Poj2479 & Poj 2593

就是按着DP的思路来做的，结果还是想不到。T_T，行了，别玻璃心了，继续。

这道题目是求在一列数里，由两部分子段和组成的最大和。即对于连续整数组成的串 S1、S2，使 S1 + S2 的和最大。

题目与求最大子段和有相似之处，可以说是最大子段和的变形。

最大子段和：

　　在一列数里，对于连续整数组成的串S，使 S 的值最大。

　　最大子段和的动态规划方程， dp[i] = max(dp[i-1] + arr[i], arr[i]); 意义：当遍历到当前第 i 个数时，比较 {前一状态dp[i-1] 加上当前数 arr[i]} 与 {arr[i]的大小}，选取大的为当前状态。 其实 也就是看 dp[i-1] 是否大于0。

回到这个题目，我们进行的操作是，先从 0 -> n-1 算一次最大子段和，记录在 lft[] 中; 然后再从 n-1 -> 0 倒着算一次最大子段和，记录在rht[]中。

我们要再从 0 -> n-1 遍历一遍看，在当前状态 i 为基准的情况，将它的前半段 和 后半段的值加起来，然后在这里边找最大。

因为在求最大 Max 时， 前半段一定，可以直接用lft[]，而后半段是到当前后半段里的最大值，所以还要进行一次操作找出每个位置之后最大值。

动态规划路还很长啊！

 #include <cstdio>
 #include <iostream>
 #include <algorithm>
 using namespace std;
 const int MAXN = ;
 int lft[MAXN];
 int rht[MAXN];
 int arr[MAXN];

 int main() {
       int T;
       scanf("%d", &T);
       while(T--) {
             int n;
             scanf("%d", &n);
             for(int i = ; i < n; ++i)
                   scanf("%d", arr+i);
             lft[] = arr[], rht[n-] = arr[n-];
             for(int i = ; i < n; ++i) //求到 i 的位置时， 最大子段和
                   lft[i] = max(arr[i], lft[i-] + arr[i]);
             for(int i = n-; i >= ; --i) // 反过来求到 i 的位置时，最大子段和
                   rht[i] = max(arr[i], rht[i+] + arr[i]);
             for(int i = n-; i >= ; --i) // 在计算两部分相加的时候，后边是从当前到最后所有最短和最大的
                   rht[i] = max(rht[i+], rht[i]);
             int Max = -;
             for(int i = ; i < n-; ++i) //计算由两部分组成的子段和里的最大值
                   Max = max(Max, lft[i] + rht[i+]);
             printf("%d\n", Max);
       }
       return ;
 }

2593与2479一模一样