9.6 实现一种算法,打印n对括号的全部有效组合(即左右括号正确配对)。

类似leetcode:Generate Parentheses

解法:

从头开始构造字符串,从而避免出现重复字符串。在这个解法中,逐一加入左括号和右括号,只有字符串仍然有效。每次递归调用,都会有个索引指向字符串的某个字符。我们需要选择左括号或右括号,那么,何时可以用左括号,何时可以用右括号呢?

左括号:只有左括号还没有用完,就可以插入左括号

右括号:只有不造成语法错误,就可以插入右括号。何时出现语法错误?如果右括号比左括号还多,就会出现语法错误。

因此,我们只需记录允许插入的左右括号数目。如果还有左括号可用,就插入一个左括号然后递归。如果右括号比左括号好多(也就是使用中的左括号比右括号还多),就插入一个右括号然后递归。

C++实现代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std; void helper(int left,int right,vector<string> &res,string &str)
{
if(left>right)
return;
if(left==&&right==)
{
res.push_back(str);
return;
}
if(left>)
{
str+='(';
helper(left-,right,res,str);
str.pop_back();
}
if(right>)
{
str+=')';
helper(left,right-,res,str);
str.pop_back();
}
}
vector<string> generateParens(int n)
{
if(n<=)
return vector<string>();
vector<string> ret;
string path;
helper(n,n,ret,path);
return ret; } int main()
{
vector<string> res=generateParens();
for(auto a:res)
cout<<a<<endl;
}

careercup-递归和动态规划 9.6的更多相关文章

  1. 70. Climbing Stairs【leetcode】递归,动态规划,java,算法

    You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb ...

  2. 算法 递归 迭代 动态规划 斐波那契数列 MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  3. C#递归、动态规划计算斐波那契数列

    //递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)              ...

  4. 面试题目——《CC150》递归与动态规划

    面试题9.1:有个小孩正在上楼梯,楼梯有n个台阶,小孩一次可以上1阶.2阶或者3阶.实现一个方法,计算小孩有多少种上楼梯的方式. 思路:第4个数是前三个数之和 注意:能不能使用递归,能不能建立一个很大 ...

  5. python---通过递归和动态规划策略解决找零钱问题

    也是常见套路. # coding = utf-8 def rec_mc(coin_value_list, change, know_results): min_coins = change if ch ...

  6. Idea 02.暴力递归与动态规划(1)

    1,关键词解释 1.1 暴力递归: 1, 把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 2, 有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 3, 有当得到了子问题的结果之后的决策过程 4, 不记 ...

  7. scramble-string——两个字符串经过树化并旋转后是否一致、递归、动态规划

    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrin ...

  8. OptimalSolution(1)--递归和动态规划(1)斐波那契系列问题的递归和动态规划

    一.斐波那契数列 斐波那契数列就是:当n=0时,F(n)=0:当n=1时,F(n)=1:当n>1时,F(n) = F(n-1)+F(n-2). 根据斐波那契数列的定义,斐波那契数列为(从n=1开 ...

  9. 递归,动态规划,找最短路径,Help Jimmy

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1661 解题报告: 1.老鼠每次来到一块木板上都只有两条路可以走,可以使用递归 #include <stdio.h> #in ...

  10. 《Cracking the Coding Interview》——第9章:递归和动态规划——题目10

    2014-03-20 04:15 题目:你有n个盒子,用这n个盒子堆成一个塔,要求下面的盒子必须在长宽高上都严格大于上面的.如果你不能旋转盒子变换长宽高,这座塔最高能堆多高? 解法:首先将n个盒子按照 ...

随机推荐

  1. javaweb学习总结(三十七)——获得MySQL数据库自动生成的主键

    测试脚本如下: 1 create table test1 2 ( 3 id int primary key auto_increment, 4 name varchar(20) 5 ); 测试代码: ...

  2. 基于dojo模板的widget

    参考:http://niweiwei.iteye.com/blog/1539863 http://dojotoolkit.org/reference-guide/1.8/dijit/_Template ...

  3. 【Quick 3.3】资源脚本加密及热更新(二)资源加密

    [Quick 3.3]资源脚本加密及热更新(二)资源加密 注:本文基于Quick-cocos2dx-3.3版本编写 一.介绍 在前一篇文章中介绍了代码加密,加密方式是XXTEA.对于资源文件来说,同样 ...

  4. jQuery 插件模板

    1.为每一个DOM对象创建一个插件对象 模板定义: (function($) { $.pluginName = function(element, options) { var defaults = ...

  5. linux 内核驱动--Platform Device和Platform_driver注册过程

    linux 内核驱动--Platform Device和Platform_driver注册过程 从 Linux 2.6 起引入了一套新的驱动管理和注册机制 :Platform_device 和 Pla ...

  6. URI Scheme

    1. 什么是URI Scheme? 一般情况下,遇到这种概念不清的问题,最好的第一手资料就是wiki,实在看不懂,再看百度百科,但前者给出的资料一般都是更加准确一些. 以下为维基百科和百度百科关于这个 ...

  7. 转自 Because of you 的总结

    上下界网络流的问题严格的分,可以分为四类吧. 1:无源汇可行流  sgu 194 2:有源汇可行流  poj 2396  这题比较好,我建图建了将近200行 3:有源汇最大流  zoj 3496  这 ...

  8. [c#美味] Guid ToString 格式知多少?

    在日常编程中,Guid是比较常用的,最常见的使用就是如下所示: string id = Guid.NewGuid().ToString(); 这条语句会生成一个新的Guid并转成字符串,如下: // ...

  9. 基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之2、ABP入门教程

    基于DDD的现代ASP.NET开发框架--ABP系列之2.ABP入门教程 ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ASP.NET Boi ...

  10. Spring概述--1

    1.1.1  Spring是什么 Spring是一个开源的轻量级Java SE(Java 标准版本)/Java EE(Java 企业版本)开发应用框架,其目的是用于简化企业级应用程序开发.应用程序是由 ...