高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。

假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。

百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络的连通性”,百度高可用的服务让人留下啦“网络通畅,百度就能访问”,“百度打不开,应该是网络连不上”的印象,这其实是对百度HA最高的褒奖。

1. mysql高可用

说到mysql的高可用,不得不提到复制,复制是 mysql高可用的基础。复制解决了什么问题呢?

  1. 实现数据备份

  2. 如果有从服务器,主服务器发生故障之后,开通从服务器的写入功能,从而提供高可用的使用功能

  3. 异地容灾

  4. 分摊负载(scale out )主服务器:写      从服务器:读

1.1 主从复制流程

不同的复制协议

1.2.高可用复制架构

1.3.mysql 高可用架构

1.3.1 MySQL Cluster架构

限制存储引擎为NDB存储引擎

1.3.2 MySQL+MMM架构

MMM即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器),是关于mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入),这个套件也能基于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
 MySQL本身没有提供replication failover的解决方案,通过MMM方案能实现服务器的故障转移,从而实现mysql的高可用。

此方案特点:

1、安全、稳定性较高,可扩展性好

2、 对服务器数量要求至少三台及以上

3、 对双主(主从复制性要求较高)

4、 同样可实现读写分离

1.3.3 MySQL+MHA架构

MHA目前在Mysql高可用方案中应该也是比较成熟和常见的方案,它由日本人开发出来,在mysql故障切换过程中,MHA能做到快速自动切换操作,而且还能最大限度保持数据的一致性

此架构特点:

1、安装布署简单,不影响现有架构

2、自动监控和故障转移

3、保障数据一致性

4、故障切换方式可使用手动或自动多向选择

5、适应范围大(适用任何存储引擎)

 2.MySQL高可用带给我们对高可用架构设计的思考

  为了保证数据的一致性,mysql提出了复制的概念。

  为了满足acid,mysql提供了两种日志redo和undo日志,

    redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作。
    undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:
    redo log通常是物理日志,记录的是数据页的物理修改,而不是某一行或某几行修改成怎样怎样,它用来恢复提交后的物理数据页(恢复数据页,且只能恢复到最后一次提交的位置)。
    undo用来回滚行记录到某个版本。undo log一般是逻辑日志,根据每行记录进行记录。

  为了高可用的保证,有了多主或者主从切换。

数据库的高可用架构一般在系统的底层,这方面的技术要求比较高,整个高可用系统大致如下:

3.总结

  我们都知道,单点是系统高可用的大敌,单点往往是系统高可用最大的风险和敌人,应该尽量在系统设计的过程中避免单点。

方法论上,高可用保证的原则是“集群化”,或者叫“冗余”:只有一个单点,挂了服务会受影响;如果有冗余备份,挂了还有其他backup能够顶上。冗余的最大难道是一致性即复制技术,mysql提供了一个思路。

有了冗余之后,还不够,每次出现故障需要人工介入恢复势必会增加系统的不可服务实践。所以,又往往是通过“自动故障转移”来实现系统的高可用。灾备的恢复一般通过日志来做,日志的设计也是难点,mysql提供了一个思路。

【1】http://uat.severalnines.com/blog/comparing-replication-solutions-oracle-and-mysql

【2】https://mysqlhighavailability.com/mysql-group-replication-hello-world/

【3】https://www.cnblogs.com/youkanyouxiao/p/8335159.html

【4】http://www.sohu.com/a/197271694_505827

【5】https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/archive/2018/05/08/9010872.html

【6】https://www.cnblogs.com/youkanyouxiao/p/9834791.html

从mysql高可用架构看高可用架构设计的更多相关文章

  1. [转帖]【MySQL+keepalived】用keepalived实现MySQL主主模式的高可用

    [MySQL+keepalived]用keepalived实现MySQL主主模式的高可用 https://www.jianshu.com/p/8694d07595bc 一.实验说明 MySQL主主模式 ...

