淘宝UWP--自定义图片缓存
一、应用场景
在淘宝应用首页,会有很多张图片,而这些首页图片不会经常改变,所以就需要缓存下来。这样就不必每次都从网络获取。

二、比较对象
1.系统缓存
对于系统缓存,我们不需要做什么处理。只需要把网络图片的URL赋值给Image控件就行了。这样系统就会在每次需要用到图片的时候,有限查找缓存里有没有之前下载好的。
2.自建缓存区域
自建缓存不给Image控件赋URL,而是把图片DownLoad下来,生成一个bitmap,然后把bitmap赋值给Image。同时将这个bitmap存储下来。当下次要用到这幅图的时候,就直接从存储的位置找到这幅图。
三、自建缓存方法
下边这段代码将uri[]数组中的图片下载下来,然后通过WriteToFile()函数将图片保存到本地,同时,记下存储的文件名。
SoftwareBitmap sb = await DownloadImage(uri[i]);
if (sb != null)
{
//sb = await ReadFromFile(fileName[i]);
SoftwareBitmapSource source = new SoftwareBitmapSource();
await source.SetBitmapAsync(sb);
this.insideImage.Source = source;
sb = await DownloadImage(uri[i]);
fileName[i] = await WriteToFile(sb);
}
当你需要使用图片的时候,使用下列代码,通过ReadFromFile()函数将图片读取出来就行了。
for (int i = ; i < ; i++)
{
//SoftwareBitmap sb = await DownloadImage(uri[i]);
SoftwareBitmap sb = await ReadFromFile(fileName[i]);
SoftwareBitmapSource source = new SoftwareBitmapSource();
await source.SetBitmapAsync(sb);
this.insideImage.Source = source;
//source.Dispose();
}
四、效率对比
下边我通过对比两种缓存机制发现各有用武之地。
1.对于几百K到几兆的大图片,系统缓存有速度优势。
2.对于几K到几十K的小图片,自建缓存区有速度优势。
测试背景1:三张大图片,循环33次(共99次)
图片大小:338k 618k 1810k
| 
 PC测试  | 
|||||
| 
 系统缓存(CPU周期)  | 
 3066584  | 
 3058505  | 
 3079367  | 
 3078989  | 
 3076976  | 
| 
 自建缓存(CPU周期)  | 
 53669280  | 
 51842991  | 
 52839051  | 
 52078772  | 
 52305373  | 
| 
 Phone测试  | 
|||||
| 
 系统缓存(CPU周期)  | 
 31852799  | 
 32008575  | 
 32200748  | 
 31970601  | 
 31839003  | 
| 
 自建缓存(CPU周期)  | 
 741909215  | 
 750950455  | 
 765863510  | 
 760865505  | 
 781048686  | 
结论一:对于几百K到几兆的大图片,系统缓存有速度优势。
测试背景2:三张小图片,循环33次(共99次)
图片大小:3k 6k 60k
PC测试
| 
 系统缓存(CPU周期)  | 
 3057284  | 
 3057637  | 
 3080880  | 
 3063350  | 
 3059105  | 
| 
 自建缓存(CPU周期)  | 
 1316247  | 
 1318369  | 
 1364584  | 
 1333684  | 
 1362956  | 
Phone测试
| 
 系统缓存(CPU周期)  | 
 32085084  | 
 31751734  | 
 31744715  | 
 31852230  | 
 32064768  | 
| 
 自建缓存(CPU周期)  | 
 27114317  | 
 26041012  | 
 26821794  | 
 27365796  | 
 30211258  | 
结论二:对于几K到几十K的小图片,自建缓存区有速度优势。
手机淘宝项目测试数据:
测试背景:50张小图片,循环一次(共50次)
| 
 系统缓存  | 
 CPU周期  | 
 23689650  | 
 21589548  | 
 25409150  | 
 25186302  | 
 23121251  | 
| 
 RAM  | 
 51  | 
 52  | 
 50  | 
 52  | 
 52  | 
|
| 
 自建缓存  | 
 CPU周期  | 
 3186761  | 
 2892837  | 
 2963193  | 
 2942235  | 
 2741501  | 
| 
 RAM  | 
 61  | 
 63  | 
 61  | 
 60  | 
 59  | 
PS:RAM占用是峰值,稳定后两种方式RAM占用相同。
五、测试方法
通过给一个Image控件赋值,来看到效果。
1、系统缓存
系统缓存测试不能通过直接改变url的方式,因为系统缓存是异步的,他不会等一个图片加载好再加载另一个图,而是直接忽略了之前的改变。
private async void test1()
{
stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
BitmapImage bi = new BitmapImage();
bi.UriSource = new Uri(uri[]);
this.insideImage.Source = bi;
} private void insideImage_ImageOpened(object sender, RoutedEventArgs e)
{
times++;
if (times == )
{
stopwatch.Stop();
textBox.Text = "任务"+testnum.ToString()+"用时:" + stopwatch.ElapsedTicks + ".";
return;
} BitmapImage bi = new BitmapImage();
