什么是ProtoBuf-net

Protobuf是google开源的一个项目,用户数据序列化反序列化,google声称google的数据通信都是用该序列化方法。它比xml格式要少的多,甚至比二进制数据格式也小的多。

Protobuf格式协议和xml一样具有平台独立性,可以在不同平台间通信,通信所需资源很少,并可以扩展,可以旧的协议上添加新数据

Protobuf是在java和c++运行的,Protobuf-net当然就是Protobuf在.net环境下的移植。

请参见:https://code.google.com/p/protobuf-net/

Get Start

[ProtoBuf.ProtoContract]
public class Person
{
[ProtoBuf.ProtoMember(1)]
public int Id { get; set; }
[ProtoBuf.ProtoMember(2)]
public string Name { get; set; }
[ProtoBuf.ProtoMember(3)]
public Address Address { get; set; }
} [ProtoBuf.ProtoContract]
public class Address
{
[ProtoBuf.ProtoMember(1)]
public string Line1 { get; set; }
[ProtoBuf.ProtoMember(2)]
public string Line2 { get; set; }
}

类前加上ProtoContract Attrbuit,成员加上ProtoMember Attribute即可,其中ProtoMember需要一个大于0的int类型的值,原则上这个int类型没有大小限制,但建议从1开始,这是一个良好的习惯,另外这个参数必需是这个类成员的唯一标识,不可重复

序列化

            var person = new Person
{
Id = 1,
Name = "First",
Address = new Address { Line1 = "Line1", Line2 = "Line2" }
};
using (var file = System.IO.File.Create("Person.bin"))
{
ProtoBuf.Serializer.Serialize(file, person);
}

反序列化

Person newPerson;
using (var file = System.IO.File.OpenRead("Person.bin"))
{
newPerson = ProtoBuf.Serializer.Deserialize<Person>(file);
}
使用起来很简单,代码移植也会相当方便,下面我要对比下序列化的文件大小。
1.使用ProtoBuf序列化1000个对象,查看Person.bin文件大小为:30 KB (29,760 字节)
List<Person> list = new List<Person>();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
var person = new Person
{
Id = i,
Name = "Name"+i,
Address = new Address { Line1 = "Line1", Line2 = "Line2" }
};
list.Add(person);
} using (var file = System.IO.File.Create("Person.bin"))
{
ProtoBuf.Serializer.Serialize(file, list);
}

2.使用xml序列化1000个对象,Person.xml大小为:152 KB (155,935 字节)

            List<Person> list = new List<Person>();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
var person = new Person
{
Id = i,
Name = "Name"+i,
Address = new Address { Line1 = "Line1", Line2 = "Line2" }
};
list.Add(person);
} System.Xml.Serialization.XmlSerializer xmlSerizlizer = new System.Xml.Serialization.XmlSerializer(typeof(List<Person>));
using(var file= System.IO.File.Create("Persion.xml")){
xmlSerizlizer.Serialize(file, list);
}

3. 使用binary序列化1000个对象,Person.dat大小为:54.1 KB (55,445 字节)

            List<Person> list = new List<Person>();
for (var i = 0; i < 1000; i++)
{
var person = new Person
{
Id = i,
Name = "Name"+i,
Address = new Address { Line1 = "Line1", Line2 = "Line2" }
};
list.Add(person);
} using(var file = new System.IO.FileStream("Person.dat", System.IO.FileMode.Create))
{
System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter binaryFormatter =
new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();
binaryFormatter.Serialize(file, list);
}

在这个实验中ProtoBuf比xml序列化小5倍,比二进制也近小一倍,有人说ProtoBuf比xml可以小到20倍,根据数据的复杂度这是有可能的。ProtoBuf的数据格式做为数据报文有着绝对优势,当然也有个弊端,它是2进制报文,没有xml格式这样的可读性,要想看懂报文内容只能用ProtoBuf反序列化了,不过我认识这基本上不是问题~

高效的序列化组件 Protobuf-net的更多相关文章

  1. 最快的序列化组件protobuf的.net版本protobuf.net

    Protobuf是google开源的一个项目,用户数据序列化反序列化,google声称google的数据通信都是用该序列化方法.它比xml格式要少的多,甚至比二进制数据格式也小的多.     Prot ...

