题目

【内存限制:256 MiB】【时间限制:1000 ms】
【标准输入输出】【题目类型:传统】【评测方式:文本比较】

题目描述

脸哥最近来到了一个神奇的王国,王国里的公民每个公民有两个下属或者没有下属,这种关系刚好组成一个 $n$ 层的完全二叉树。公民 $i$ 的下属是 $2i$ 和 $2i +1$。最下层的公民即叶子节点的公民是平民,平民没有下属,最上层的是国王,中间是各级贵族。

现在这个王国爆发了战争,国王需要决定每一个平民是去种地以供应粮食还是参加战争,每一个贵族(包括国王自己)是去管理后勤还是领兵打仗。一个平民会对他的所有直系上司有贡献度,若一个平民 $i$ 参加战争,他的某个直系上司 $j$ 领兵打仗,那么这个平民对上司的作战贡献度为 $w_{ij}$。若一个平民 $i$ 种地,他的某个直系上司 $j$ 管理后勤,那么这个平民对上司的后勤贡献度为 $f_{ij}$,若 $i$ 和 $j$ 所参加的事务不同,则没有贡献度。为了战争需要保障后勤,国王还要求不多于 $m$ 个平民参加战争。

国王想要使整个王国所有贵族得到的贡献度最大,并把这件事交给了脸哥。但不幸的是,脸哥还有很多 deadline 没有完成,他只能把这件事又转交给你。你能帮他安排吗?

输入格式

第一行两个数 $n,m$。

接下来 $2^{n-1}$ 行,每行 $n-1$ 个数,第 $i$ 行表示编号为 $2^{n-1}-1+ i$ 的平民对其 $n-1$ 个直系上司的作战贡献度,其中第一个数表示对第一级直系上司,即编号为 $\frac{2^{n-1}-1+ i}{2}$ 的贵族的作战贡献度 $w_{ij}$,依次往上。

接下来 $2^{n-1}$ 行,每行 $n-1$ 个数,第 $i$ 行表示编号为 $2^{n-1}-1+ i$ 的平民对其 $n-1$ 个直系上司的后勤贡献度,其中第一个数表示对第一级直系上司,即编号为 $\frac{2^{n-1}-1+ i}{2}$ 的贵族的后勤贡献度 $f_{ij}$ ,依次往上。

输出格式

一行一个数表示满足条件的最大贡献值。

样例

样例输入

3 4
503 1082
1271 369
303 1135
749 1289
100 54
837 826
947 699
216 389

样例输出

6701

数据范围与提示

对于 $100 \%$ 的数据,$2 \leq n \leq 10, \ m \leq 2^{n-1}, \ 0 \leq w_{ij}, f_{ij} \leq 2000$

题解

做题经历

做到这道题,已经丧心病狂了。

在扎实的语文功底下 $(90/150 pts)$ ,我只用了 $5 min$ 看懂题目.

然后就开始暴搜......

暴搜思路就是,啥都不管,用 $O(2^{2^N})$ 来枚举一个人到底是去打仗还是后勤,然后计算此时的价值,最后输出最大价值即可。

暴搜思路人人懂,算算时间明年到。

时间复杂度大概$O(2^{2^N})$,你以为这样就完了?不,还有个计算的常数 $2^N$,所以完整复杂度 $O(2^{2^N}×2^N)$真是一个友好的算法


正解

基于暴搜,我们可以有一些思考

先不考虑 $m$ 的限制。

在这样一棵树里面,平民 $8、9$ 的价值只和他们的所有祖先,也就是 $1、2、4$ 有关

再往上,$4、5$ 的价值只和 $1、2$ 有关

而暴搜复杂度高在何处?

