Yaml文件,超详细讲解
YAML文件简单介绍
- YAML 是一种可读性非常高,与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性,并且易于使用的数据标记语言。
- YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,所以它强调的是数据本身,而不是以标记为重点
为什么要使用YAML文件?
其实YAML文件也是一种配置文件,但是相较于ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作简单,还能存放不同类型的数据;而像ini存储的值就都是字符串类型,读取之后还要手动转换
YAML的基本语法规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。(可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格)
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
- #表示注释
YAML支持的数据结构
- 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值
YAML,对象数据类型
对象的一组键值对,使用冒号结构表示。
animal: dogs
转换成Python数据结构,如下:
{'animal': 'dogs'}
将所有键值对赋值。
hash: { name: Steve, foo: bar }
转换成Python数据结构,如下:
{'hash': {'name': 'Steve', 'foo': 'bar'}}
将列表赋值
lists : [1,2,3]
转换成Python数据结构,如下:
{'lists': [1, 2, 3]}
将元组赋值
tuples : (1,2,3)
转换成Python数据结构,如下:
{'tuples': '(1,2,3)'}
总结
- 当赋值列表、键值对时,转换成Python数据结构是可以直接当列表、字典使用的;、
- 当赋值元组时,转换后也是字符串
- 最终输出的都是字典类型,可以通过key获取对应的值
YAML,数组
这里说的数组结构跟 [1,2,3,4] 不太一样,如下:
cool_list:
- 10
- 15
- 12
hard_list:
- {key: value}
- [1,2,3]
- test:
- 1
- 2
- 3
twice_list:
-
- {a: b}
- {c: d}
- {e: f}
转换成Python数据结构,如下:
'cool_list': [10, 15, 12],
'hard_list': [
{'key': 'value'},
[1, 2, 3],
{
'test': [1, 2, 3]
}
],
'twice_list': [
[
{'a': 'b'},
{'c': 'd'},
{'e': 'f'}
]
]
总结
当你写成下面这种数据结构时 ,也会自动转成字典类型,如: {'key': 'value,val2'}
key:
value,val2
YAML,纯量
纯量是最基本的、不可再分的值;类似基本数据类型
- 字符串
- 布尔值
- 整数
- 浮点数
- 时间
- 日期
- Null
int: 12 float: 12.3 string: pets bool: true None: null time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 date: 2018-03-21
执行结果
{
'int': 12,
'float': 12.3,
'string': 'pets',
'bool': True,
'None': None,
'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),
'date': datetime.date(2018, 3, 21)
}
包含知识点
- 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
- 日期必须使用ISO 8601格式,即 yyyy-MM-dd
- bool类型:true,True,false,False都可以
- 可以用 ~ 表示 null
YAML,字符串详解
- 字符串是最复杂,但是又最常见的一种数据类型。
- 字符串默认不使用引号 '' "" 包裹着
基础写法
str: 这是一行字符串
转换成Python数据结构,如下:
{'str': '这是一行字符串'}
什么情况下要用引号?当字符串包含了空格or特殊字符等
str_s: "字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()"
转换成Python数据结构,如下:
{'str_s': '字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()'}
要注意的是,双引号 "" 不会对特殊字符转义
str1: 'test\n1' str2: "test\n2"
转换成Python数据结构,如下:
{'str1': 'test\\n1', 'str2': 'test\n2'}
可以拆分多行,每一行就是一个空格,但是要注意他们的层级必须一致
st_string: hello
world
转换成Python数据结构,如下:
{
'st_string': 'hello world'
}
YAML,类型强转
YAML 允许使用两个感叹号,强制转换数据类型
is: !!str 123 sf: !!float '12.22' si: !!int '
执行结果如下
{
',
'sf': 12.22,
'si': 222
}
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