数作为参数的函数. 如: f=abs def   add(x,y,f): return f(x)+f(y) 如果我们用:add(-5,9,f)来调用该高阶函数,则返回结果为:14 ...

  9. python进阶学习之高阶函数

    高阶函数就是把函数当做参数传递的一种函数, 例如: 执行结果: 1.map()函数 map()接收一个函数 f 和一个list, 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 l ...

随机推荐

  1. SDET面试之感受篇。

    某年某月的某一天,我来到了太监村的一栋大厦,因为早到了半个小时,拿出来提前准备好的code随便的翻看着. 人家都说,面试头五分钟就已经决定了,是否能面试成功.所以,面试真正的真谛可能就是相面.什么写c ...

  2. 设计模式之适配器模式(Adapter)

    1. 概述 将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口.Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以在一起工作. 2. 解决的问题 即Adapter模式使得原本由于接口不兼容而不 ...

  3. 媒体查询,screen and 和only screen and有什么不同

    最佳答案: 彩屏设备 和 (最小宽度768px) 和 (最大宽度959px) 仅限 彩屏设备 和 (最小宽度480px) 和 (最大宽度767px) 在你发的代码中其实没有什么不同,用起来效果都是一样 ...

  4. php xml字符串转数组

    function xmltoarr($path){//xml字符串转数组 $xmlfile = file_get_contents($path);//提取xml文档中的内容以字符串格式赋给变量 $ob ...

  5. oracle 比较两个用户表结构的区别。

    create table ESPACE_TABLE ( TABLE_NAME ) not null ) create table ESPACE_COLUMN ( TABLE_NAME ) not nu ...

  6. xml 转义特殊字符

    写了个request2XML的方法,每当数据中有'<'.'&'符号时,封装的XML就无法解析.发现了XML里的CDATA属性,问题迎刃而解!在XML文档中的所有文本都会被解析器解析. 只 ...

  7. python 提取字符串中的数字组成新的字符串

    方法一 # 有一个字符串text = "aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF" # 请将text字符串中的数字取出,并输出成一个新的字符串 import re text = ...

  8. [ZJOI2012]小蓝的好友

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P2611 题解 \(n\times m\)肯定过不去.. 我们把给定的点看做障碍点,考虑先补集转化为求全空矩阵. 然后我们 ...

  9. 【Openjudge 9277 Logs Stacking堆木头】 题解

    题目链接:http://noi.openjudge.cn/ch0206/9277/ ... #include <algorithm> #include <iostream> # ...

  10. Android学习笔记_20_访问应用权限汇总

    <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com. ...