目前Druid集群版本为0.11.0,新版本0.12.1已支持Druid SQL和Redis,考虑到Druid新特性以及性能的提升,因此需要将Druid从0.11.0版本升级到0.12.1版本,下面将对Druid升级步骤做详细的介绍,升级时请严格按照此步骤进行升级,以免出现一些不可预知的问题。

1. Druid升级包

Druid官网下载druid-0.12.1-bin.tar.gz和mysql-metadata-storage-0.12.1.tar.gz

2. 配置Druid-0.12.1

  • 解压druid-0.12.1-bin.tar.gz
[work@druid]$ tar -zxvf druid-0.12.1-bin.tar.gz
[work@druid]$ rm -rf druid-0.12.1-bin.tar.gz
  • 解压mysql-metadata-storage-0.12.1.tar.gz
[work@druid]$ tar -zxvf mysql-metadata-storage-0.12.1.tar.gz -C druid-0.12.1/extensions/
[work@druid]$ rm -rf mysql-metadata-storage-0.12.1.tar.gz

3. 配置common.runtime.properties

[work@druid druid-0.11.0]$ cd conf/druid/_common
[work@druid _common]$ vi common.runtime.properties
# If you specify `druid.extensions.loadList=[]`, Druid won't load any extension from file system.
# If you don't specify `druid.extensions.loadList`, Druid will load all the extensions under root extension directory.
# More info: http://druid.io/docs/latest/operations/including-extensions.html
druid.extensions.loadList=["druid-kafka-eight", "druid-hdfs-storage", "druid-histogram", "druid-datasketches", "druid-lookups-cached-global", "mysql-metadata-storage"] # If you have a different version of Hadoop, place your Hadoop client jar files in your hadoop-dependencies directory
# and uncomment the line below to point to your directory.
#druid.extensions.hadoopDependenciesDir=/my/dir/hadoop-dependencies #
# Logging
# # Log all runtime properties on startup. Disable to avoid logging properties on startup:
druid.startup.logging.logProperties=true #
# Zookeeper
# druid.zk.service.host=172.16.XXX.XXX:2181
druid.zk.paths.base=/druid #
# Metadata storage
# # For Derby server on your Druid Coordinator (only viable in a cluster with a single Coordinator, no fail-over):
#druid.metadata.storage.type=derby
#druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:derby://localhost:1527/var/druid/metadata.db;create=true
#druid.metadata.storage.connector.host=localhost
#druid.metadata.storage.connector.port=1527 # For MySQL:
druid.metadata.storage.type=mysql
druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:mysql://172.16.XXX.XXX:3306/druid
druid.metadata.storage.connector.user=root
druid.metadata.storage.connector.password=123456 # For PostgreSQL:
#druid.metadata.storage.type=postgresql
#druid.metadata.storage.connector.connectURI=jdbc:postgresql://db.example.com:5432/druid
#druid.metadata.storage.connector.user=...
#druid.metadata.storage.connector.password=... #
# Deep storage
# # For local disk (only viable in a cluster if this is a network mount):
#druid.storage.type=local
#druid.storage.storageDirectory=var/druid/segments # For HDFS:
druid.storage.type=hdfs
druid.storage.storageDirectory=/druid/segments # For S3:
#druid.storage.type=s3
#druid.storage.bucket=your-bucket
#druid.storage.baseKey=druid/segments
#druid.s3.accessKey=...
#druid.s3.secretKey=... #
# Indexing service logs
# # For local disk (only viable in a cluster if this is a network mount):
#druid.indexer.logs.type=file
#druid.indexer.logs.directory=var/druid/indexing-logs # For HDFS:
druid.indexer.logs.type=hdfs
druid.indexer.logs.directory=/druid/indexing-logs # For S3:
#druid.indexer.logs.type=s3
#druid.indexer.logs.s3Bucket=your-bucket
#druid.indexer.logs.s3Prefix=druid/indexing-logs #
# Service discovery
# druid.selectors.indexing.serviceName=druid/overlord
druid.selectors.coordinator.serviceName=druid/coordinator #
# Monitoring
# druid.monitoring.monitors=["io.druid.java.util.metrics.JvmMonitor"]
druid.emitter=logging
druid.emitter.logging.logLevel=info # Storage type of double columns
# ommiting this will lead to index double as float at the storage layer druid.indexing.doubleStorage=double

