一般来说推荐算法分为两类。

基于内容过滤的推荐；

基于协同过滤的推荐；

基于内容过滤的推荐，基于特征码描述项目。

协同过滤算法的设计基于一个假设，“和目标用户相似度高的用户，其感兴趣的物品目标用户也会感兴趣”。

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