  2. Mysql双主双从高可用集群的搭建且与MyCat进行整合

    1.概述 老话说的好:瞻前顾后.患得患失只会让我们失败,下定决心,干就完了. 言归正传,之前我们聊了Mysql的一主一从读写分离集群的搭建,虽然一主一从或一主多从集群解决了并发读的问题,但由于主节点只 ...

  3. 一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践

    本文原题为“一套高可用群聊消息系统实现”,由作者“于雨氏”授权整理和发布,内容有些许改动,作者博客地址:alexstocks.github.io.应作者要求,如需转载,请联系作者获得授权. 一.引言 ...

  4. 转://Oracle 高可用技术与云基础架构

    众所周知Oracle云基础架构已经在越来越多的行业里应用.大家了解云基础架构是如何演进的嘛?可能有人会说Oracle高可用技术是组成云架构的基础,那它们的关系是怎么样的?大家又了解Oracle高可用技 ...

  5. 利用keepalive+mysql replication 实现数据库的高可用

    利用keepalive+mysql replication 实现数据库的高可用 http://www.xuchanggang.cn/archives/866.html

  6. php面试专题---19、MySQL高可扩展和高可用考点

    php面试专题---19.MySQL高可扩展和高可用考点 一.总结 一句话总结: 要区别分区和分库分表,分区的话对用户是透明的,分库分表的话需要程序员做点事情,主从数据库同步的话借助的是二进制日志 1 ...

  7. PHP面试 MySQL的高可扩展和高可用

    MySQL的高可扩展和高可用 面试题一 MySQL分表和分区的工作原理,分表和分区的使用场景和优缺点. 分区表的原理 对用户而言,分区表时一个独立的逻辑表,但是底层MySQL将其分成了多个物理子表,这 ...

  8. Java高可用集群架构与微服务架构简单分析

    序 可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo.spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经"过时"高可用集群架构? 本人工作上大部分团队都是7-15人编 ...

  9. redis高可用,保证高并发

    目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理.断点续传.无磁盘化复制.过期key ...

随机推荐

  1. 【转】 nginx rewrite 伪静态配置参数详细说明

    nginx rewrite 伪静态配置参数和使用例子 附正则使用说明 正则表达式匹配,其中: * ~ 为区分大小写匹配  * ~* 为不区分大小写匹配  * !~和!~*分别为区分大小写不匹配及不区分 ...

  2. [Unit Testing] Fundamentals of Testing in Javascript

    In this lesson, we’ll get the most fundamental understanding of what an automated test is in JavaScr ...

  3. Python——正則表達式(2)

    本文译自官方文档:Regular Expression HOWTO 參考文章:Python--正則表達式(1) 全文下载 :Python正則表達式基础 ======================== ...

  4. Variable 'bop' is uninitialized when captured by block

    代码: - (void)doTest { NSBlockOperation * bop = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{ if (!bop. ...

  5. HTML URL编码规则

    将空格转换为加号(+) 对0-9,a-z,A-Z之间的字符保持不变 对于所有其他的字符,用这个字符的当前字符集编码在内存中的十六进制格式表示,并在每个字节前加上一个百分号(%).如字符“+”用%2B表 ...

  6. JSON-RPC 2.0规范 翻译 中文版

    JSON-RPC 2.0规范 起源日期: 2010-03-26(基于2009-05-24的版本号) 修正: 2013-01-04 作者: JSON-RPC 工作组 <json-rpc@googl ...

  7. Eureka vs Zookeeper

    著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证 ...

  8. OpenCV2.3.1在CentOS6.5下的安装

    安装的linux版本号是centos6.5.选择的是opencv2.3.1.不是非常新的版本号. 由于在安装opencv2.4.9的时候.make的过程中出现了问题. 一:安装依赖包 依赖包用yum安 ...

  9. MapReduce简述、工作流程及新旧API对照

    什么是MapReduce? 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查而且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法则是: 1. 给在座的全部玩家中分配这摞牌. 2. 让每一个玩家数自己手 ...

  10. VUE 之 生命周期

    1. Vue实例的生命周期分为8个周期 1.1 beforeCreate:在实例创建前 <div id="app"> {{ name }} <button @cl ...