第一章

1.mongodb 分片集群解释和目的

一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础。

第二章

1.实验环境

centos7  3台服务器

192.168.1.195 2G内存

192.168.1.196 2G内存

192.168.1.197 2G内存

2.初始化环境(三台都操作)

yum -y install ntp
systemctl enable ntpd
systemctl start ntpd
ntpdate -u cn.pool.ntp.org
hwclock --systohc
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 关闭防火墙 Selinux
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

3.系统文件数设置

cat >> /etc/security/limits.conf <<EOF
* soft nofile 102400
* hard nofile 409600
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
EOF

echo never >> /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never >> /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

第三章(三台都需要操作)

1.下载mongodb包

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.5.tgz

2.创建mongodb用户

useradd -M -u 8000 -s /sbin/nologin mongo

3.下载文件解压缩

mkdir /data/ 然后解压MongoDB二进制包到/data目录下,并改名为mongo

3-1.配置mongo启动变量

vi /etc/profile

export MONGODB_HOME=/data/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

4.配置环境

mkdir -p /data/mongo/config
mkdir -p /data/mongo/data/server
mkdir -p /data/mongo/log/server
mkdir -p /data/mongo/log/mongos
for i in {1..3};do mkdir -p /data/mongo/data/shard$i; done
for i in {1..3};do mkdir -p /data/mongo/log/shard$i; done

5.configsvr配置文件

#不同机器更改bind_ip

cat >> /data/mongo/config/config.conf << EOF
bind_ip=192.168.1.195
dbpath=/data/mongo/data/server
pidfilepath=/data/mongo/mongo.pid
logpath=/data/mongo/log/server/mongodb.log
logappend=true
journal = true
port=
fork=true
configsvr=true
logRotate=rename
#副本集名字
replSet=damowang
#最大连接数
maxConns=
EOF

6.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

7.启动configsvr

/data/mongo/bin/mongod -f config/config.conf

8.初始化configsvr (单台机器操作)

#登录其中任意一台机器  
 /data/mongo/bin/mongo --host 192.168.10.203 --port 27000 config = {_id : "damowang", members : [{_id : 0, host : "192.168.1.195:27000"}, {_id : 1, host : "192.168.1.196:27000"}, {_id : 2, host : "192.168.1.197:27000"}]} #初始化副本集
rs.initiate(config)

第四章 (三台机器都操作)

1.配置shard

cat >> /data/mongo/config/shard1.conf << EOF

#不同机器bind_ip改变
bind_ip=192.168.1.195
#更改为对应shard
dbpath=/data/mongo/data/shard1
pidfilepath=/data/mongo/shard1.pid
logpath=/data/mongo/log/shard1/mongodb.log
logappend=true
journal = true
#更改为对应shard端口
port=
fork=true
logRotate=rename
shardsvr=true
#副本集名称
replSet=shard1
#最大连接数
maxConns=
EOF

2.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

3.启动shardsvr

/data/mongo/bin/mongod -f config/shard1.conf

4.初始化shardsvr

#登录其中任意一台机器

/data/mongo/bin/mongo --host 192.168.1.195 --port 27001

config = {_id : "shard1", members : [{_id : 0, host : "192.168.1.195:27001"}, {_id : 1, host : "192.168.1.196:27001"}, {_id : 2, host : "192.168.1.197:27001", arbiterOnly: true}]}

rs.initiate(config)

第五章

1.mongos 配置文件初始化

cat >> /data/mongo/config/mongos.conf << EOF
#不同机器更改bind_ip
bind_ip=192.168.1.195
pidfilepath=/data/mongo/mongos.pid
logpath=/data/mongo/log/mongos/mongos.log
logappend=true
logRotate=rename
#mongos监听端口
port=
fork=true
#damowang 为 configsvr 的副本集名称
configdb=damowang/192.168.1.195:,192.168.1.196:,192.168.1.197:
#最大连接数
maxConns=
EOF

2.权限更改

chown -R mongo:mongo /data/mongo

3.启动mongos

/data/mongo/bin/mongos -f config/mongos.conf

4.启用mongos

#登录其中任意一台机器
bin/mongo --host 192.168.1.195 --port 28000 #进入客户端,切换用户
use admin #添加分片

sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27001,192.168.1.196:27001,192.168.1.197:27001")
sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27002,192.168.1.196:27002,192.168.1.197:27002")
sh.addShard("shard1/192.168.1.195:27003,192.168.1.196:27003,192.168.1.197:27003")


#查看集群状态
sh.status()
第六章

1.配置shard分片

#登录任意mongos
bin/mongo --host 192.168.10.203 --port 28000 #切换admin用户
use admin #对指定库 test1 开启分片
sh.enableSharding("test1") # 对test库下的 person collection 开启hash模式分片
sh.shardCollection( "test1.person", { "_id": "hashed" } ) # 查看分片状态
sh.status() #如果分片原有数据,必先建索引,再指定分片键
sh.enableSharding("new2")
use new2
db.user2.createIndex( { "username": 1 } )
sh.shardCollection( "new2.user2", { "username": 1 } )
 
 

mongodb分片集群的更多相关文章

  1. MongoDB分片集群原理、搭建及测试详解

    随着技术的发展,目前数据库系统对于海量数据的存储和高效访问海量数据要求越来越高,MongoDB分片机制就是为了解决海量数据的存储和高效海量数据访问而生. MongoDB分片集群由mongos路由进程( ...

