提到增、删、改、查等数据维护,后端开发者们再熟悉不过了。传统的数据维护通过操作数据库的方式实现,步骤比较繁琐,需要通过Java代码实现数据库链接,然后编写SQL语句、编写实体,将想要的数据存到相应的数据表中,在数据操作的时候还要保证数据的一致性,“危险系数”还挺高。

实现同样的数据维护效果,YonBuilder后端函数究竟有哪些神奇之处?YonBuilder直播第三期——《如何快速实现数据维护》,带你管中窥豹,了解YonBuilder后端函数。

整个案例演示过程虽然比较简单,但是清晰地说明了YonBuilder后端函数在数据维护方面的高效率。

为了节省时间,主讲老师郭秀瑰提前建好了3个实体:第一个和第二个之间是主子关系,第三个是单独实体。

3个实体

图书基础档案列表

在真实的企业场景中,员工有各自的分工,直播中模拟了一个多名员工分别维护图书数据的场景。其中一名员工维护图书基础档案表,当新书进入图书馆之后要进行图书分类信息的增、删、改、查等维护操作。

如图:在某一类图书分类下面维护具体的图书信息

另外一名员工负责维护图书分类下的图书详细信息列表,而且是在图书基础档案表的基础上维护图书详细信息,包括是否已借阅、出版日期、作者、书名等。

由于两个数据列表是互相依存关系,一旦员工之间出现不配合的情况,容易出现扯皮,拖延工作。通过YonBuilder后端函数的操作,可以很好地解决员工不配合的问题。

比如,负责图书详情列表维护的同事,只需要点击“同步分类信息”按钮,再点击查询图标,另外一张图书分类列表的数据一键同步过来,无需另外的同事做其他操作,提升了自主性,有效降低了沟通成本。

将图书分类数据一键同步过来之后,可以自由地按照分类信息维护具体的图书明细。

“同步分类信息”按钮的插入操作非常简单,插入按钮之后绑定操作函数。

图书分类页面和图书详情两个页面的数据如何实现一键同步?

YonBuilder低代码的核心优势在于仅仅需要上述4行代码,其他代码框架是系统自动生成。

创建实体时会产生一串编码,用于实体数据的查询和插入等操作

结合具体的业务场景,以数据插入为例,YonBuilder支持单个数据插入和批量数据插入。

插入实体

本次图书数据维护的案例中用到了YonQL查询实体函数

据郭秀瑰老师介绍,YonBuilder后端函数数据维护的对象可以是自建单据的数据,也可以查询系统的参照数据。想要什么条件的数据,只需要通过相应的条件进行限制,就可以返回对应的数据。通过插入数据同步按钮,轻轻一点,“唰”的一下即可实现数据维护。另外,YonBuilder后端函数的应用场景比较多,还可以将后端函数(API函数)发布成开放平台的接口。

总结来看,和传统后端开发不同,YonBuilder后端函数已经将数据的维护操作做了封装,只需要编写简单的YonQL语句,直接在线调用封装好的函数即可实现数据的增、删、改、查等维护操作,是不是非常简单?

目前,YonBuilder后端函数中支持多种数据维护操作方式,包括插入实体和批量插入实体,删除实体和批量删除实体;查询和批量查询,条件查询等。也支持一条数据更新、多条数据更新,还可以根据具体的条件进行数据更新。对目标数据的增、删、改、查等操作只需要对应的两行代码就可以实现。维护数据时需要知道是哪个实体的URI(表的映射),无需像以前那样精确到具体的数据表。

传统开发者对低代码的感悟

如今,包括互联网巨头、以及用友在内的软件巨头都已经加入低代码的浪潮中。低代码已经成为大势所趋,也有越来越多的传统开发者转到低代码开发,郭秀瑰给出了自己的切身体会。

她提到, “低代码开发不仅是开发方式的转变,也是一个全新的体验价值之旅。传统开发和低代码开发是完全不同的两种开发体验。企业的业务是灵活变化的,YonBuilder给我们搭好了一个平台,开发者只需要关注业务代码的实现,最基本的逻辑和框架代码YonBuilder已经在脚手架中写好了,开发的效率大大提升,这在过去是不可想象的。”

欢迎广大开发者关注YonBuilder微信公众号的系列直播,从认识低代码到参与到低代码开发的潮流中,共同推动低代码时代的繁荣发展。

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