bi.UriSource = new Uri(uri[times]);
this.insideImage.Source = bi;
}
2、自建缓存
private async void test2()
{
stopwatch.Reset();
stopwatch.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{
//SoftwareBitmap sb = await DownloadImage(uri[i]);
SoftwareBitmap sb = await ReadFromFile(fileName[i]);
SoftwareBitmapSource source = new SoftwareBitmapSource();
await source.SetBitmapAsync(sb);
if (i % == )
{
this.insideImage.Source = source;
}
else if (i % == )
{
this.insideImage1.Source = source;
}
else if (i % == )
{
this.insideImage2.Source = source;
}
//source.Dispose();
}
stopwatch.Stop();
textBox.Text = "任务" + testnum.ToString() + "用时:" + stopwatch.ElapsedTicks + ".";
}
附:关键代码代码
ReadFromFile()函数通过文件名读取图片 ,特别注意这句话
SoftwareBitmapsoftwareBitmap = awaitdecoder.GetSoftwareBitmapAsync(BitmapPixelFormat.Bgra8, BitmapAlphaMode.Premultiplied);
一定要加上编码方式,不然会报错。
public async Task<SoftwareBitmap> ReadFromFile(string filename)
{
StorageFile file = await _localFolder.CreateFileAsync(filename, CreationCollisionOption.OpenIfExists);
//var file = await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri( filename));
using (IRandomAccessStream stream = await file.OpenAsync(FileAccessMode.Read))
{
// Create the decoder from the stream
BitmapDecoder decoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(stream);
// Get the SoftwareBitmap representation of the file
SoftwareBitmap softwareBitmap = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync(BitmapPixelFormat.Bgra8, BitmapAlphaMode.Premultiplied);
return softwareBitmap;
}
}
WriteToFile()函数将bitmap写入存储区
public async Task<string> WriteToFile(SoftwareBitmap softwareBitmap)
{
string fileName = Path.GetRandomFileName(); if (softwareBitmap != null)
{
// save image file to cache
StorageFile file = await _localFolder.CreateFileAsync(fileName, CreationCollisionOption.OpenIfExists);
using (IRandomAccessStream stream = await file.OpenAsync(FileAccessMode.ReadWrite))
{
BitmapEncoder encoder = await BitmapEncoder.CreateAsync(BitmapEncoder.JpegEncoderId, stream);
encoder.SetSoftwareBitmap(softwareBitmap);
await encoder.FlushAsync();
}
} return fileName;
}
DownloadImage()函数通过url下载图片,返回bitmap
private async Task<SoftwareBitmap> DownloadImage(string url)
{
try
{
HttpClient hc = new HttpClient();
HttpResponseMessage resp = await hc.GetAsync(new Uri(url));
resp.EnsureSuccessStatusCode();
IInputStream inputStream = await resp.Content.ReadAsInputStreamAsync();
IRandomAccessStream memStream = new InMemoryRandomAccessStream();
await RandomAccessStream.CopyAsync(inputStream, memStream);
BitmapDecoder decoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(memStream);
SoftwareBitmap softBmp = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync(BitmapPixelFormat.Bgra8, BitmapAlphaMode.Premultiplied);
return softBmp;
}
catch (Exception ex)
{
return null;
}
}
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