  2. TiDB和MongoDB分片集群架构比较

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 M ...

  3. 搭建MongoDB分片集群

    在部门服务器搭建MongoDB分片集群,记录整个操作过程,朋友们也可以参考. 计划如下: 用5台机器搭建,IP分别为:192.168.58.5.192.168.58.6.192.168.58.8.19 ...

  4. 网易云MongoDB分片集群(Sharding)服务已上线

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MongoDB sharding cluster(分片集群)是MongoDB提供的数据在线水平扩展方案,包括 ...

  5. MongoDB 分片集群实战

    背景 在如今的互联网环境下,海量数据已随处可见并且还在不断增长,对于如何存储处理海量数据,比较常见的方法有两种: 垂直扩展:通过增加单台服务器的配置,例如使用更强悍的 CPU.更大的内存.更大容量的磁 ...

  6. CentOS7+Docker+MangoDB下部署简单的MongoDB分片集群

    简单的在Docker上快速部署MongoDB分片集群 前言 文中使用的环境如下 OS:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Docker:Docker versio ...

  7. Windows 搭建MongoDB分片集群(二)

    在本篇博客中我们主要讲描述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤,第一启动所有需要的mongod和mongos进程.第二步就是启动一个mongos与集群通信.下面我们一步步来描述集群的搭建过程 ...

  8. Windows 搭建MongoDB分片集群(一)

    一.角色说明 要构建一个MongoDB分片集群,需要三个角色: shard server  即存储实际数据得分片,每个shard 可以是一个Mongod实例,也可以是一组mongod实例构成得Repl ...

  9. 分布式文档存储数据库之MongoDB分片集群

    前文我们聊到了mongodb的副本集以及配置副本集,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13953598.html:今天我们来聊下mongodb的分片 ...

随机推荐

  1. jdk1.8配置环境变量

    1. 准备好jdk安装文件,选择地址,假设使用默认地址 2. 安装jdk,此时跳出安装 jre 的地址 3. 等待安装 4.找到安装路径,选择jdk 5. 复制文件夹下的bin 6. 点击我的电脑右键 ...

  2. 从零开始学习VoltDB

    1.什么是VoltDB? 是一个优化吞吐率的高性能集群开源SQLRDBMS(Database Management System),它是一个内存关系型数据库,既获得了nosql的良好可扩展性,高吞吐量 ...

  3. C语言中的数组与指针

    1. 数组的初始化 数组的初始化方法有很多,常用的方法有 定义时初始化 ]={,,}; 或 ]={}; //未初始化的元素全为0: 定义后遍历赋值初始化 int arr[3]; for(int i=0 ...

  4. 安全之路 —— C/C++实现后门的服务自启动

    简介 Windows NT系统后门要实现自启动,有许多种方法,例如注册表自启动,映像劫持技术,SVCHost自启动以及本章节介绍的服务自启动等方法,其中服务自启动相对于上述其他三种需要修改注册表的启动 ...

  5. Linux运维之——每日小技巧,获取网站请求数的前20个IP

    获取网站请求书的前20个IP |grep tcp|awk '{print $5}'|awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -n20

  6. 51nod 贪心算法题集

    2070 最小罚款: 题意:初始有n元,每个任务有2个参数:t和w,<=t时刻前完成任务才可避免造成损失w.问:如何安排才能尽可能避免损失?一个任务执行时间是一个单位时间. 分析:任务按时间排个 ...

  7. SQL一字段内的字符串按照特定字符串转化为多行显示

    有如下数据表 需求就是将Col1,Col2按照特定的字符串分割成多行 一.利用XML解析方式 先将该字段值统一替换为逗号分割,再将逗号分割替换转为XML数据类型,再利用xml转为多个行 declare ...

  8. [工具]StarUML

    前些日子整理文档,需要补充程序结构流程图,一直没有想到怎么样能够清晰直观描述清楚现在的解决方法,直到我知道了 UML 语言.最早对于 UML 的了解也只是停留在一本书上,他们开发使用 UML 分解任务 ...

  9. ES6标准入门之数值的拓展解说

    ES6提供了二进制和八进制数值的新写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示. 0b111110111 === 503                    // true 0o767 === ...

  10. RedHat Enterprise Linux 6.4使用Centos 6的yum源问题

    RedHat Enterprise Linux 6.4使用Centos 6的yum源问题 作为一名新手,学习Linux已经一个月了,其间遇到了不少问题,而今天笔者遇到的问题是 #yum install ...