我们做了很多无效的枚举。比如我们要算 $8、9$ 的价值,但是我们却枚举了 $3、5、6、7......$的状态,而这单独对于 $8、9$ 来说,是无效的枚举。

而 $8、9$ 只与他们的祖先有关。

那么我们为什么不考虑一个状态,存下节点编号,以及其祖先状态。

那么一个十分粗糙的状态就出来了:

$dp[s][u]$:节点 $u$ 的祖先状态为 $s$ (二进制串的状压) 时其子树的最大价值。

而这时我们又要考虑 $m$ 对于此题的限制,再加一维:

$dp[s][u][j]$:节点 $u$ 的祖先状态为 $s$ (二进制串的状压) 时,其子树中选了 $j$ 个人去打仗时,这棵子树的最大价值。

那么状转就是:

$dp[s][u][j]=dp[s'][v_1][x]+dp[s'][v_2][y],x+y=j$

这个状转很简单,现在我们来算一下时间复杂度:

首先,对于一个深度为 $k$ 的点

  • 其祖先有 $k-1$ 个,那么串 $s$ 有 $2^{k-1}$
  • 对于它自己,有两种取值:$1|0$(打仗或者后勤)
  • 枚举 $x$ 与 $y$ ,复杂度为$2^{n-k-1}$,有两棵子树,复杂度为${(2^{n-k-1})}^2$

把他们乘起来,时间复杂度$O(2^{k-1}×2×{(2^{n-k-1})}^2)=O(2^{n-k-3})$

但是这个复杂度与 $k$ 有关,不准确,考虑每一层有 $2^{k-1}$ 个节点,那么我们分层计算时间复杂度

每一层的时间复杂度就是 $O(2^{n-k-3}×2^{k-1})=O(2^{2n-4})$

有 $n$ 层,总时间复杂度为 $O(n2^{2n-4})$

时间复杂度有了,似乎不会超时。

开始码代码,但是会发现一个很大的问题:好像这个 $dp$ 数组的空间有点大?

那么我们要省掉一维,哪一维呢?

发现 $s$ 是十分好表示的,我们可以在 $dfs$ 的时候带一个参数 $s$ 来替代掉这一维就可以了。

代码见下:膜拜$trymyedge(lj)$大佬

#include <bits/stdc++.h>
#define mz 1000000007
using namespace std; int n, t;
int c[1005][15][2], siz[15];
int dp[2005][1005];
int add[1005][2005][2]; void dfs(int x, int y, int z) {
if (z == n) {
dp[x][0] = max(dp[x][0], add[y][x - t][0]);
dp[x][1] = max(dp[x][1], add[y][x - t][1]);
} else {
for (int i = 0; i <= siz[z]; i++) dp[x * 2][i] = dp[x * 2 + 1][i] = 0;
dfs(x * 2, y, z + 1);
dfs(x * 2 + 1, y, z + 1);
for (int i = 0; i <= siz[z]; i++)
for (int j = 0; j <= siz[z]; j++)
dp[x][i + j] = max(dp[x][i + j], dp[x * 2][i] + dp[x * 2 + 1][j]);
for (int i = 0; i <= siz[z]; i++) dp[x * 2][i] = dp[x * 2 + 1][i] = 0;
dfs(x * 2, y + siz[z], z + 1);
dfs(x * 2 + 1, y + siz[z], z + 1);
for (int i = 0; i <= siz[z]; i++)
for (int j = 0; j <= siz[z]; j++)
dp[x][i + j] = max(dp[x][i + j], dp[x * 2][i] + dp[x * 2 + 1][j]);
}
} int main() {
int m, x, ans = 0;
scanf("%d%d", &n, &m);
t = 1 << (n - 1);
siz[n - 1] = 1;
for (int i = n - 2; i >= 1; i--) siz[i] = siz[i + 1] * 2;
for (int i = 0; i < t; i++)
for (int j = 0; j < n - 1; j++) scanf("%d", &c[i][j][1]);
for (int i = 0; i < t; i++)
for (int j = 0; j < n - 1; j++) scanf("%d", &c[i][j][0]);
for (int i = 0; i < t; i++)
for (int j = 0; j < t; j++) {
x = i;
for (int k = 0; k < n - 1; k++) {
if (x % 2)
add[i][j][1] += c[j][k][1];
else
add[i][j][0] += c[j][k][0];
x /= 2;
}
}
dfs(1, 0, 1);
for (int i = 0; i <= m; i++) ans = max(ans, dp[1][i]);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}

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