在命令行中运行python代码是很常见的,下面介绍如何定义命令后面跟的参数。

常规用法

  Python代码中主要使用下面几行代码来定义并获取需要在命令行中赋值的参数:

import argparse 

parser = argparse.ArgumentParser("Description.") # ————1————
parser.add_argument('--test1', type=str, default="1", help="Test1 help.") # ————2————
parser.add_argument('--test2', type=float, default=2.1, help="Test2 help.") # ————2————
args = parser.parse_args() # ————3———— print(args)
test1, test2 = args.test1, args.test2 # ————4————
print(type(test1), test1, test1 + " add test")
print(type(test2), test2, test2 + 100)

  注释:

  1、获取外部参数对象实例。可以传入字符串来描述总体的外部参数。

  2、定义外部参数,可以多次调用来定义多个外部参数。函数的第一个参数是外部参数的名称,建议以两个减号开头,中间不要使用数字字母下划线以外的符号,否则容易出错。type是你希望外部参数传入后转换的类型,比如--test1定义为str,即使命令行传参不添加引号,函数也将它转换为字符串(当然不加引号传字符串就不能用空格了)。而--test2是float,即使命令行传参带了引号,只要能转换为数字,函数都能转换为float类型。default是外部参数的默认值。如果命令行不对外部参数赋值而使用默认值,函数不会对你定义的默认值进行type上的转换,所以default最好直接定义为type指定的类型(比如--test1的default定义为"1"而不是1)。help传入对当前外部参数的描述,命令行中使用--help输出的就是这个。

  3、获取所有参数,获得的是一个命名空间,类似于字典,但使用属性的方式而不是key索引来获取命名对应的外部参数值。

  4、使用获取属性的方式获取外部参数。

  需要注意的是,外部参数的定义必须写在获取外部参数之前。也就是说,parser.add_argument()要写在parser.parse_args()之前,否则外部参数无法被命令行捕获。另外,如果代码中没有parser.parse_args(),命令行就不能传参。

  用命令行执行以上代码,命令与输出如下(以上代码保存为test.py):

  可以看出,故意以数字和字符串的方式分别对字符串和float类型的外部参数赋值,函数都能正确地转换并正确地参与运算。

  使用默认值时输出如下:

注意事项

  通过以上的实验,argparse库似乎能将外部参数正确转换为各种类型,只要能转换。下面来实验是否能传入一个numpy数组。代码如下:

import numpy as np
import argparse parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--array', type=np.array, default=np.array([1,2]))
args = parser.parse_args() print(args)
array = args.array
print(type(array))
print(array)
print(array + 1)

  当使用默认值时:

  运行正确,但当我们意图传入外部参数时:

  尽管传入的[1,2]被转换为numpy.ndarray类型,它却并不能参与运算。所以,并不是所有的类型都能在命令行中传入的。

Python命令行参数定义及注意事项的更多相关文章

  1. Python命令行参数解析模块getopt使用实例

    Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式.短选项参数实例.长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参 ...

  2. python命令行参数解析OptionParser类用法实例

    python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考. 具体代码如下:     from opt ...

  3. Python命令行参数及文件读出写入

    看完了柯老板的个人编程作业,虽然是评测组不用做此次作业,但还是想对本次作业涉及到利用Python命令行参数以及进行文件读出写入操作做一个简单的总结.(个人编程作业还是想自己能敲一敲,毕竟我的码力还是小 ...

  4. python命令行参数处理

    使用argparse包来解析命令行参数: #/usr/bin/python #encoding=utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentPars ...

  5. python命令行参数解析模块argparse和docopt

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53046471 还有其他两个模块实现这一功能,getopt(等同于C语言中的getopt())和弃用的o ...

  6. python 命令行参数——argparse模块的使用

    以下内容主要来自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Standard-Modules/argparse.html argparse ...

  7. [转]Python 命令行参数和getopt模块详解

    FROM : http://www.tuicool.com/articles/jaqQvq 有时候我们需要写一些脚本处理一些任务,这时候往往需要提供一些命令行参数,根据不同参数进行不同的处理,在Pyt ...

  8. python命令行参数

    〇.python中对应的argc, argv需要模块:sys参数个数:len(sys.argv)脚本名:    sys.argv[0]参数1:     sys.argv[1]参数2:     sys. ...

  9. Python 命令行参数和getopt模块详解

    有时候我们需要写一些脚本处理一些任务,这时候往往需要提供一些命令行参数,根据不同参数进行不同的处理,在Python里,命令行的参数和C语言很类似(因为标准Python是用C语言实现的).在C语言里,m ...

随机推荐

  1. websocket报400错误

    解决方案看了下讨论区说的方案,问题出现在nginx的配置文件,需要修改nginx.conf文件.在linux终端中敲入vim /etc/nginx/nginx.conf,找到location这个位置, ...

  2. Centos中部署NetCore项目(一)

    前言 本文是基于centos8,dotnetcore3.1. (为了服务器安全使用,程序部署最好不要直接root账号进行操作.) 如果使用sudo命令时候,提示用户不在sudoers文件中的解决方法. ...

  3. docker容器与宿主机的数据交互

    在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 方式一.Docker cp命令 docker cp :用于容器与主机之间 ...

  4. c++11-17 模板核心知识(三)—— 非类型模板参数 Nontype Template Parameters

    类模板的非类型模板参数 函数模板的非类型模板参数 限制 使用auto推断非类型模板参数 模板参数不一定非得是类型,它们还可以是普通的数值.我们仍然使用前面文章的Stack的例子. 类模板的非类型模板参 ...

  5. Layui弹出层详解

    今天空了学习一下弹出层 还是一步步展示把 首先,layer可以独立使用,也可以通过Layui模块化使用.我个人一直是用的模块化的 所以下面素有的都是基于模块化的. 引入好相关文件就可以开始啦  今天放 ...

  6. Mybatis的二级缓存、使用Redis做二级缓存

    目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? ...

  7. 论文解读 - MaskGAN:BETTER TEXT GENERATION VIA FILLING IN THE _____

    1 简介 文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景.当前主流的用来进行文本生成的模型主要是Seq2Seq模型,通常利用maximum likelihood和teacher for ...

  8. Java读取Excel报错Unable to recognize OLE stream

    Unable to recognize OLE stream 的解决方法 将xlsx用excel打开并另存为2003的xls,然后再运行即可解决问题 File file = new File(&quo ...

  9. Pytest学习(七) - skip、skipif的使用

    前言 作为一个java党,我还是觉得pytest和testng很像,有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的,那么今天来说说这两个知识点. skip和skipif,见名知意,就是跳过测试呗,直白 ...

  10. 基于CPU版本的Caffe推理框架

    最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. ...