python 装饰器初步学习

第一步 简单函数

 ''' 简单的函数：调用两次'''
 def myfunc():
     print ('myfunc() called.')

 myfunc()
 myfunc()

第二步 装饰器为调用函数提供附加功能

 '''替换函数（装饰）
 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
 装饰的实质语句； myfunc = deco(myfunc)'''
 def deco(func):
     print ("before myfunc() called.")
     func()
     print ("  after myfunc() called.")
     return func

 def myfunc():
     print (" myfunc() called.")

 myfunc = deco(myfunc)
 myfunc()
 myfunc()

第三步  使用语法 @ 来装饰函数

 '''使用语法@来装饰函数，相当于 myfunc = deco(myfun)
 但新函数只在第一次被调用，且原函数多调用一次'''
 def deco(func):
     print ("before myfunc() called.")
     func()
     print ("  after myfunc() called.")
     return func

 @deco
 def myfunc():
     print (" myfunc() called.")

 myfunc()
 myfunc()

第四步 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

 '''使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

 def deco(func):
     def _deco():
             print ("before myfunc() called.")
             func()
         print ("after myfunc() called.")
             # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
     return _deco

 @deco
 def myfunc():
     print (" myfunc() called.")
     return 'ok'

 myfunc()                 

第五步  对具有参数的函数进行装饰

 '''对带参数的函数进行装饰，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，
 装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

 def deco(func):
     def _deco(a, b):
         print ("before myfunc() called.")
         f = func(a, b)
         print ("after myfunc() called.")
         return f
     return _deco

 @deco
 def myfunc(a, b):
     print (" myfunc(%s, %s) called." %(a, b))
     return a + b

 print myfunc(1, 2)

更深入的学习会继续！

参考资料：http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

　　　　　http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

　　　　　http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000