JUC之线程池的实现原理以及拒绝策略

线程池实现原理

向线程池提交任务后，线程池如何来处理这个任务，之前我们了解了7个参数，我们通过这些参数来串联其线程池的实现原理。

1、在创建了线程池后，开始等待请求

2、当调用execute()方法添加请求任务时：

• 如果正在运行的线程小于corePoolSize(核心线程数),那么马上创建线程执行任务；
• 如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入阻塞队列中；
• 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize(最大线程数)，那么再创建非核心线程来执行任务
• 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还大于或等于maximumPoolSize(最大线程数)，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行

3、当一个线程完成任务时，他会从队列中取出下一个任务来执行

4、当一个线程无事可做并超过了一定的时间(KeepAliveTime)时，线程会回收。

拒绝策略

等待队列已经排满，再也塞不下新任务，同时线程池中的max线程也到达上限了，无法继续执行新任务服务，这时候就需要据拒绝策略。

内置的拒绝策略有四种：

1. AbortPolicy（默认的拒绝策略）：直接抛出RejectedExecutionException异常
2. CallerRunPolicy:回退任务，该策略不抛弃任务，也不抛出异常，而是将任务会退给调用者，从而降低新任务的流量
3. DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中尝试再次提交当前任务。
4. DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。

根据阿里巴巴手册，定义线程池需要使用ThreadPoolExecutor来创建：

package com.JucPool;

import java.util.concurrent.*;

public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
            	//根据自己的处理器数量+1
                Runtime.getRuntime().availableProcessors()+1,
                2L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingDeque<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        try{
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                executor.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t任务执行");
                });
            }
        } finally {
            executor.shutdown();
        }
    }
}

如果项目时CPU密集型，则设置的线程池的最大线程数是：CPU数+1~2个。