1.场景描述

因kafka以前用的不多,只往topic中写入和读取过数据,这次刚好又要用到,记录下kafka集群搭建及结合springboot使用。

2. 解决方案

2.1 简单介绍

(一)关于kafka,网上的介绍有很多,简单说就是消息中间件,大数据项目中经常使用,我们项目是用于接收日志流水数据。

(二)关于消息中间件,主要有四个:

(1)ActiveMQ:历史悠久,以前项目中使用多,现在更新慢,性能相对不高。

(2)RabbitMQ:可靠性高、安全,模式比较多,java使用比较多,每秒十万级别

(3)Kafka:分布式、高性能、跨语言,性能超高,每秒百万级别,模式简单。

(4)RocketMQ:阿里开源的消息中间件,纯Java实现,有商业版,收费,导致推广一般。

(三)kafka与其他三个相比,优势在于:

(1)性能高,每秒百万级别;

(2)分布式,高可用,水平扩展。

(四) kafka官网图

有中文官网,可以详细看看。

地址:http://kafka.apachecn.org/intro.html

2.2 软件下载

2.2.1 kakfa下载

地址:http://kafka.apache.org/downloads,下载最新的2.4.1。

2.2.2 zookeeper下载

(1)因为kafka要依赖于zookeeper做调度,kafka中实际自带的有kafka,但是一般建议使用独立的zookeeper,方便后续升级及公用。

(2)下载地址:

http://zookeeper.apache.org/,最新的是3.6.0,不过发布不久,建议先跟kafka内置zookeeper保持一致,使用3.5.7版本

2.2.3 下载说明

文件都不大,zk是9m多,kafka是50多兆

2.3 kafka单机部署及集群部署

说明:软件老王本地弄了三台虚拟机,ip分别为:

192.168.85.158
192.168.85.168
192.168.85.178
2.3.1 单机部署

(1)上传jar包,就不再新建用户了,直接在root账户下执行,将kafka和zookeeper的tar包上传到/root/tools目录下。

(2)解压

[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf kafka_2.12-2.4.1.tgz
[root@ruanjianlaowang158 tools]# tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz

(3)配置zookeeper及启动

[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin
#软件老王,首先创建个空文件夹,在接下来的配置文件中配置
[root@ruanjianlaowang158 apache-zookeeper-3.5.7-bin]# mkdir data
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf
[root@ruanjianlaowang158 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#单机只改一个值,保存退出。
#dataDir=/tmp/zookeeper
dataDir=/root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data #启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start

(4)配置kafka及启动

[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1

#软件老王,新建个空文件夹
[root@ruanjianlaowang158 kafka_2.12-2.4.1]# mkdir data #软件老王,更改配置文件
[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties #需要改3个值
#log.dirs=/tmp/kafka-logs
log.dirs=/root/tools/kafka_2.12-2.4.1/data
#listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
listeners=PLAINTEXT://192.168.85.158:9092
#zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181 #启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &

启动完毕,单机验证就不验证了,直接在集群中进行验证。

2.3.2 集群部署

(1)集群方式,首先把上面的单机模式,再在192.168.85.168和192.168.85.178服务器上先解压配置一遍。

(2)zookeeper是还是更改zoo.cfg

158,168,178三台服务器一样:

[root@ruanjianlaowang158 conf]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/conf

[root@ruanjianlaowang158 conf]# vi zoo.cfg
#其他不变,最后面新加,三行,三台服务器配置一样,软件老王
server.1=192.168.85.158:2888:3888
server.2=192.168.85.168:2888:3888
server.3=192.168.85.178:2888:3888 158服务器执行:
echo "1" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
168服务器执行:
echo "2" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid
178服务器执行:
echo "3" > /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data/myid

(3)kafka集群配置

[root@ruanjianlaowang158 config]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/config
[root@ruanjianlaowang158 config]# vi server.properties
#broker.id 三台服务器不一样,158服务器设置为1,168服务器设置为2,178服务器设置为3 broker.id=1
#三个服务器配置一样
zookeeper.connect=192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181

Kafka常用Broker配置说明:

配置项 默认值/示例值 说明
broker.id 0 Broker唯一标识
listeners PLAINTEXT://192.168.85.158:9092 监听信息,PLAINTEXT表示明文传输
log.dirs /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/data kafka数据存放地址,可以填写多个。用","间隔
message.max.bytes message.max.bytes 单个消息长度限制,单位是字节
num.partitions 1 默认分区数
log.flush.interval.messages Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms Long.MaxValue 检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours 24 控制一个log保留时间,单位:小时
zookeeper.connect 192.168.85.158:2181,
192.168.85.168:2181,
192.168.85.178:2181
ZooKeeper服务器地址,多台用","间隔

(4)集群启动

启动方式跟单机一样:

#启动zookeeper
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/apache-zookeeper-3.5.7-bin/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zkServer.sh start #启动kafka
[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./zookeeper-server-start.sh ../config/server.properties &

(5)注意点

集群启动的时候,单机那台服务器(158)可能会报:Kafka:Configured broker.id 2 doesn't match stored broker.id 0 in meta.properties.
方案:在158服务器data中有个文件:meta.properties,文件中的broker.id也需要修改成与server.properties中的broker.id一样,所以造成了这个问题。

(6)创建个topic,后面springboot项目测试使用。

[root@ruanjianlaowang158 bin]# cd /root/tools/kafka_2.12-2.4.1/bin
[root@ruanjianlaowang158 bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.85.158:2181,192.168.85.168:2181,192.168.85.178:2181 --replication-factor 3 --partitions 5 --topic aaaa

2.4 结合springboot项目

2.4.1 pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.itany</groupId>
<artifactId>kafka</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>kafka</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description> <properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build> </project>

说明:

主要就两个gav,一个是spring-boot-starter-web,启动web服务使用;一个是spring-kafka,这个是springboot集成额kafka核心包。

2.4.2 application.yml
spring:
kafka:
# 软件老王,kafka集群服务器地址
bootstrap-servers: 192.168.85.158:9092,192.168.85.168:9092,192.168.85.178:9092
producer:
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
group-id: test
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
2.4.3 producer(消息生产者)
@RestController
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate template;
//软件老王,topic使用上测试创建的aaaa
@RequestMapping("/sendMsg")
public String sendMsg(String topic, String message){
template.send(topic,message);
return "success";
}
}
2.3.4 consumer(消费者)
@Component
public class KafkaConsumer {
//软件老王,这里是监控aaaa这个topic,直接打印到idea中,软件老王
@KafkaListener(topics = {"aaaa"})
public void listen(ConsumerRecord record){
System.out.println(record.topic()+":"+record.value());
}
}
2.4.5 验证结果

(1)浏览器上输入

http://localhost:8080/sendMsg?topic=aaaa&message=bbbb

(2)软件老王的idea控制台打印信息


I’m 「软件老王」,如果觉得还可以的话,关注下呗,后续更新秒知!欢迎讨论区、同名公众号留言交流!

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