  2. Zookeeper 源码(二)序列化组件 Jute

    Zookeeper 源码(二)序列化组件 Jute 一.序列化组件 Jute 对于一个网络通信,首先需要解决的就是对数据的序列化和反序列化处理,在 ZooKeeper 中,使用了Jute 这一序列化组 ...

  3. 一种高效的序列化方式——MessagePack

    最近在弄一些数据分析方面的内容,发现很多时候数据瓶颈在模块之间的数据序列化和反序列化上了,原来项目中用的是Json,找了一圈发现Json.net在Json序列化库中已经是性能的佼佼者了,便准备从序列化 ...

  4. MessasgePack:一个小巧高效的序列化方式

    MessagePack是一种高效二进制序列化格式.可以在多种语言中进行快速数据交换,比如JSON格式等.它比Json更加小巧,更加高效,可以用于一些结构化数据存储 ,非常适合适用于消息总线,Memor ...

  5. DRF(2) - 解析器,序列化组件使用(GET/POST接口设计)

    一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有 ...

  6. DRF之解析器组件及序列化组件

    知识点复习回顾一:三元运算 三元运算能够简化我们的代码,  请看如下代码: # 定义两个变量 a = 1 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达 ...

  7. Restful 2 --DRF解析器,序列化组件使用(GET/POST接口设计)

    一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有 ...

  8. 解析器组件和序列化组件(GET / POST 接口设计)

    前言 我们知道,Django无法处理 application/json 协议请求的数据,即,如果用户通application/json协议发送请求数据到达Django服务器,我们通过request.P ...

  9. 分页器,序列化组件,bulk_create,choices字段

    分页器 <!--前端--> {% for book in page_queryset %} <p>{{ book.title }}</p> {% endfor %} ...

随机推荐

  1. Qt基于model/view数据库编程3

    QSqlQueryModel和QSqlQuery类: 工程开发过程中将这两个类合起来使用,用QSqlQueryModel查询展示数据库中的数据,用QSqlQuery类执行sql语言,实现对数据库的操作 ...

  2. 使用第三方工具连接docker数据库

    一.背景 ​ 为了把测试环境迁移至docker上,我在centos7上安装了docker,具体安装方法可参考<CentOS7下安装docker>本文不再论述.有些同学可能会有疑问,为什么要 ...

  3. canvas实现半圆环形进度条

    html部分 <canvas id="canvas" width="150" height="150"> <p>抱歉 ...

  4. 网络编程之socket的运用

    一,socket用法 socket是什么 ? Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐 ...

  5. ruby随机生成字符串

    随机生成一个固定位数的字符串: def newpass( len ) chars = (").to_a newpass = "" 1.upto(len) { |i| ne ...

  6. 3D Food Printing【3D食物打印】

    3D Food Printing There's new frontier in 3D printing that's begining to come into focus: food. 3D打印的 ...

  7. 51定时器控制4各led,使用回调函数机制

    程序转载自51hei,经过自己的实际验证,多了一种编程的思路技能,回调函数的基本思想也是基于事件机制的,哪个事件来了, 就执行哪个事件. 程序中,最多四个子定时器,说明51的处理速度是不够的,在中断中 ...

  8. 基于vue来开发一个仿饿了么的外卖商城(二)

    一.抽出头部作为一个组件,在底部导航的时候可以相应的显示不同的标题 技术点:使用slot进行组件间的通信:父组件给子组件传值(子组件里面通过props接收父组件传过来的数据) 查看链接:https:/ ...

  9. 【MySql】mysql 慢日志查询工具之mysqldumpslow

      当使用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件.获得初使表锁定的时间不算 ...

  10. 各种数据库分页语句整理以及Oracle数据库中的ROWNUM和ORDER BY的区别

    .oracle数据库分页 select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum<=endrow) a where a.rc>=s ...