opencv_haartraining.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -w 20 -h 20 -mem 144

opencv_haartraining.exe -data xml/ -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -nstages 4 -nsplits 1 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 20 -nneg 50 -w 20 -h 20 -mem 1024 -eqw 1 -mode all -bt GAB -minpos 10

opencv_haartraining.exe -data xml/ -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -nstages 10 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 15 -nneg 4 -w 20 -h 20 -mem 1024 -eqw 1 -mode all

opencv_haartraining.exe -data C:\C_Project\HandTraining\Haar2\xml -vec C:\C_Project\HandTraining\Haar2\pos.vec -bg C:\C_Project\HandTraining\Haar2\neg\neg.txt -npos 15 -nneg 10 -nsplits 2 -mem 1024 -nonsym -w 20 -h 20 -minpos 10 -nstages 4

opencv_traincascade.exe –size="20*20" xml haarcascade.xml

opencv_traincascade.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -nstages 10 -nsplits 1 -minhitrate 0.988 -maxfalsealarm 0.5 -npos 20 -nneg 50 -w 20 -h 20 -mem 1024 -mode all 

opencv_traincascade.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 20 -numNeg 50 -numStages 16 -w 20 -h 20 -mem 1024

opencv_traincascade.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 100 -numNeg 274 -featureType haar -w 20 -h 20 -numStages 20

opencv_createsamples.exe -vec pos.vec -info pos/pos.txt -w 30 -h 30 -num 35
274 opencv_haartraining.exe -data xml/ -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -nstages 12 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 35 -nneg 139 -w 30 -h 30 -mem 2048 -eqw 1 -mode all opencv_createsamples.exe -info name763.dat -vec zhengmian_763.vec -num 763 -w 50 -h 55 opencv_traincascade.exe -data DATAHOG -vec 763.vec -bg negname.dat -numPos 700 -numNeg 2100 -featureType HOG -w 50 -h 55 -numStages 20 opencv_traincascade.exe -data xml -vec pos.vec -bg neg/neg.txt -numPos 100 -numNeg 274 -featureType Haar -w 20 -h 20 -numStages 20 opencv_createsamples.exe -vec pos.vec -info pos/pos.txt -w 20 -h 20 -num 20

OpenCV Haartraining的更多相关文章

  1. OpenCV HaarTraining代码解析(二)cvCreateMTStumpClassifier(建立决策树)

    HaarTraining关键的部分是建立基分类器classifier,OpenCV中所採用的是CART(决策树的一种):通过调用cvCreateMTStumpClassifier来完毕. 这里我讨论利 ...

  2. 使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题

    <FAQ:OpenCV Haartraining>——使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题 最近使用OpenCV训练Haar like+Adaboost ...

  3. Adaboost的几个人脸检测网站

    [1]基础学习笔记之opencv(1):opencv中facedetect例子浅析 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/22/2411 ...

  4. 利用opencv源代码和vs编程序训练分类器haartraining.cpp

    如需转载请注明本博网址:http://blog.csdn.net/ding977921830/article/details/47733363. 一  训练框架 训练人脸检測分类器须要三个步骤: (1 ...

  5. 基础学习笔记之opencv(3):haartraining生成.xml文件过程[转]

    1.准备正负样本: 在上一讲http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/27/2420088.html 中,我们已经收集到了训练所用的正样本. ...

  6. opencv 61篇

    (一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV ...

  7. 【OpenCV入门指南】第一篇 安装OpenCV

    http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8225783/ win10下vs2015配置Opencv3.1.0过程详解(转) http://ww ...

  8. 【OpenCV第一篇】安装OpenCV

    [OpenCV第一篇]安装OpenCV 本篇主要介绍如何下载OpenCV安装程序,如何在VS2008下安装配置OpenCV,文章最后还介绍了一个使用OpenCV的简单小例子. <OpenCV入门 ...

  9. 如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器

    介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测. 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍.当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数 ...

随机推荐

  1. android解析json

    android2.3提供的json解析类 android的json解析部分都在包org.json下,主要有以下几个类: JSONObject:可以看作是一个json对象 JSONStringer:js ...

  2. CodeForces 548

    A. Mike and Fax time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard inpu ...

  3. db2无法force掉备份连接的处理办法

    在数据库在线备份的时候会与Load和ALTER TABLE <表名> ACTIVATE NOT LOGGED INITIALLY WITH EMPTY TABLE发生冲突导致这两种操作被挂 ...

  4. 说说 js String

    首先说说js的字符串,说到字符串这个就和我们原来的C# 代码有区别的就是,js里面没有chart类型.就是说他里面的 “ ”和‘ ’是要表达一样的意思. 其实这个里面就有一个问题了特别实在拼接字符串的 ...

  5. 基础DOS命令

    DOS命令: 1. 切换盘符:d: 2. 查看文件目录清单:       dir dir/s 查看所有目录及子目录下的所有内容 dir/p 分屏显示 dir/s/p 分屏显示所有内容 提前结束:ctr ...

  6. C++实现vector

    用了双向链表,快排,<<,=,[]重载,还有erase的实现比较好玩 //my Vecter ;T need "operator<" #include <i ...

  7. java读取项目中文件路径及乱码解决

    this.getClass.getResource(path).getPath(); 如果出现中文乱码,可以使用java.net.URLDecoder.decode方法进行处理 如:URLDecode ...

  8. Mac 系统环境变量配置

    Mac 系统环境变量配置 例如这里要配置一下 QUICK_V3_ROOT 的环境变量 1.打开终端 输入  vim ~/.bash_profile 2.一直回车 知道出现以下选项 按 E 编辑     ...

  9. dede判断当前文章

    <li><a href="/info/info3.html"  class=s  >企业文化 </a></li><li> ...

  10. Unity学习疑问记录之将图切割保存

    http://blog.csdn.net/poem_of_sunshine/article/details/43036553