在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦、异步)。但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费。所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的。这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败。

MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下。

我这里提供一种另外的思路,供大家参考。方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1

设计思路为:

内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延迟队列,当业务队列消费失败时,将原始消息投递至重试队列,并设置延迟时间,当延迟时间到达后。重试队列消费会自动将消息重新投递会业务队列,如此便可以实现消息的重试,而且可以根据重试次数来自定义重试时间,比如像微信支付回调一样(第一次延迟3S,第二次延迟10S,第三次延迟60S),上面方案当然要保证MQ消费采用ACK机制。

那么如何让重试队列知道原来的业务队列是哪个,我们定义业务队列时,可以通过MQ的消息头内置一些信息:队列类型(业务队列也有可能是延迟队列)、重试次数(默认为 0)、交换机名称、路由键。业务队列消费失败时,将消息投递至重试队列时,则可以把业务队列的消息头传递至重试队列,那么重试队列消费,重新将消息发送给业务队列时,则可以知道业务队列所需要的所有参数(需要将重试次数+1)。

下面结合代码讲下具体实现:

我们先看看业务队列发送消息时,如何定义

IBasicProperties properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true;
//初始化,需要内置一些消费异常,自动重试参数
if (headers == null)
{
headers = new Dictionary<string, object>();
}
//ttlSecond 有值表示消息将投递到延迟队列
//因为可以自建延迟队列,ttlSecond是业务标识
if (ttlSecond.HasValue)
{
if (!headers.ContainsKey("x-delay"))
{
headers.Add("x-delay", ttlSecond * 1000);
}
else
{
headers["x-delay"] = ttlSecond * 1000;
}
//queueType = 1表示延迟队列
//框架内部重试机制需要此参数,因为重新投递到原始队列时,需要区分普通队列还是延迟队列
if (!headers.ContainsKey("queueType"))
{
headers.Add("queueType", 1);
}
}
else
{
//queueType = 0表示普通队列
if (!headers.ContainsKey("queueType"))
{
headers.Add("queueType", 0);
}
}
//重试次数
if (!headers.ContainsKey("retryCount"))
{
headers.Add("retryCount", 0);
}
//原始交换机名称
if (!headers.ContainsKey("retryExchangeName"))
{
headers.Add("retryExchangeName", exchangeName);
}
//原始路由键
if (!headers.ContainsKey("retryRoutingKey"))
{
headers.Add("retryRoutingKey", routingKey);
}
properties.Headers = headers;
channel.BasicPublish(exchangeName, routingKey, properties, Encoding.UTF8.GetBytes(message));

这里会内置上面描述的重试队列需要的参数

再来看看业务队列消费如何处理,这里因为会自动重试,所以保证业务队列每次都是消费成功的(MQ才会将消息从队列中删除)

       //每次消费一条
channel.BasicQos(0, 1, false); //定义消费者
EventingBasicConsumer eventingBasicConsumer = new EventingBasicConsumer(channel);
eventingBasicConsumer.Received += async (sender, basicConsumer) =>
{
string body = Encoding.UTF8.GetString(basicConsumer.Body.ToArray());
Deadletter deadletter = null;
try
{
string errorMsg = await action(body);
if (!errorMsg.IsNullOrWhiteSpace())
{
deadletter = new Deadletter() { Body = body, ErrorMsg = errorMsg };
_logger.LogError($"业务队列消费异常(已知),消息头:{JsonUtils.Serialize(basicConsumer.BasicProperties.Headers)}{Environment.NewLine}原始消息:{body}{Environment.NewLine}错误:{errorMsg}");
}
}
catch (Exception ex)
{
deadletter = new Deadletter() { Body = body, ErrorMsg = ex.Message };
_logger.LogError(ex, $"业务队列消费异常(未知),消息头:{JsonUtils.Serialize(basicConsumer.BasicProperties.Headers)}{Environment.NewLine}原始消息:{body}");
}
//必定应答,不管消费成功还是失败
channel.BasicAck(basicConsumer.DeliveryTag, false);
//消费失败,投递消息至重试队列
if (deadletter != null)
{
PublishRetry(deadletter, basicConsumer.BasicProperties.Headers);
}
};

