15、Redis的集群

- 按照范围分片
- 哈希分片,比如一致性哈希
- 在客户端进行分片
- 通过代理来进行分片,比如:Twemproxy
- 查询路由:就是发送查询到一个随机实例,这个实例会保证转发你的查询到正确的节点,Redis集群在客户端的帮助下,实现了查询路由的一种混合形式,请求不是直接从Redis实例转发到另一个,而是客户端收到重定向到正确的节点。
- 在服务器端进行分片,Redis采用哈希槽(hash slot)的方式在服务器端进行分片:Redis集群有16384个哈希槽,使用键的CRC16编码对16384取模来计算一个键所属的哈希槽。
- 不支持涉及多键的操作,如mget,如果所操作的键都在同一个节点,就正常执行,否则会提示错误
- 分片的粒度是键,因此每个键对应的值不要太大
- 数据备份会比较麻烦,备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件
- 扩容的处理比较麻烦
- 故障恢复的处理也比较麻烦,可能需要重新梳理Master和Slave的关系,并调整每个复制集里面的数据
- 在以前版本中,redis的集群是依靠客户端来分片来完成,但是这会有很多缺点,比如维护成本高,需要客户端编码解决;增加、移出节点都比较繁琐等。
- Redis3.0新增的一大特性就是支持集群,在不降低性能的情况下,还提供了网络分区后的可访问下和支持对主数据库故障的恢复
- 使用集群后,都只能使用默认的0号数据库
- 每个Redis集群节点需要两个TCP连接打开,正常的TCP端口用来服务客户端,列如6379,增加10000的端口用作数据端口,必须保证防火墙打开着两个端口。
- Redis集群不保证强一致性,这意味着在特定的条件下,Redis集群可能会丢掉一些被系统受到的写入请求命令。

- 所有的Redis节点彼此互联,内部使用二进制协议优化传输速度和带宽
- 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效
- 客户端与Redis节点直连,不需要中间proxy层。客户端不需要连接集群的所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
- 集群把所有的物理节点映射到[0-16383]插槽上,集群负责维护:节点-插槽-值 的关系
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