韦东山yy公开课笔记(2)--汇编,段,栈,重定位/链接地址,位置无关吗
1. 要不要学习汇编
可以只懂一点,工作中基本不用,一旦用就是出了大问题
ldr : load 读内存
ldr r0, [r1] : r1里存放的是地址值, 去这个地址读取4字节的内容,存入r0
str : stroe 写内存
str r0, [r1] : r1里存放的是地址值, 把r0里的4字节数据存入这个地址
所有的汇编、C程序也好,终极目标就是:读写某个地址
2. 程序为何要分为代码段、数据段、BSS段
程序的指令等是只读的,可以把它们归为一类,以便运行时可以放在ROM等设备上,
当然也可以放在内存,只不过这块内存无需写操作
程序的全局变量等,是可读可写的,可以把它们归为一类,放在内存里
假设程序里有1百万个初始值为0的全局变量,
你最终编译出来的bin文件里要不要存放这1百万个0变量?
肯定没那么傻,不存!
怎么办?
把它们归为一类,只记录它们的内存起始地址、结束地址。
在程序运行之前,把这块内存全部清零
3. 栈的作用
3.1
调用C函数之前要设置栈,
因为在C函数的开头要保存某些值(比如返回地址), 这些值肯定要保存在内存里,
这块内存大家约定用sp寄存器指明位置,
这块内存就是栈
3.2 用来保存局部变量
4. 重定位/链接地址
使用全局变量时,是根据它的地址去读写内存。
这个地址跟链接脚本的起始地址密切相关
也可以知道:
要想正确访问到全局变量,程序运行之前应该位于它的链接地址上
4.1 NAND启动时,NAND前4K会被自动复制到片内SRAM并运行
如果程序远超过4K,那么前4K的代码应该把程序完全复制到SDRAM
问:SDRAM那么大,应该复制到哪个位置呢?
答:复制到它的链接地址去
因为全局变量等是以链接地址来访问的,在程序运行之前,这个地址上应该有正确值
由此也可以得到裸板框架:
a. 必要的硬件初始化:看门狗、时钟、SDRAM
b. 重定位: 把程序到FLASH上读到内存中它的链接地址处
c. 清除BSS
d. 调用C函数
5. 位置无关码
假设程序的链接地址是0x30000000,这是位于SDRAM上,
一上电是从0地址开始执行
问:为何0地址开始的那部分代码可以正确执行?
答:它们是使用位置无关的代码编写的
a. 不访问全局变量/静态变量
b. 跳转时使用相对跳转指令b, bl
test1:
b test2 //如何实现跳转?
b 当前值 + (test2 - test1)
....
....
test2:
参考<嵌入式LINUX应用开发完全手册> P38,<3.1.2 arm-linux-ld 选项>
韦东山yy公开课笔记(2)--汇编,段,栈,重定位/链接地址,位置无关吗的更多相关文章
- 韦东山yy公开课笔记(1)--各种杂的问题
1,第四期的智能猫眼会有打电话和发短信的功能吗? 答:会有打电话功能,硬件上支持打电话就会支持发短信,只是软件上是否实现发短信现在未定.因为短信延迟太严重,不是可靠的. 2,请问关于makefil ...
- 韦东山yy公开课笔记(2)--各种杂的问题
1. 编译器的版本和glibc库有对应关系吗,如何查看glibc的版本(glibc是linux系统中最底层的api,几乎其它任何运行库都会依赖于glibc),编译器是不是只带glibc被编译生成的 . ...
- 斯坦福ML公开课笔记15—隐含语义索引、神秘值分解、独立成分分析
斯坦福ML公开课笔记15 我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析). PCA是一种直接的降维方法.通过求解特征值与特征向量,并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果. 本文继续PCA的话题, ...
- Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)” 清晰讲解logistic-good!!!!!!
原文:http://52opencourse.com/125/coursera%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E6%96%AF%E5%9D ...
- 微软YY公开课[《微软中国云计算Azure平台体验与新企业架构设计》 周六晚9点
YY频道是 52545291//@_勤_: YY账号真的是一次一账号啊! 全然记不得之前注冊的//@老徐FrankXuLei: 最火爆的微软免费公开课.第一次顶峰126人.第二次96人.第三次我们又来 ...
- 人工智能头条(公开课笔记)+AI科技大本营——一拨微信公众号文章
不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整 理 | Leo 出 ...
- Andrew Ng机器学习公开课笔记 – Factor Analysis
网易公开课,第13,14课 notes,9 本质上因子分析是一种降维算法 参考,http://www.douban.com/note/225942377/,浅谈主成分分析和因子分析 把大量的原始变量, ...
- [置顶] 局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑斯蒂回归、感知器算法——斯坦福ML公开课笔记3
转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9113681 最近在看Ng的机器学习公开课,Ng的讲法循循善诱,感觉提高了不少 ...
- 斯坦福ML公开课笔记14——主成分分析
上一篇笔记中,介绍了因子分析模型,因子分析模型使用d维子空间的隐含变量z来拟合训练数据,所以实际上因子分析模型是一种数据降维的方法,它基于一个概率模型,使用EM算法来预计參数. 本篇主要介绍PCA(P ...
随机推荐
- (转载)Delphi TStringList的用法
Delphi TStringList的用法 TStrings是一个抽象类,在实际开发中,是除了基本类型外,应用得最多的. TStringList 常用方法与属性: var List: TStringL ...
- hdu 4099 Revenge of Fibonacci Trie树与模拟数位加法
Revenge of Fibonacci 题意:给定fibonacci数列的前100000项的前n位(n<=40);问你这是fibonacci数列第几项的前缀?如若不在前100000项范围内,输 ...
- Eclipse启动Tomcat错误:Several ports (8080, 8009) required by Tomcat v6.0 Server at localhost are already(转载)
转载自:http://blog.csdn.net/aigochina/article/details/7891107 Eclipse启动Tomcat错误: Several ports (8080, 8 ...
- Get your Windows product key from a script
The product key is located in the registry under HKLM\Software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion I ...
- .net entity framework 泛型 更新与增加记录
static public bool SaveOrUpdate<T>(T entity) where T: class { bool result = false; using (wech ...
- CSS3 display:flex和display:box有什么区别?
**区别**,仅是各阶段草案命名.- W3C 2009年第1次草案:[display:box;](https://www.w3.org/TR/2009/WD-css3-flexbox-20090723 ...
- SQL2008附加数据库提示错误:5120
前几天在附加数据库时,出现了这个错误 在win7 x64系统上使用sql2008进行附加数据库(包括在x86系统正在使用的数据库文件,直接拷贝附加在X64系统中)时,提示无法打开文 ...
- hbase 取多个版本数据
http://jiajun.iteye.com/blog/945358 HBase如何存取多个版本的值? 废话少说,一般情况下使用Put的这个方法保存一个版本: /** * Add the speci ...
- [topcoder]TallPeople
水题.http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=2923&rd=5854 一开始错了是因为理解错题意.还有就是 ...
- 学习笔记-[Maven实战]-第三章:Maven使用入门(2)
使用maven执行编译和测试 1.maven执行编译 (1).在pom.xml上点右键,选择Maven build... (2).在Goals里输入clean complie,执行编译 执行结果: [ ...