我们再看看PublishRetry重试队列的推送方法如何实现

IBasicProperties properties = channel.CreateBasicProperties();
properties.Persistent = true;
//x-delay为延迟队列的延迟时间
//如果第一次进行重试,请求头中是不存在延迟时间的,需要新增
//因为可以进行多次重试,所以第二次时,就会存在延迟时间
//但因为可以自建用于业务的延迟队列,所以自建的延迟队列,第一次重试也会存在x-delay,但是如果自建的延迟队列失败进行重试时,不能还使用自身的延迟时间,所以需要重新设置为系统默认的失败重试时间
if (!headers.ContainsKey("x-delay"))
{
headers.Add("x-delay", 0);
}
//重试次数
int retryCount = Convert.ToInt32(headers["retryCount"]);
//可以根据重试次数,实现上面说描述的微信回调的重试时间变长效果
headers["x-delay"] = retryCount * 1000;
properties.Headers = headers;
channel.BasicPublish(RETRY_EXCHANGE_NAME, string.Empty, properties, Encoding.UTF8.GetBytes(JsonUtils.Serialize(deadletter)));

重试队列的消费者实现

channel.BasicQos(0, 1, false);
EventingBasicConsumer eventingBasicConsumer = new EventingBasicConsumer(channel);
eventingBasicConsumer.Received += async (sender, basicConsumer) =>
{
string message = Encoding.UTF8.GetString(basicConsumer.Body.ToArray());
Deadletter deadletter = JsonUtils.Deserialize<Deadletter>(message);
IDictionary<string, object> headers = basicConsumer.BasicProperties.Headers;
//请求头中肯定会有如下参数,因为在框架代码中已经内置
//重试次数
int retryCount = Convert.ToInt32(headers["retryCount"]);
//原队列类型,如果原队列本身为延迟队列,重试投递的时候,必须也要为延迟队列,只是不需要延迟时间,投递回原队列后,会立马重新消费
int queueType = Convert.ToInt32(headers["queueType"]);
//原队列名称
string retryExchangeName = Encoding.UTF8.GetString((byte[])headers["retryExchangeName"]);
//原路由键
string retryRoutingKey = Encoding.UTF8.GetString((byte[])headers["retryRoutingKey"]);
if (retryCount <= 10)
{
headers["retryCount"] = retryCount + 1;
//原有队列为普通队列,重新投递时,也需要投递为普通队列类型
if (queueType == 0)
{
PublishMessage(retryExchangeName, retryRoutingKey, deadletter.Body, basicConsumer.BasicProperties.Headers);
}
//原有队列为延迟队列,重新投递时,也需要投递为延迟队列类型
else
{
PublishMessage(retryExchangeName, retryRoutingKey, deadletter.Body, basicConsumer.BasicProperties.Headers, 0);
}
}
//超过重试最大次数不再处理,交由外部委托来处理死信
else
{
await deadLetterTask(retryExchangeName, deadletter.Body, deadletter.ErrorMsg);
}
//应答
channel.BasicAck(basicConsumer.DeliveryTag, false);
};
//开启监听
channel.BasicConsume(RETRY_QUEUE_NAME, false, eventingBasicConsumer);

然后在系统中,内置重试队列消费者

//注册框架内自动重试
_rabbitMQClient.SubscribeRetry(async (exchangeName, message, errorMsg) =>
{
string content = $"原始交换机名称:{exchangeName}{Environment.NewLine}" +
$"原始消息内容:{message}{Environment.NewLine}" +
$"错误消息:{errorMsg}"; await PushWeChatMessage(content);
});

上述为我们MQ实现自动重试的一种方案,当然中间包括每次如果消费失败都可以发送通知,来通知业务人员关注消费失败的情况。可以自定义最大重试次数、重试间隔时间、死信的处理,这里仅仅是MQ重试机制的一种思路而已,大家如果有更好的方案,欢迎多多沟通。

MQ消费失败,自动重试思路的更多相关文章

  1. 精讲RestTemplate第8篇-请求失败自动重试机制

    本文是精讲RestTemplate第8篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用 精讲RestTemplate第2篇-多种底层H ...

