莫烦python教程学习笔记——使用鸢尾花数据集
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg
# Youku video tutorial: http://i.youku.com/pythontutorial """
Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly.
"""
from __future__ import print_function
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier iris = datasets.load_iris()
iris_X = iris.data
iris_y = iris.target ##print(iris_X[:2, :])
##print(iris_y) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
iris_X, iris_y, test_size=0.3) ##print(y_train) knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(X_train, y_train)
print(knn.predict(X_test))
print(y_test)
莫烦python教程学习笔记——使用鸢尾花数据集的更多相关文章
- 莫烦python教程学习笔记——使用波士顿数据集、生成用于回归的数据集
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: ht ...
- 莫烦python教程学习笔记——总结篇
一.机器学习算法分类: 监督学习:提供数据和数据分类标签.--分类.回归 非监督学习:只提供数据,不提供标签. 半监督学习 强化学习:尝试各种手段,自己去适应环境和规则.总结经验利用反馈,不断提高算法 ...
- 莫烦python教程学习笔记——保存模型、加载模型的两种方法
# View more python tutorials on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: https://ww ...
- 莫烦python教程学习笔记——validation_curve用于调参
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: ht ...
- 莫烦python教程学习笔记——learn_curve曲线用于过拟合问题
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: ht ...
- 莫烦python教程学习笔记——利用交叉验证计算模型得分、选择模型参数
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: ht ...
- 莫烦python教程学习笔记——数据预处理之normalization
# View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: ht ...
- 莫烦python教程学习笔记——线性回归模型的属性
#调用查看线性回归的几个属性 # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # ...
- 莫烦大大TensorFlow学习笔记(9)----可视化
一.Matplotlib[结果可视化] #import os #os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf i ...
随机推荐
- centos 添加sudo 权限
https://apple.stackexchange.com/a/82527 visudo user1 ALL=(user2) NOPASSWD: /bin/bash amy ALL=(AL ...
- 12组-Alpha冲刺-1/6
一.基本情况 队名:字节不跳动 组长博客:https://www.cnblogs.com/147258369k/p/15526363.html 小组人数:10人 二.冲刺概况汇报 侯钦凯 过去两天完成 ...
- 体验.NET Core使用IKVM对接Java
前言 与第三方对接最麻烦的是语言不同,因语言不同内置实现相关标准加密算法还是略微有所差异,对接单点登录场景再寻常不过,由于时间紧迫且对接方使用Java,所以留给我对接开发和联调的时间本就不多,于是乎, ...
- Typora下载安装教程
Typoa下载和安装 Typora---程序员记事本!!! 这里我们选择Typora作为我们的编辑器,功能的强大需要各位自己去体会. Typora下载地址 点击链接打开,然后选择Download! 根 ...
- [cf1495E]Qingshan and Daniel
选择其中卡片总数较少的一类,当相同时选择$t_{1}$所对应的一类(以下记作$A$类) 如果$t_{1}$不是$A$类,就先对$t_{1}$操作一次(即令$a_{1}$减少1) 下面,问题即不断删去$ ...
- [luogu5162]WD与积木
设$g_{n}$表示$n$个积木放的方案数,枚举最后一层所放的积木,则有$g_{n}=\sum_{i=1}^{n}c(n,i)g_{n-i}$(因为积木有编号的所以要选出$i$个) 将组合数展开并化简 ...
- [loj3302]信号传递
由于n较大,可以将n个数中的关系对数量记录在$m*m$的矩阵中,记作$a[i][j]$ 考虑朴素的状压dp枚举排列,即$f[i]$表示以i中的数的一种排列为整个序列的前缀的最小代价,然后转移枚举下一个 ...
- springboot访问静态资源404
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring- ...
- redis的RDB和AOF两种持久化机制
思维导图:我的redis基础知识汇总 RDB持久化机制的优点 (1)RDB会生成多个数据文件,每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据,这种多个数据文件的方式,非常适合做冷备,可以将这种完整的 ...
- [省选联考 2021 A/B 卷] 卡牌游戏
垃圾福建垫底选手来看看这题. 大家怎么都写带 \(log\) 的. 我来说一个线性做法好了. 那么我们考虑枚举 \(k\) 作为翻转完的最小值. 那么构造出一个满足条件的操作,我们在 \(a_i\) ...