题目描述

给定正整数序列 \(x_1 \sim x_n\) ,以下递增子序列均为非严格递增。

  1. 计算其最长递增子序列的长度 \(s\) 。

  2. 计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为 \(s\) 的递增子序列。

  3. 如果允许在取出的序列中多次使用 \(x_1\) 和 \(x_n\) ,则从给定序列中最多可取出多少个长度为 \(s\) 的递增子序列。

输入格式

文件第 \(1\) 行有 \(1\) 个正整数 \(n\) ,表示给定序列的长度。接下来的 \(1\) 行有 \(n\) 个正整数 \(x_1 \sim x_n\) ​​。

输出格式

第 \(1\) 行是最长递增子序列的长度 \(s\) 。第 \(2\) 行是可取出的长度为 \(s\) 的递增子序列个数。第 \(3\) 行是允许在取出的序列中多次使用 \(x_1\) 和 \(x_n\) 时可取出的长度为 \(s\) 的递增子序列个数。

样例

样例输入

4
3 6 2 5

样例输出

2
2
3

数据范围与提示

\(1 \leq n \leq 500\)

题解

先用dp求出第一问的答案,和 \(f\) 数组,\(f[i]\) 代表以 \(i\) 为起点最长不下降子序列的长度

对于第二问,源点向 \(f[i]\) 等于第一问答案的点连边,\(f[i]=1\) 的点向汇点连边,中间的点 \(u\) 和点 \(v\) ,如果 \(f[u]=f[v]+1\) 且 \(a[u] \leq a[v]\) ,那么它们之间连边,这些边容量均为 \(1\) 。并且因为每个点只能用一次,所以拆点,中间连容量为 \(1\) 的边。跑最大流就是第二问的答案

对于第三问,把一号点和最后一个点的容量设为 \(inf\) 就好了

#include<bits/stdc++.h>
#define ui unsigned int
#define ll long long
#define db double
#define ld long double
#define ull unsigned long long
const int MAXN=1000+10,MAXM=MAXN*MAXN+10,inf=0x3f3f3f3f;
int n,a[MAXN],f[MAXN],e=1,beg[MAXN],cur[MAXN],level[MAXN],nex[MAXM<<1],to[MAXM<<1],cap[MAXM<<1],clk,vis[MAXN],s,t,ans1;
std::queue<int> q;
template<typename T> inline void read(T &x)
{
T data=0,w=1;
char ch=0;
while(ch!='-'&&(ch<'0'||ch>'9'))ch=getchar();
if(ch=='-')w=-1,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9')data=((T)data<<3)+((T)data<<1)+(ch^'0'),ch=getchar();
x=data*w;
}
template<typename T> inline void write(T x,char ch='\0')
{
if(x<0)putchar('-'),x=-x;
if(x>9)write(x/10);
putchar(x%10+'0');
if(ch!='\0')putchar(ch);
}
template<typename T> inline void chkmin(T &x,T y){x=(y<x?y:x);}
template<typename T> inline void chkmax(T &x,T y){x=(y>x?y:x);}
template<typename T> inline T min(T x,T y){return x<y?x:y;}
template<typename T> inline T max(T x,T y){return x>y?x:y;}
inline void insert(int x,int y,int z)
{
to[++e]=y;
nex[e]=beg[x];
beg[x]=e;
cap[e]=z;
to[++e]=x;
nex[e]=beg[y];
beg[y]=e;
cap[e]=0;
}
inline void dp()
{
for(register int i=1;i<=n;++i)f[i]=1;
for(register int i=n-1;i>=1;--i)
for(register int j=n;j>i;--j)
if(a[j]>=a[i])chkmax(f[i],f[j]+1);
for(register int i=1;i<=n;++i)chkmax(ans1,f[i]);
}
inline bool bfs()
{
memset(level,0,sizeof(level));
level[s]=1;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
for(register int i=beg[x];i;i=nex[i])
if(cap[i]&&!level[to[i]])level[to[i]]=level[x]+1,q.push(to[i]);
}
return level[t];
}
inline int dfs(int x,int maxflow)
{
if(x==t||!maxflow)return maxflow;
int res=0;
vis[x]=clk;
for(register int &i=cur[x];i;i=nex[i])
if((vis[to[i]]^vis[x])&&cap[i]&&level[to[i]]==level[x]+1)
{
int nf=dfs(to[i],min(maxflow,cap[i]));
res+=nf;
cap[i]-=nf;
cap[i^1]+=nf;
maxflow-=nf;
if(!maxflow)break;
}
vis[x]=0;
return res;
}
inline int Dinic()
{
int res=0;
while(bfs())clk++,memcpy(cur,beg,sizeof(cur)),res+=dfs(s,inf);
return res;
}
int main()
{
read(n);
for(register int i=1;i<=n;++i)read(a[i]);
dp();
s=n+n+1,t=s+1;
write(ans1,'\n');
for(register int i=1;i<=n;++i)
{
insert(i,i+n,1);
if(f[i]==ans1)insert(s,i,1);
if(f[i]==1)insert(i+n,t,1);
for(register int j=i+1;j<=n;++j)
if(a[j]>=a[i]&&f[i]==f[j]+1)insert(i+n,j,1);
}
write(Dinic(),'\n');
if(ans1==1)write(n,'\n');
else
{
e=0;clk=0;
memset(beg,0,sizeof(beg));
for(register int i=1;i<=n;++i)
{
if(i==1||i==n)
{
insert(i,i+n,inf);
if(f[i]==ans1)insert(s,i,inf);
if(f[i]==1)insert(i+n,t,inf);
}
else
{
insert(i,i+n,1);
if(f[i]==ans1)insert(s,i,1);
if(f[i]==1)insert(i+n,t,1);
}
for(register int j=i+1;j<=n;++j)
if(a[j]>=a[i]&&f[i]==f[j]+1)insert(i+n,j,1);
}
write(Dinic(),'\n');
}
return 0;
}

【刷题】LOJ 6005 「网络流 24 题」最长递增子序列的更多相关文章

  1. 【刷题】LOJ 6227 「网络流 24 题」最长k可重线段集问题

    题目描述 给定平面 \(\text{xoy}\) 上 \(n\) 个开线段组成的集合 \(\text{I}\) ,和一个正整数 \(k\) ,试设计一个算法. 从开线段集合 \(\text{I}\) ...