  2. 精讲响应式WebClient第6篇-请求失败自动重试机制,强烈建议你看一看

    本文是精讲响应式WebClient第6篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲响应式webclient第1篇-响应式非阻塞IO与基础用法 精讲响应式WebClient第2篇-GET请求阻塞与非阻塞调用方 ...

  3. Cypress系列(65)- 测试运行失败自动重试

    如果想从头学起Cypress,可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 重试的介绍 学习前的三问 什么是重试测试 ...

  4. testng失败自动重试

    使用的监听类有:IRetryAnalyzer.TestListenerAdapter.IAnnotationTransformer public class Retry implements IRet ...

  5. rabbitmq~消息失败后重试达到 TTL放到死信队列(事务型消息补偿机制)

    这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它 ...

  6. .Net Core 商城微服务项目系列(十一):MQ消费端独立为Window服务+消息处理服务

    之前使用MQ的时候是通过封装成dll发布Nuget包来使用,消息的发布和消费都耦合在使用的站点和服务里,这样会造成两个问题: 1.增加服务和站点的压力,因为每次消息的消费就意味着接口的调用,这部分的压 ...

  7. Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试

    之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论 ...

  8. Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(三):使用DLQ队列(RabbitMQ)

    应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成 ...

  9. 「 从0到1学习微服务SpringCloud 」11 补充篇 RabbitMq实现延迟消费和延迟重试

    Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧. 何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者 ...

随机推荐

  1. tomcat拦截特殊字符报400,如 "|" "{" "}" ","等符号的解决方案

    最近在做一个项目,需要对外暴露两个接口接收别人给的参数,但是有一个问题就是对方的项目是一个老项目,在传参数的时候是将多个字符放在一个参数里面用"|"进行分割,然而他们传参数的时候又 ...

  2. angular中路由跳转并传值四种方式

    一.路由传值 步骤1 路由传递参数 注意 一定是要传递 索引值 let key = index 这种情况是在浏览器中可以显示对应的参数 这种的是问号 localhost:8080/news?id=2& ...

  3. 链式栈——Java实现

    1 package struct; 2 3 //接口 4 interface ILinkStack{ 5 //栈中元素个数(栈大小) 6 int size(); 7 //取栈顶元素 8 Object ...

  4. Spring Boot中使用Dubbo

    高并发下Redis会出现的问题: 缓存穿透 缓存雪崩 热点缓存 一.定义commons工程11-dubboCommons (1) 创建工程 创建Maven的Java工程,并命名为11-dubboCom ...

  5. jQuery 的两种语法

    文档就绪事件(文档加载完成之后才执行jQuer代码): 第一种: $(document).ready(function() { // jQuery 代码.... }); 第二种: $(function ...

  6. 新手指南:顶象验证码如何接入微信小程序?

    自2017年小程序发布以来,经过4年的快速发展,小程序已然成为企业互联网布局不可或缺的一环.无论是互联网企业还是拥抱互联网的传统企业,无论是服务导向型企业还是产品导向型企业,小程序都为用户提供了一种轻 ...

  7. IOS开发入门教程-总结篇-写给狂热的编程爱好者们

    程序发轻狂,代码阑珊,苹果开发安卓狂!--写给狂热的编程爱好者们 写在前面的话 学习iOS应用程序开发已有一段时间,最近稍微闲下来了,正好也想记录一下前阶段的整个学习过程.索性就从最基础的开始,一步一 ...

  8. [BUUCTF]PWN——inndy_rop

    inndy_rop 附件 步骤: 例行检查,32位,开启了nx保护 本地调试运行没看出个啥,直接上ida,一开始f5会报错, 找到报错提示的位置,点击option–>general调出如图的界面 ...

  9. c#中Array,ArrayList 与List<T>的区别、共性与转换

    本文内容来自我写的开源电子书<WoW C#>,现在正在编写中,可以去WOW-Csharp/学习路径总结.md at master · sogeisetsu/WOW-Csharp (gith ...

  10. 资源分配(Project)

    <Project2016 企业项目管理实践>张会斌 董方好 编著 资源设置好以后,不能光摆着看,分配到各任务中去才是正道. 分配资源就需要回到与任务相关的视图了,比如[任务工作表]视图或者 ...