C#LeetCode刷题之#448-找到所有数组中消失的数字（Find All Numbers Disappeared in an Array）

问题

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给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

输入:[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:[5,6]

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Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once.

Find all the elements of [1, n] inclusive that do not appear in this array.

Could you do it without extra space and in O(n) runtime? You may assume the returned list does not count as extra space.

Input:[4,3,2,7,8,2,3,1]

Output:[5,6]

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示例

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public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
        int[] nums = null;

        nums = new int[] { 4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1 };
        var res = FindDisappearedNumbers(nums);
        ShowArray(res);

        res = FindDisappearedNumbers2(nums);
        ShowArray(res);

        Console.ReadKey();
    }

    private static void ShowArray(IList<int> array) {
        foreach(var num in array) {
            Console.Write($"{num} ");
        }
        Console.WriteLine();
    }

    private static IList<int> FindDisappearedNumbers(int[] nums) {
        //此解法超时，LeetCode没有AC
        int max = nums.Length;
        var res = new List<int>();
        if(max == 0) return res;
        for(int i = 1; i <= max; i++) {
            if(!nums.Contains(i)) {
                res.Add(i);
            }
        }
        return res;
    }

    private static IList<int> FindDisappearedNumbers2(int[] nums) {
        var res = new List<int>();
        for(int i = 0; i < nums.Length; i++) {
            //记录索引，位置为i处的值的绝对值减1
            //（因为数值范围从1..n所以要减1）作为临时索引位
            int index = Math.Abs(nums[i]) - 1;
            //如果此处的值大于0，那么将其变为负数，
            //没有变为负数的值即为不存在于数组中的数字，
            //直接变为负数不至于使其值丢失，只需要取绝对值即可恢复原值
            if(nums[index] > 0) {
                nums[index] = -nums[index];
            }
        }
        //所有值大于0的即为“迷失的数字”
        for(int i = 0; i < nums.Length; i++) {
            if(nums[i] > 0) {
                res.Add(i + 1);
            }
        }
        return res;
    }

}

以上给出2种算法实现，以下是这个案例的输出结果：

该文章的最新版本已迁移至个人博客【比特飞】，单击链接 https://www.byteflying.com/archives/3712 访问。

5,6
5,6

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分析：

FindDisappearedNumbers的解法由于使用了nums.Contains(i)检查是否存在某个值，若其时间复杂度为线性的，则FindDisappearedNumbers的时间复杂度应为：  ，FindDisappearedNumbers2的解法时间复杂度为：  。