偶然在博客中见对百度一个面试题的探讨，写些自己的看法以及指出探讨中不对的观点：百度面试题：求绝对值最小的数 有一个已经排序的数组（升序），数组中可能有正数、负数或0，求数组中元素的绝对值最小的数，要求，不能用顺序比较的方法（复杂度需要小于O（n）），可以使用任何语言实现 例如，数组{-20，-13，-4, 6, 77,200} ，绝对值最小的是-4。

　　今天申请了博客园账号，在下班后阅览博客时发现了一个关于百度面试题探讨的博客（其实是个很基础的问题），此博客url为：http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2013/01/30/394920.html

　　其中下面有人评论为：

　　　　有序列表查找显然二分啊，博主貌似对java的arrays和collections不是很熟。
　　　　private static int getMinAbsoluteValue(final int[] source) {
　　　　　　int index = Arrays.binarySearch(source, 0);
　　　　　　int insertPos = -1 - index;
　　　　　　return index >= 0 ? 0
　　　　　　　　: source[insertPos == source.length ? source.length - 1
　　　　　　　　: insertPos];
　　　　}

　　那我接下来谈下我的看法。刚开始看到这个问题的时候发现不能用顺序比较的方法，那我觉得可能要写一段很长的方法，后来发现评论区有人写了上边的方法，所以只能说我对Arrays的binarySearch（*，key）方法也不熟悉！！！于是我查了下API：

***********************API内容**********************

binarySearch

public static int binarySearch(int[] a,
                               int key)

使用二分搜索法来搜索指定的 int 型数组，以获得指定的值。必须在进行此调用之前对数组进行排序（通过 sort(int[]) 方法）。如果没有对数组进行排序，则结果是不确定的。如果数组包含多个带有指定值的元素，则无法保证找到的是哪一个。

参数：

a - 要搜索的数组

key - 要搜索的值

返回：

如果它包含在数组中，则返回搜索键的索引；否则返回 (-(插入点) - 1)。插入点 被定义为将键插入数组的那一点：即第一个大于此键的元素索引，如果数组中的所有元素都小于指定的键，则为 a.length。注意，这保证了当且仅当此键被找到时，返回的值将 >= 0。

***********************API内容**********************

　　发现此方法是使用二分来搜索指定key值所在的索引（此方法要求*数组必须是排序过得数组没不然结果会不对，一下分析都是针对*升序后的分析），如果*中不存在key则返回(-(插入点) - 1，这个插入点是指排序过得数组*中大于key的后一个值的索引（此处还是比较难理解的，我是通过debug后才理解的，因为-1所以返回值为该值后第二个数的索引；如果数组中所有数都小于key则返回*.length），不得不说评论的那位老哥知识面还是挺广的，可是我运行了下老哥的那个demo，发现结果并不对，我也找到了其不对的原因，如下为我写的正确的demo（已验证）如下：

@org.junit.Test

public void listTest(){

　　int[] sourcenum = new int[]{6,23,4,1,-2,-8};

　　Arrays.sort(sourcenum);

　　int min = getMinAbsoluteValue(sourcenum);

　　System.out.println(min);

}

private static int getMinAbsoluteValue(final int[] source) {

　　int index = Arrays.binarySearch(source, 0);

　　//未找到情况下

　　int insertFront = 0-index-2;//找到0的前一个数的索引

　　int insertNext = 0-index-1;//找到的后一个数的索引

　　return index == index > 0 ? source[index == source.length ? source.length-1 : index]//找到0的情况下载数组中通过0的索引取数

　　　　　　: Math.abs(source[insertFront]) > Math.abs(source[insertNext]) ? source[insertNext] : source[insertFront];//未找到的情况下对0前后的那个数进行绝对值对比

}