4. 复制HDFS配置文件

[work@druid _common]$ cp core-site.xml /alidata/server/druid-0.12.1/conf/druid/_common/
[work@druid _common]$ cp hdfs-site.xml /alidata/server/druid-0.12.1/conf/druid/_common/
[work@druid _common]$ cp mapred-site.xml /alidata/server/druid-0.12.1/conf/druid/_common/
[work@druid _common]$ cp yarn-site.xml /alidata/server/druid-0.12.1/conf/druid/_common/

5.启用Druid SQL功能

[work@druid broker]$ vi runtime.properties
druid.service=druid/broker
druid.host=172.16.XXX.XXX
druid.port=8082 # HTTP server threads
druid.broker.http.numConnections=5
druid.server.http.numThreads=9 # Processing threads and buffers
druid.processing.buffer.sizeBytes=256000000
druid.processing.numThreads=2 # Query cache (we use a small local cache)
druid.broker.cache.useCache=true
druid.broker.cache.populateCache=true
druid.cache.type=local
druid.cache.sizeInByte=2000000000 # enable druid sql and http
druid.sql.enable=true
druid.sql.avatica.enable=true
druid.sql.http.enable=true

备注:broker、overlord、coordinator、historical、middleManager等目录下的runtime.properties新增属性druid.host=ipAddress

6. 更新MiddleManager任务执行数capacity

work@druid middleManager]$ vi runtime.properties
druid.service=druid/middleManager
druid.host=172.16.XXX.XXX
druid.port=8091 # Number of tasks per middleManager
druid.worker.capacity=20 # Task launch parameters
druid.indexer.runner.javaOpts=-server -Xmx2g -Duser.timezone=UTC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.util.logging.manager=org.apache.logging.log4j.jul.LogManager
druid.indexer.task.baseTaskDir=var/druid/task # HTTP server threads
druid.server.http.numThreads=9 # Processing threads and buffers on Peons
druid.indexer.fork.property.druid.processing.buffer.sizeBytes=256000000
druid.indexer.fork.property.druid.processing.numThreads=2 # Hadoop indexing
druid.indexer.task.hadoopWorkingPath=var/druid/hadoop-tmp
druid.indexer.task.defaultHadoopCoordinates=["org.apache.hadoop:hadoop-client:2.7.3"]

7. 升级Historical

[work@druid druid-0.12.1]$ nohup >> nohuphistorical.out java `cat conf/druid/historical/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/historical:lib/* io.druid.cli.Main server historical &

8. 升级Overlord

[work@druid druid-0.12.1]$ nohup >> logs/nohupoverlord.out java `cat conf/druid/overlord/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/overlord:lib/* io.druid.cli.Main server overlord &

9. 升级MiddleManager

  • 禁止Overlor再向指定服务的MiddleManager分配任务
http://<MiddleManager_IP:PORT>/druid/worker/v1/disable
  • 查看指定MiddleManager任务列表
http://<MiddleManager_IP:PORT>/druid/worker/v1/tasks
  • 启动MiddleManager
[work@druid druid-0.12.1]$ nohup >> logs/nohupmiddleManager.out java `cat conf/druid/middleManager/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/middleManager:lib/* io.druid.cli.Main server middleManager &
  • 启用Overlord向指定MiddleManager分配任务
http://<MiddleManager_IP:PORT>/druid/worker/v1/enable

10. 升级Broker

[work@druid druid-0.12.1]$ nohup >> nohupbroker.out java `cat conf/druid/broker/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/broker:lib/* io.druid.cli.Main server broker &

11. 升级Coordinator

[work@druid druid-0.12.1]$ nohup >> nohupcoordinator.out java `cat conf/druid/coordinator/jvm.config | xargs` -cp conf/druid/_common:conf/druid/coordinator:lib/* io.druid.cli.Main server coordinator &

至此,Druid就完成从0.11.0版本升级到0.12.1版本。

Druid时序数据库升级流程的更多相关文章

  1. Druid时序数据库常见问题及处理方式

    最近将Druid-0.10.0升级到Druid-0.12.1的过程中遇到一些问题,为了后期方便分析问题和及时解决问题,特此写这篇文章将工作中遇到的Druid问题及解决办法记录下来,以供其他人借鉴,其中 ...

