python高级函数
1 函数
1.1 函数即变量
函数定义:把一个函数体作为变量赋值给一个函数名,同时函数体存放到内存中。
函数调用:根据函数名去内存中寻找对用的函数体,找到了就执行。
>>> def bar(): ... pass ... >>> bar <function bar at 0x006BE930> #只写函数名,打印了对应函数体的内存地址。bar()加括号,表示调用。
1.2 高阶函数
把函数名作为变量实参传给另一个函数
def bar(func):
print(func)
func()
def foo():
print('in foo')
bar(foo)
>>>
<function foo at 0x004BB6F0>
in foo
#调用bar函数,将foo函数名传参,打印foo的内存地址,然后执行foo函数。
函数返回值为函数
def bar(func):
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print('cost time %f s' %(stop-start))
return func
def foo():
print('in foo')
time.sleep(3)
foo = bar(foo)
foo()
#首先运行bar(foo),在bar函数体内调用foo,然后返回foo的内存地址,赋值给foo,再运行foo。
1.3 嵌套函数
在一个函数内再次声明一个def func()
def timer(func):
def bar():
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print('cost time %f s' %(stop-start))
return bar
def foo1():
print('in foo1')
time.sleep(3)
def foo2():
print('in foo2')
time.sleep(3)
foo1=timer(foo1)
foo2=timer(foo2)
foo1()
foo2()
#bar函数里会调用传入原函数,然后bar的内存地址会赋值给原函数名。
#foo1=timer(foo1)这一步就相当于在函数前写@timer
2 装饰器
装饰器本质是函数,用于装饰其他函数,为其他函数添加功能。
特点是不需要修改原函数代码和调用方式。就是说,对原函数,无法感知装饰器的存在,依旧按照自己的逻辑运行。
def timer(func):
def bar():
start = time.time()
func()
stop = time.time()
print('cost time %f s' %(stop-start))
return bar
@timer
def foo1():
print('in foo1')
time.sleep(3)
@timer
def foo2():
print('in foo2')
time.sleep(3)
foo1()
foo2()
以上为原函数没有参数时可用,而原函数有多少参数是未知的,所以在装饰函数的嵌套函数bar里需要填非固定参数*args,**kwargs。
def timer(func):
def bar(*args,**kwargs):
start = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop = time.time()
print('cost time %f s' %(stop-start))
return bar
@timer
def foo1(arg):
print('in %s' %(arg))
time.sleep(3)
@timer
def foo2(arg):
print('in %s' %(arg))
time.sleep(3)
foo1('foo1')
foo2('foo2')
python高级函数的更多相关文章
- Python—高级函数
Python-高级函数 一.闭包 Python函数是支持嵌套的.如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包.闭包需要满足如下3个条件: 存在于两个嵌 ...
- python 高级函数
高级函数 map 格式:map(func, lt) 说明:接受两个参数,一个函数和一个可迭代对象,返回一个生成器,将func依次作用于lt 示例: l = [1,2,3,4,5]def double ...
- Python高级函数--map/reduce
名字开头大写 后面小写:练习: def normalize(name): return name[0].upper() + name[1:].lower() L1 = ['adam', 'LISA', ...
- Python高级函数--filter
def is_palindrome(n): return str(n) == str(n)[::-1] #前两个‘:’表示整个范围,‘-’表示从后面,‘1’表示数据间隔 output = filter ...
- python高级之函数
python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多 ...
- 第一篇:python高级之函数
python高级之函数 python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没 ...
- Python函数式编程(一):高级函数
首先有一个高级函数的知识. 一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 当我们调用add(-, , abs ...
- Day11 Python基础之装饰器(高级函数)(九)
在python中,装饰器.生成器和迭代器是特别重要的高级函数 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 装饰器 1.如果说装 ...
- python高级特性和高阶函数
python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if ...
随机推荐
- Linux上Libevent的安装
1.下载wget -O libevent-2.0.21-stable.tar.gz https://github.com/downloads/libevent/libevent/libevent-2. ...
- thinkphp getField( )和field( )
thinkphp getField( )和field( ) 做数据库查询的时候,比较经常用到这两个,总是查手册,记不住,现在把它总结下,希望以后用的时候不查手册了. 不管是用select 查询数据 ...
- Hibernate commit() 和flush() 的区别
<<精通Hibernate java对象持久化技术详解>> ,flush()方法进行清理缓存的操作,执行一系列的SQL语句,但不会提交事务;commit()方法会先调用flus ...
- 在Java中如何编写回调函数,以及回调函数的简单应用
import static java.lang.System.out; import static java.lang.System.err; import java.util.logging.Lev ...
- EventStore文件存储设计
背景 ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删 ...
- Hadoop一些要注意的点
1.大多小文件的劣处: a. 生成更多的map任务,额外的开销: b. 每个文件都需要守址时间: c. HDFS上namenode需要占用内存空间:
- Tomcat启动报:invalid LOC header (bad signature)的问题
原因:这种一般是因为项目依赖的某个jar包损坏引起的, 解决办法: 1.右键项目,选择maven,更新(update maven project) 2.通过右击项目名 -> Run as -& ...
- cassandra cpp driver中bind list——用cass_statement_bind_collection函数
CassError insert_into_collections(CassSession* session, const char* key, const char* items[]) { Cass ...
- I.MX6 不一定要设置BOOT_MODE进入烧录模式
/************************************************************************* * I.MX6 不一定要设置BOOT_MODE进入 ...
- 【旧文章搬运】CsrssWalker学习笔记
原文发表于百度空间及看雪论坛,2009-05-13 看雪论坛地址:https://bbs.pediy.com/thread-89708.htm============================= ...