golang kafka clinet 内存泄露问题处理
go 内存泄露
新版本服务跑上一天内存占用20g,显然是内存泄露
内存泄露的问题难在定位
技术上的定位 主要靠 pprof 生成统计文件
之前写web项目 基于net/http/pprof 可以看到运行态信息,协助排查
现服务是个后台服务,预先并没加pprof模块
先从数据流程和代码变更上排查
不限于 go 语言,内存泄露的原因最主要是三种情况,1资源类(文件,io流)未释放,2 ”全局“对象,附加了大量额外引用,运行时只加不减,3两者结合,资源类对象又附加了大量额外引用。
20g的量,基本是每日的数据处理量,引起泄露的版本主要变更是引入了kafka处理模块,猜测定位到kafka,数据流处理在写入kafka 部分出现泄露
kafka 处理部分引用 github.com/Shopify/sarama
查看代码 初步定位在
dataCollector,err := newDataCollector([]string{KFKHost})
if err == nil {
err = dataCollector.SendMessages(messages)
}
查看dataCollector 发现有 Close 方法
type SyncProducer interface {
// SendMessage produces a given message, and returns only when it either has
// succeeded or failed to produce. It will return the partition and the offset
// of the produced message, or an error if the message failed to produce.
SendMessage(msg *ProducerMessage) (partition int32, offset int64, err error)
// SendMessages produces a given set of messages, and returns only when all
// messages in the set have either succeeded or failed. Note that messages
// can succeed and fail individually; if some succeed and some fail,
// SendMessages will return an error.
SendMessages(msgs []*ProducerMessage) error
// Close shuts down the producer and waits for any buffered messages to be
// flushed. You must call this function before a producer object passes out of
// scope, as it may otherwise leak memory. You must call this before calling
// Close on the underlying client.
Close() error
}
添加
dataCollector,err := newDataCollector([]string{KFKHost})
if err == nil {
err = dataCollector.SendMessages(messages)
}
defer dataCollector.Close()
上线,问题解决
如果代码梳理没定位到问题,再去依赖技术手段
之前只通过net/http/pprof 应用过
看了些资料
https://github.com/hyper0x/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md
引入net/http/pprof是更简介的选择
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