  2. 时序数据库TDengine 详细安装+集成流程+问题解决

    官方文档:https://docs.taosdata.com/get-started/package/ 点击进入 产品简介 TDengine 是一款高性能.分布式.支持 SQL 的时序数据库 (Dat ...

  3. 时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之TSMFile

    本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像 ...

  4. [转帖]时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入

    时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  ...

  5. 深度解读MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现

    [本期推荐]华为云社区6月刊来了,新鲜出炉的Top10技术干货.重磅技术专题分享:还有毕业季闯关大挑战,华为云专家带你做好职业规划. 摘要:本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特 ...

  6. MRS IoTDB时序数据库的总体架构设计与实现

    MRS IoTDB时序数据库的总体架构设计与实现 MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力 ...

  7. 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb

    时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一 ...

  8. 时序数据库(TSDB)-为万物互联插上一双翅膀

    本文由  网易云发布. 时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据.随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联.物联网时代之前只有手机.电脑可以联网,以后所有设备都会联 ...

  9. 日吞吐万亿,腾讯云时序数据库CTSDB解密

    一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联 ...

随机推荐

  1. 2.Zabbix 3.0 部署

    请查看我的有道云笔记地址: http://note.youdao.com/noteshare?id=0db90549f9f347faf928b781087b28c9&sub=AAA6CE2FA ...

  2. python入门6 字符串拼接、格式化输出

    字符串拼接方式    1  使用 + 拼接字符串 2 格式化输出:%s字符串 %d整数 %f浮点数 %%输出% %X-16进制 %r-原始字符串 3 str.format() 代码如下: #codin ...

  3. Andriod ADB Interface驱动安装失败Configure USB Debug for Android

    介绍: Linux或Apple或OS X ,已经安装了USB驱动调试为Android的帮助,确认您的Android USB调试连接配置和正常工作. Windows下需要自己手动下载驱动安装或者通过下载 ...

  4. Android(java)学习笔记54:Android 调用Vibrator震动功能

    1. 之前我编写的代码是如下: package com.himi.vibrate; import android.app.Activity; import android.app.Service; i ...

  5. Python:一些小知识

    小知识点总结 一.Python2与Python3 的区别 1.Python2中可以加括号输出,也可不加输出     Python3中必须加 2.python2 中有xrange(生成器)也有range ...

  6. html嵌套关系

    哪些元素可以出现在什么地方,哪一个元素可以被包涵在另一个元素里面,这个都是有规则的 1.块级元素可以包涵行内元素   2.块级元素不一定包涵块级元素 p包涵div是不合法的,在浏览器里面会自动在p里面 ...

  7. POJ 1984 Navigation Nightmare 【经典带权并查集】

    任意门:http://poj.org/problem?id=1984 Navigation Nightmare Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 30000K To ...

  8. [18/11/26] this关键字、static关键字和静态块(及语句块)

    1.this关键字 this的本质就是“创建好的对象的地址”!  由于在构造方法调用前,对象已经创建.因此,在构造方法中也可以使用this代表“当前对象” [用法]   1.  在程序中产生二义性之处 ...

  9. 报表技术之PDF格式报表生成 ----JasperResport

    JasperReport简介 JasperReport:java提供的一个类库,承上启下,读取IReport生成的xxx.jrxml文件,获取到pdf中需要显示的全部内容,然后底层调用IText相关的 ...

  10. Vue nodejs商城-订单模块

    一.订单列表渲染 新建OrderConfirm.vue订单确认页面,添加路由 src/router/index.js添加路由 import OrderConfirm from '@/views/Ord ...