python-django-celery的安装和配置_20191122

celery的介绍

celery有三个核心的概念：

• 任务的发出者（需要发邮件的一方），我们项目的代码就相当于发出者，
• 中间是一个任务队列（中间人broker），这里我们使用Redis来承担任务队列的作用
• 任务的处理者（就是帮助发邮件的这就是worker），

逻辑：

• 首先任务发出者，发出任务之后，不能直接告诉任务的处理者，要先到任务队列，
• 任务的处理者会监听任务队列，有的话就执行，
• celery本身是没有提供任务队列的功能的，需要借助一个rabbitMQ数据库，或者Redis，都是可以作为中间人的，这里我们使用Redis来承担任务队列的作用，
• 这样的设计就不会阻塞了，

安装celery，

• pip install celery
• 安装redis：pip install redis  验证redis是否安装成功，在cmd窗口输入python命令之后再输入import redis，如果没有出现模块不存在则表示安装成功。

怎么使用celery？

• 在项目目录下新建一个包，celery_tasks，新建一个文件，tasks.py，，
• 我的处理者是在虚拟机的Linux上面，
• 在这个地方启动任务，还需要把项目代码也放到上面去，
• 并且需要在虚拟机上也要安装celery，然后才能启动，
• 1，workon lq_py3（虚拟环境名称）这就是进入虚拟环境工作了，
• 2，pip freeze，查看虚拟环境下面安装了那些包
• 3，pip install celery，安装celery
• 安装django1.11     pip install django==1.11.7 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
• 启动命令，在进入项目里面，cd ~/桌面/dailyfresh/
• 然后执行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info

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报错信息：Error: Unable to load celery application.

第一步：检查redis有没有启动：

sudo redis-server /etc/redis/redis.conf，启动服务，

ps aux | grep redis，查看是否服务启动

redis-cli -h 192.168.100.128，启动客户端，

AUTH ### 设置密码，

现在报了另一个错误了：ImportError: No module named 'django_redis'

第二步：安装

进入虚拟环境，workon lq_py3

pip install django-redis

pip freeze ，查看是否安装了，

安装好了，再次执行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info

报错了：ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to redis://:**@192.168.80.129:6379/8: Error 111 connecting to 192.168.80.129:6379. Connection refused.

需要修改一下redis的配置，

第三步，修改celery的配置信息，

在task里面，ip错误了，还是因为虚拟机的ip变动的问题，