kafka-eagle监控界面搭建

kafka-eagle监控界面搭建

• 一、背景
• 二 、mac上安装kafka-eagle
• • 1、安装JDK
  • 2、安装eagle
  • • 1、下载eagle
    • 2、解压并配置环境变量
    • 3、启用kafka的JMX
    • 4、配置eagle
    • 5、启动 eagle
• 三、ke.sh的用法
• 四、参考文档

一、背景

在上一节中，我们搭建了一个kafka集群,但是kafka集群在运行的过程中会产生各种数据，比如broker信息、集群信息、主题信息、消费者信息等等，而kafka自身没有提供一个图形化的监控界面，此处我们使用kafka-eagle来搭建一个kafka的管理监控界面。

二 、mac上安装kafka-eagle

1、安装JDK

略

2、安装eagle

1、下载eagle

下载链接：http://download.kafka-eagle.org/

2、解压并配置环境变量

1、解压

tar -zxvf kafka-eagle-bin-2.0.3.tar.gz && cd kafka-eagle-bin-2.0.3 && tar -zxvf kafka-eagle-web-2.0.3-bin.tar.gz

2、重命名

mv kafka-eagle-web-2.0.3 kafka-eagle

3、配置环境变量

vim /etc/profile
export KE_HOME=/Users/huan/soft/kafka/kafka-eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

source /etc/profile
cd ${KE_HOME}/bin
chomd +x ke.sh

KE_HOME 为eagle环境变量的名字。

3、启用kafka的JMX

此配置是可选的，放开可以看到更多的监控信息。
1、cd ${KAFKA_HOME}/bin
2、vim kafka-server-start.sh

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9099"
fi

JMX_PORT 的端口可以给个没有占用的端口既可。

4、配置eagle

1、cd ${KE_HOME}/conf
2、vim system-config.properties

######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list
# 设置kafka的多集群，此处只需要给zk的地址既可
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181,localhost:3181,localhost:4181

######################################
# zookeeper enable acl
######################################
cluster1.zk.acl.enable=false
cluster1.zk.acl.schema=digest
cluster1.zk.acl.username=test
cluster1.zk.acl.password=test123

######################################
# broker size online list
######################################
cluster1.kafka.eagle.broker.size=20

######################################
# zk client thread limit
######################################
kafka.zk.limit.size=25

######################################
# kafka eagle webui port
# kafka eagle 的前端访问端口
######################################
kafka.eagle.webui.port=9090

######################################
# kafka jmx acl and ssl authenticate
######################################
cluster1.kafka.eagle.jmx.acl=false
cluster1.kafka.eagle.jmx.user=keadmin
cluster1.kafka.eagle.jmx.password=keadmin123
cluster1.kafka.eagle.jmx.ssl=false
cluster1.kafka.eagle.jmx.truststore.location=/Users/dengjie/workspace/ssl/certificates/kafka.truststore
cluster1.kafka.eagle.jmx.truststore.password=ke123456

######################################
# kafka offset storage
# kafka集群的offset保存的位置，0.10及以后的kafka集群是保存在kafka中，之前的是保存在zookeeper中
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka

######################################
# kafka metrics, 15 days by default
# 开启性能监控，数据默认保存的天数
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.metrics.retain=15

######################################
# kafka sql topic records max
######################################
kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000

######################################
# delete kafka topic token
# 删除kafka topic 时，需要输入的token值
######################################
kafka.eagle.topic.token=keadmin

######################################
# kafka sasl authenticate
######################################
cluster1.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.kafka.eagle.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster1.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster1.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster1.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster1.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=
cluster2.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster2.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster2.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
cluster2.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster2.kafka.eagle.sasl.client.id=
cluster2.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster2.kafka.eagle.sasl.cgroup.enable=false
cluster2.kafka.eagle.sasl.cgroup.topics=

######################################
# kafka ssl authenticate
######################################
cluster3.kafka.eagle.ssl.enable=false
cluster3.kafka.eagle.ssl.protocol=SSL
cluster3.kafka.eagle.ssl.truststore.location=
cluster3.kafka.eagle.ssl.truststore.password=
cluster3.kafka.eagle.ssl.keystore.location=
cluster3.kafka.eagle.ssl.keystore.password=
cluster3.kafka.eagle.ssl.key.password=
cluster3.kafka.eagle.blacklist.topics=
cluster3.kafka.eagle.ssl.cgroup.enable=false
cluster3.kafka.eagle.ssl.cgroup.topics=

######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
######################################
#kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
#kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org

######################################
# kafka mysql jdbc driver address
# eagle数据保存的数据库，此处使用mysql
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=root

5、启动 eagle

ke.sh start

三、ke.sh的用法

命令	解释
ke.sh start	启动eagle
ke.sh stop	停止eagle
ke.sh restart	重新启动eagle
ke.sh status	查看eagle的状态

四、参考文档

1、eagle下载链接
2、mac或linux上安装kafka-eagle
3、window上安装kafka-eagle
4、kafka-eagle的配置属性
5、KSQL的使用