OpenCV学习笔记二:OpenCV模块一览
注:本系列博客基于OpenCV 2.9.0.0
一,一览图:
二,模块:
/* 基础库 */
1,opencv_core(链接) ,opencv最基础的库。包含exception,point,rect,size,slice,vector,matrix,image等数据结构,和相应的操作函数,已经一些基础算法;
2,opencv_highgui(链接),opencv关于UI以及IO的库。包含各GUI组件,基于vfw/dshow/ffmpeg等库的video输入输出库;
3,opencv_imgproc(链接),opencv图像处理库。包含各种图像处理算法;
/* 进阶库 */
4,opencv_ml(链接),该模块为opencv的机器学习(machine learning,ml)代码库;
5,opencv_nonfree(链接),顾名思义,这个模块不是free的,主要包含SIFT和SURF两个算法;
6,opencv_objdetect(链接),该库用于目标检测;
7,opencv_features2d(链接),该库用于2D特征检测,描述与匹配;
8,opencv_flann(链接),Fast Library for Approximate Nearest Neighbors (FLANN)算法库,最邻近算法;
9,opencv_bioinspired(链接),该库是基于仿生学的图像/视频处理库,目前包含模拟人类视网膜的算法;
/* 最新加入算法 */
10,opencv_contrib(链接),该库为最新加入opencv的算法;
/* 图像应用算法 */
11,opencv_photo(链接),该库用于数码照片的处理,处于发展中,目前包括照片去水印,去噪算法;
12,opencv_stitching(链接),该库用于图像拼接;
13,opencv_superres(链接),该库用于图像超分辨率重建,即通过算法提高原有图像的分辨率,利用一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像;
/* 视频应用算法 */
14,opencv_videostab(链接),该库用于视频的晃动稳定;
15,opencv_video(链接),该库用于视频相关的算法,如运动检测,目标追踪,背景分离等;
/* 3D应用算法 */
16,opencv_calib3d(链接),该库用于3D重建,姿态估计,摄像机标定;
/* 单元测试库 */
17,opencv_ts(链接),用于单元测试的测试库;
/* 并行加速 */
18,opencv_gpu*(链接),基于Gpu并行加速的算法库;
19,opencv_ocl(链接),基于OpenCL并行优化的代码库;
/* 废弃库,仅用于兼容性 */
20,opencv_legacy(链接),顾名思义,该模块是用于兼容以前的opencv代码而设立的。 如果你希望用最新的opencv代码和特性,请勿使用该模块;
注意:以上各个模块均有C和C++两个版本,部分模块含GPU版本。
三,测试:
1,tests accuracy
各个模块的单元测试,回归测试。
2,tests performance
各个模块的性能测试。
四,扩展:
1,bindings
提供对包括python在内的编程语言的绑定扩展,使得非C/C++程序员也能使用OpenCV。
五,程序:
1,applications
OpenCV自带的一些实用工具,包括haartraining训练等。
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