  2. Libre 6005 「网络流 24 题」最长递增子序列 / Luogu 2766 最长递增子序列问题(网络流,最大流)

    Libre 6005 「网络流 24 题」最长递增子序列 / Luogu 2766 最长递增子序列问题(网络流,最大流) Description 问题描述: 给定正整数序列x1,...,xn . (1 ...

  3. [luogu_P1251][LOJ#6008]「网络流 24 题」餐巾计划

    [luogu_P1251][LOJ#6008]「网络流 24 题」餐巾计划 试题描述 一个餐厅在相继的 \(N\) 天里,第 \(i\) 天需要 \(R_i\) 块餐巾 \((i=l,2,-,N)\) ...

  4. [LOJ#6002]「网络流 24 题」最小路径覆盖

    [LOJ#6002]「网络流 24 题」最小路径覆盖 试题描述 给定有向图 G=(V,E).设 P 是 G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果 V 中每个顶点恰好在 P 的一条路上,则称 P 是  ...

  5. loj #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集

    #6014. 「网络流 24 题」最长 k 可重区间集 题目描述 给定实直线 L LL 上 n nn 个开区间组成的集合 I II,和一个正整数 k kk,试设计一个算法,从开区间集合 I II 中选 ...

  6. loj #6013. 「网络流 24 题」负载平衡

    #6013. 「网络流 24 题」负载平衡 题目描述 G 公司有 n nn 个沿铁路运输线环形排列的仓库,每个仓库存储的货物数量不等.如何用最少搬运量可以使 n nn 个仓库的库存数量相同.搬运货物时 ...

  7. loj #6122. 「网络流 24 题」航空路线问题

    #6122. 「网络流 24 题」航空路线问题 题目描述 给定一张航空图,图中顶点代表城市,边代表两个城市间的直通航线.现要求找出一条满足下述限制条件的且途经城市最多的旅行路线. 从最西端城市出发,单 ...

  8. loj #6121. 「网络流 24 题」孤岛营救问题

    #6121. 「网络流 24 题」孤岛营救问题   题目描述 1944 年,特种兵麦克接到国防部的命令,要求立即赶赴太平洋上的一个孤岛,营救被敌军俘虏的大兵瑞恩.瑞恩被关押在一个迷宫里,迷宫地形复杂, ...

  9. loj #6226. 「网络流 24 题」骑士共存问题

    #6226. 「网络流 24 题」骑士共存问题   题目描述 在一个 n×n\text{n} \times \text{n}n×n 个方格的国际象棋棋盘上,马(骑士)可以攻击的棋盘方格如图所示.棋盘上 ...

随机推荐

  1. XML 的4种解析方式

    在上一篇博客中,我们介绍了什么是 XML ,http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6901008.html,那么这一篇博客我们介绍如何来解析 XML . 部分文档引用:ht ...

  2. ORACLE官网下载登陆账号能够使用

    username: responsecool@sina.com password: abc123ABC http://www.oracle.com/index.html

  3. Android应用安全之数据传输安全

    Android软件通常使用WIFI网络与服务器进行通信.WiFi并非总是可靠的,例如,开放式网络或弱加密网络中,接入者可以监听网络流量:攻击者可能 自己设置WIFI网络钓鱼.此外,在获得root权限后 ...

  4. 20155235 王玥 《基于Arm实验箱的接口测试和应用》 课程设计报告

    20155235 王玥 <基于Arm实验箱的接口测试和应用> 课程设计报告 一.设计方案及可行性分析 熟悉 Linux 开发环境 多线程应用程序设计 串行端口程序设计 中断实验 二.详细设 ...

  5. 3.RapidIO串行物理层的包传输过程

    转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10005431.html 一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议 ...

  6. jira webhook 事件触发并程序代码调用jenkins接口触发构建操作

    要解决的问题 开发管理工具触发站点构建事件,事件处理中需要调用Jenkins接口开始构建动作. 我的应用场景: 使用jira作为管理工具,在jira中创建自定义的工作流来规定测试,上线,发布等流程,并 ...

  7. C#_备份sqlserver数据库

    C# 代码备份数据库 ,不需要 其他 DLL protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)    {        ///     ...

  8. 浅谈我的UI设计之路

    时光匆匆,进入UI学习已经快两个月了,这段时间过得很充实,因为有压力才有收获. 还记的刚刚学习手绘的时候,对于这个行业只有一个初步的认识,知道自己喜欢,但是真正学习的时候才发现,我要学习的东西还有很多 ...

  9. 【容器魔方解读】AWS Re:Invent 2018大会

    每年云计算领域技术与商业风向标之一的AWS Re:Invent大会上周在美国拉斯维加斯召开,如往届一样,AWS密集发布了上百项的新产品或新技术.随着国内近两年云计算尤其是公有云的普及度越来越高,国内各 ...

  10. springmvc 事务回滚说明

    Spring中的@Transactional(rollbackFor = Exception.class)属性详解 序言 今天我在写代码的时候,看到了.一个注解@Transactional(rollb ...