LeetCode746 Min Cost Climbing Stairs(爬上楼梯的最小损失)
题目
On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed).
Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find minimum cost to reach the top of the floor, and you can either start from the step with index 0, or the step with index 1.
Example 1:
Input: cost = [10, 15, 20]
Output: 15
Explanation: Cheapest is start on cost[1], pay that cost and go to the top.
Example 2:
Input: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
Output: 6
Explanation: Cheapest is start on cost[0], and only step on 1s, skipping cost[3].
Note:
costwill have a length in the range[2, 1000].- Every
cost[i]will be an integer in the range[0, 999].
解法
这是一个动态规划问题,按照以下步骤来解决
1. 分析最优解的性质。并刻画其结构特征。
求最终的最小cost, 因为到最后的cost可以表示为
max(走到最后一层楼梯的最小cost,走到最后二层楼梯的最小cost)
2. 递归的定义最优解
递推定义:
cost = min(上一层的最小cost + 当前层cost, 上两层的最小cost + 当前层cost)
3. 以自底向上或自顶向下的记忆化方式(备忘录法)计算出最优值。
我们需要记录每一层的最优值(最小cost)
定义stairCost数组 stairCost[i]表示走到第i层的最小cost
递推改为:
stairCost[i] = min(stairCost[i-2] + cost[i], stairCost[i-1] + cost[i]);
4 .依据计算最优值时得到的信息,构造问题的最优解。
最优解可以表示为
min(stairCost[cost.size()-2] , stairCost[cost.size()-1]);
代码及注释
解法1:
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
//定义一个数组 表示爬上每一层楼梯 需要的最少cost
vector<int> stairCost(cost.size(), 0);
//第一层楼梯和第二层楼梯的cost就是本身
stairCost[0] = cost[0];
stairCost[1] = cost[1];
//现在循环计算 后面每一层的最小cost
for (int i = 2; i < cost.size(); i++) {
stairCost[i] = min(stairCost[i-2] + cost[i], stairCost[i-1] + cost[i]);
}
//到达楼梯终点的最小cost 就是倒数第一层和第二层的最小cost值
return min(stairCost[cost.size()-2] , stairCost[cost.size()-1]);
}
};
扩展
还有一些非常类似的题目, 有异曲同工之妙
1. LeetCode70——Climbing Stairs
题目如下
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
Note: Given n will be a positive integer.
Example 1:
Input: 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps
Example 2:
Input: 3
Output: 3
Explanation: There are three ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step + 1 step
2. 1 step + 2 steps
3. 2 steps + 1 step
题目设定都差不多,都是一次只能爬一层或者两次, 问爬到终点的方法共有几种?
当楼梯层数大于2时, 到达当前位置的走法可以表示为:
total_way[n] = total_way [n - 1] + total_way [n - 2]
因为到达楼梯方式有两种, 一种是从前面一层走一步过来, 另外一种是从前面两层走两步过来, 总方法 就是两者之和
其次是目标解 可以表示为最后一层的方法数
代码如下
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
//特殊数据处理 当n为 1 或 2时, 返回 1 和 2
if (n <= 2) {
return n;
}
//创建数组 用了保存走到当前位置共需要的方法
int * total_way = new int[n];
//初始化条件
//走到第一层一种走法
total_way[0] = 1;
//走到第二层要两种走法
total_way[1] = 2;
//循环递推求解
for (int i = 2; i < n; i++){
//递推式
total_way[i] = total_way[i - 2] + total_way[i - 1];
}
//目的解就是走到最后一块的走法
return total_way[n - 1];
}
};
LeetCode746 Min Cost Climbing Stairs(爬上楼梯的最小损失)的更多相关文章
- Leetcode746.Min Cost Climbing Stairs使用最小花费爬楼梯
数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](索引从0开始). 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯. 您需 ...
- [LeetCode] Min Cost Climbing Stairs 爬楼梯的最小损失
On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...
- [LeetCode] 746. Min Cost Climbing Stairs 爬楼梯的最小损失
On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...
- leetcode746 Min Cost Climbing Stairs
""" On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 inde ...
- LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs) 11
746. 使用最小花费爬楼梯 746. Min Cost Climbing Stairs 题目描述 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i].(索引从 0 ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs)
Leetcode之动态规划(DP)专题-746. 使用最小花费爬楼梯(Min Cost Climbing Stairs) 数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost ...
- Min Cost Climbing Stairs - LeetCode
目录 题目链接 注意点 解法 小结 题目链接 Min Cost Climbing Stairs - LeetCode 注意点 注意边界条件 解法 解法一:这道题也是一道dp题.dp[i]表示爬到第i层 ...
- 【Leetcode_easy】746. Min Cost Climbing Stairs
problem 746. Min Cost Climbing Stairs 题意: solution1:动态规划: 定义一个一维的dp数组,其中dp[i]表示爬到第i层的最小cost,然后来想dp[i ...
- 746. Min Cost Climbing Stairs@python
On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay ...
随机推荐
- Python Hacking Tools - Port Scanner
Socket Programming 1. Scan the target Vulnerable Server. And test it by telnet. 2. Write the scanne ...
- 工作用不到,面试经常问,这么头疼的Spring,怎么能快速过关
目录 这次文章很简单,但是也不简单,spring,spring的IOC和AOP,不知道你掌握的怎么样,最近身边的朋友有木有去面试的?他们被问到的spring面试题你能回答吗? 一看这张图,可能有朋友会 ...
- 爆力破解Windows操作系统登录密码核心技术
一.不借助U盘等工具二.已将win7登录账户为test,密码为666666,全套C/C++黑客资料请加:726920220QQ 1.将电脑开机关机几次,进入以下界面
- javascript : 点击按钮,把某标签中的内容复制到剪贴板
需求如题. 静态页面如下. 需要的库:jquery(不用应该也能做). 浏览器:PC chrome 68 Mobile MIUI9.5(Android 7) <p>1.用电脑打开网址:&l ...
- DirectX11 With Windows SDK--35 粒子系统
前言 在这一章中,我们主要关注的是如何模拟一系列粒子,并控制它们运动.这些粒子的行为都是类似的,但它们也带有一定的随机性.这一堆粒子的几何我们叫它为粒子系统,它可以被用于模拟一些比较现象,如:火焰.雨 ...
- Jmeter操作MySQL数据库详解
一.jmeter操作数据库的原理 jmeter不可直接操作数据库,必须通过驱动程序来间接操作,但如果数据库不是在本地而是云服务器上的话就需要通过网络来操作. jmeter通过驱动程序来完成对MySQL ...
- MySQL数据库---前言
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS ...
- Java之枚举类
有时候,变量的取值只在一个有限的集合内. 例如:pizza的大小只有小.中.大和超大这四种尺寸.当然,可以将这些尺寸分别编码为1.2.3.4或者S.M.L.X.但这样存在着一定的隐患.在变量中很有可能 ...
- APP自动化 -- TouchAction(触屏)
- 本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效)
本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex ...