一、yaml简介

yaml:一种标记语言,专门用来写配置文件。

二、yaml基础语法

  • 区分大小写;
  • 使用缩进表示层级关系;
  • 使用空格键缩进,而非Tab键缩进
  • 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐;
  • 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注;
  • 注释标识为#

三、yaml的数据结构

  • 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典")
    键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔
  • 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表")
    数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔
  • 纯量(scalars):单个的、不可再分的值(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等)
    None值可用null可 ~ 表示
 
四、使用python读取yaml常见的数据结构

前提:python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。

python读取yaml:

# get_yaml.py

import yaml

def get_yaml_data(yaml_file):
print("*****获取yaml数据*****")
with open(yaml_file, encoding='utf-8')as file:
content = file.read()
print(content)
print(type(content)) print("\n*****转换yaml数据为字典或列表*****")
# 设置Loader=yaml.FullLoader忽略YAMLLoadWarning警告
data = yaml.load(content, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
print(type(data))
print(data.get('my')) # 类型为字典 <class 'dict'>
    # print(data[0]["model"]) # 若类型为列表 <class 'list'>
if __name__ == "__main__":
get_yaml_data("config.yaml")
 
1、yaml键值对:即python中的字典

# config.yaml
user: my
pwd:

运行结果:

*****获取yaml数据*****
# yaml键值对:即python中的字典
user: my
pwd: 1111
<class 'str'> *****转换yaml数据为字典或列表*****
{'user': 'my', 'pwd': 1111}
<class 'dict'>
my

2、yaml键值对嵌套:即python中的字典嵌套字典

# config.yaml

user1:
name: a
pwd: 111222
user2:
name: b
pwd: 222333

运行结果:

*****获取yaml数据*****
user1:
name: a
pwd: 111222
user2:
name: b
pwd: 222333
<class 'str'> *****转换yaml数据为字典或列表*****
{'user1': {'name': 'a', 'pwd': 111222}, 'user2': {'name': 'b', 'pwd': 222333}}
<class 'dict'>
{'name': 'a', 'pwd': 111222}

3、yaml键值对中嵌套数组

# config.yaml

user3:
- a
- b
user4:
- d
- e

运行结果:

*****获取yaml数据*****
user3:
- a
- b
user4:
- d
- e
<class 'str'> *****转换yaml数据为字典或列表*****
{'user3': ['a', 'b'], 'user4': ['d', 'e']}
<class 'dict'>
['a', 'b']

4、yaml数组中嵌套键值对

# config.yaml

- user1: aaa
- pwd1: 111
user2: bbb
pwd2: 222

运行结果:

*****获取yaml数据*****
- user1: aaa
- pwd1: 111
user2: bbb
pwd2: 222
<class 'str'> *****转换yaml数据为字典或列表*****
[{'user1': 'aaa'}, {'pwd1': 111, 'user2': 'bbb', 'pwd2': 222}]
<class 'list'>  # 注意,此时的类型为list而非dict, 所以用下标访问,即data[0]["user1"]
aaa

5、yaml中纯量

# config.yaml

s_val: hello world
num_val: 15
bol_val: true
nul_val: null
data_val: 2020-08-17

运行结果:

*****获取yaml数据*****
s_val: hello world
num_val: 15
bol_val: true
nul_val: null
data_val: 2020-08-17
<class 'str'> *****转换yaml数据为字典或列表*****
{'s_val': 'hello world', 'num_val': 15, 'bol_val': True, 'nul_val': None, 'data_val': datetime.date(2020, 8, 17)}
<class 'dict'>
hello world
 案例实践:
# config.yaml

# 使用-分隔用例,则yaml读取到的数据类型为列表
-
model: 注册模块
title: 注册成功
url: http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
method: POST
data:
username: yingcr8
pwd: Ace123456
cpwd: Ace123456
check:
error_code: 0
msg: 注册成功!
-
model: 注册模块
title: 用户名长度小于6位,注册失败
url: http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
method: POST
data:
username: yingc
pwd: Ace123456
cpwd: Ace123456
check:
error_code: 3002
# get_yaml.py

import requests
import yaml
import urllib3
import json
urllib3.disable_warnings() class SignTest(): def __init__(self, file):
self.file = file def test_sign(self):
with open(self.file, encoding='utf-8') as fobj:
content = fobj.read()
       # 使用 yaml.load()将yaml数据转换为list或dict
data = yaml.load(content, Loader=yaml.FullLoader)
       # 使用for循环,依次读取测试用例
for i in range(len(data)):
# 从config.yaml中提取接口的参数
       # 由于读取到的数据类型为list列表,所以只能用下标访问
model = data[i]['model']
title = data[i]['title']
url = data[i]['url']
method = data[i]['method']
datas = data[i]['data']
check = data[i]['check']
self.sign_test(model, title, url, method, datas, check) def sign_test(self, model, title, url, method, datas, check):
print("模块:", model)
print("用例标题:", title)
response = requests.request(url=url, method=method, data=datas)
response = json.loads(response.text)
print(response)
try:
# 通过断言,判断实际结果是否与预期结果一致
assert check['error_code'] == response['error_code']
print("测试通过\n")
except Exception:
print("测试失败\n") if __name__ == "__main__":
signtest = SignTest("config.yaml")
signtest.test_sign()

运行结果:

模块: 注册模块
用例标题: 注册成功
{'error_code': 0, 'msg': '注册成功!'}
测试通过 模块: 注册模块
用例标题: 用户名长度小于6位,注册失败
{'error_code': 3002, 'msg': '用户名长度为6-10位!'}
测试通过
 
参考:https://www.jianshu.com/p/eaa1bf01b3a6

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