这两天端午节。趁着端午节没事干,写了个flask的扩展——flask-RedisSession

在flask中使用该扩展可以让你借助redis数据库轻松获得server-side session.

这个flask扩展可以使用pip install flask-redissession获得,也可以进入flask-redissession给我个star 给我提问题/建议...

由于写这个扩展包的需要,我重新研究了一下flask中session的部分。以下部分是我扩展包中的过程。

open_session

当用户发送请求的时候,request被传到服务器。由于使用的是server-side session,这个request中就包含一个sessionID。后台程序调用open_session方法,来解析这个request,获得session。具体的过程如下:

  1. 后台程序解析request,通过session_cookie_name获得sessionID(如果没有,就设置为None)

  2. 检验这个sessionID是否存在。如果不存在,则生成一个sessionID,然后创建一个session,并返回给客户端

  3. sessionID存在。检验是否使用SECRET_KEY来签名。如果使用,则调用Signer函数生成Signer对象,并对这个sessionID进行unsigner操作。

    signer = Signer(app.secret_key, salt='flask-redis-session',
    key_derivation='hmac')
    sessionid = signer.unsign(sessionid).decode('utf-8')
  4. 根据unsigner操作获得的结果在redis数据库中查找对应的session(已序列化),并对session反序列化。如果根据sessionID没找到,则创建一个新的session并返回给客户端

  5. 把查找到的session返回给客户端

save_session

如果session发生改变,就会调用这个方法(先删除原session,再set_session)。

在save_session中,我们需要知道:

  1. 把session被序列化后的东西存入redis数据库:

    以下是序列化的代码

     serialize_session = self.serialization_method.dumps(dict(session))
  2. 需要在每次session发生改变的时候重置过期时间。

  3. 如果使用SECRET_KEY进行签名,则在给用户返回sessionID之前,需要对原sessionID进行签名:

    session_id = Signer(app.secret_key, salt='flask-redis-session',
    key_derivation='hmac').sign(session.session_id.encode('utf-8'))
    #对session_id进行解码,转为str
    session_id = session_id.decode('utf-8')
  4. 调用set_session为用户设置新的session。其中传输的值为签名后的sessionID

总结

  1. redis数据库使用字符串对象存储session。

    键:未签名的sessionID

    值:序列化的session
  2. 用户请求中(request)的sessionID是已签名sessionID,在服务器中需要unsign操作才能获得真正的sessionID
  3. 当session发生改变的时候,服务器需要在redis中删除原session,并调用delete_cookie让客户端删除这个session;然后向redis中写入新的session(需要序列化),并通过调用set_session把签名后的sessionID回传给客户端

Flask的session——关于写扩展所学习到的的更多相关文章

  1. FLASK 的Session和MoudelForm插件

    falsk是小而精的框架,但是热度高, 所有很多爱好者提供了很多扩展插件 功能强大,美而不足的就是兼容稳定性有时候不太好,不过大部分还是很可以的 Flask-Session flask内置sessio ...

  2. Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Python写扩展(异常处理和引用计数)

    我们将继续一步一步动手给Python写扩展,通过上一篇我们学习了如何写扩展,本篇将介绍一些高级话题,如异常,引用计数问题等.强烈建议先看上一篇,Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Pyt ...

  3. flask 的session

    python的flask操作设置.获得与删除session 首先讲一下Python的flask中session与cookies的关系,session是储存在服务器中的,cookies是储存在浏览器本地 ...

  4. c#写扩展方法

    学习MVC时,学会了写扩展方法,用起来很方便. 01 using System; 02 using System.Collections.Generic; 03 using System.Linq; ...

  5. Flask的session

    ### session:1. session的基本概念:session和cookie的作用有点类似,都是为了存储用户相关的信息.不同的是,cookie是存储在本地浏览器,session是一个思路.一个 ...

  6. Flask中session实现原理

    前言 flask_session是flask框架实现session功能的一个插件,用来替代flask自带的session实现机制,flask默认的session信息保存在cookie中,不够安全和灵活 ...

  7. Flask的session使用

    由于http是无状态保存的协议,session可以看作不同请求之间保存数据的一种机制.flask的session是基于cookie的会话保持. 流程 当客户端进行第一次请求的时候,客户端的HTTP r ...

  8. 第六篇 flask中session

    Flask中的Session非常的奇怪,他会将你的SessionID存放在客户端的Cookie中,使用起来也非常的奇怪 Flask 中 session 的使用 1. Flask 中 session 是 ...

  9. Flask里面session的基本操作

    #session是依赖于flask的session模块 #如果想使用session模块,在配置里必须定义sessionkey from flask import Flask,session #建立对象 ...

随机推荐

  1. python文件批量改名

    python对文件进行批量改名用到的是os模块中的listdir方法和rename方法. os.listdir(dir)  :获取指定目录下的所有子目录和文件名 os.rename(原文件名,新文件名 ...

  2. Java学习笔记--多线程

    rollenholt的博文:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2011/08/28/2156357.html 弹球例子: 0. 创建Bounce框架 ...

  3. 火狐的打开3D效果

    最近研究网页的时候,想看看一个页面中盒子的层次问题,点击右键查看元素的后,没有发现3D效果的按钮. 在网上百度后说要什么显卡支持,以为是公司的电脑用的是集显,就没有这个功能.回去用自己的笔记本后,发现 ...

  4. filter 以及 orderBy的使用

    filter用于关键字过滤操作,orderBy用于排序操作,运行界面如下: 点击标题Name与Email实现排序功能,输入框中输入关键字进行过滤,同时实现根据关键字进行过滤后进行排序操作: ng-re ...

  5. LeetCode_Distinct Subsequences

    Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S. A subsequence ...

  6. MS Build参考

    以下链接很详细的讲述了Build方面相关的知识,顺带连Link的参数都解释了,以后不知道就来这里查一查了. http://msdn.microsoft.com/zh-CN/library/ee8624 ...

  7. 【Android】Android布局中实现圆角边框

    设置corners_bg.xml 设置边框圆角可以在drawable-mdpi目录里定义一个xml: <?xml version="1.0" encoding="u ...

  8. uva10245-The Closest Pair Problem(平面上的点分治)

    解析:平面上的点分治,先递归得到左右子区间的最小值d,再处理改区间,肯定不会考虑哪些距离已经大于d的点对,对y坐标归并排序,然后从小到大开始枚举更新d,对于某个点,x轴方向只用考虑[x-d,x+d]( ...

  9. 《Algorithms 4th Edition》读书笔记——2.4 优先队列(priority queue)-Ⅴ

    命题Q.对于一个含有N个元素的基于堆叠优先队列,插入元素操作只需要不超过(lgN + 1)次比较,删除最大元素的操作需要不超过2lgN次比较. 证明.由命题P可知,两种操作都需要在根节点和堆底之间移动 ...

  10. error Infos